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Agent Skill · 研究检索

ralph-evolver(拉尔夫·进化者)

ralph-evolver 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ralph-evolver 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 1,115。

总安装 119,223周安装 5,069GitHub Stars 8下载 41,769核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.6

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ralph-evolver(拉尔夫·进化者)
来源仓库:https://github.com/hsssgdtc/ralph-evolver
安装命令:
openclaw skills install ralph-evolver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ralph-evolver

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Ralph Evolver 是递归自我改进引擎,持续优化代理的问题解决能力。适用于 OpenClaw 中记录错误修正经验,沉淀最佳实践循环机制。通过 ClawHub 安装,使用 openclaw skills install ralph-evolver 命令获取。

需谨慎启用自动修正功能,防止未经审核的修改影响核心逻辑稳定性。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ralph-evolver;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ralph-evolver 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ralph-evolver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ralph-evolver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ralph-evolver 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ralph-evolver 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ralph-evolver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 119,223 次,近一周安装 5,069 次,下载 41,769 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ralph-evolver 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ralph-evolver

拉尔夫·进化者 · 本页

119,2238只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ralph-evolver
description
Recursive self-improvement engine. Think from first principles, let insights emerge.
tags
[meta, recursive, evolution, emergence, first-principles]
version
1.0.6

🧬 Ralph-Evolver

Philosophy: Recursion + Emergence + First Principles

Signal Sources

Collects multi-dimensional context, not just code structure:

  • Commit history - Understand the "why" behind changes
  • TODO/FIXME - Distress signals in the code
  • Error handling patterns - Find fragile points
  • Hotspot files - Frequent changes = design problems

Each signal includes a hypothesis prompt to guide deeper analysis.

First Principles

Each run doesn't execute a checklist, but asks:

  1. What is the essence of this project?
  2. What is it doing that it shouldn't?
  3. What is it missing that it should have?
  4. If you started from scratch, how would you build it?

Meta-Reflection (v1.0.5)

When analyzing itself, evolver asks:

  • Is this a surface fix or evolution-level improvement?
  • What pattern exists in improvement history?
  • Will this change make evolver better at finding problems?

Improvement Tracking

  • Records description, insight, level (surface/evolution), and health metrics
  • Pattern analysis: counts surface/evolution ratio, finds recurring themes
  • Compares before/after effect trends (improved/degraded/unchanged)

Usage

node index.js .                    # Current directory (positional)
node index.js /path/to/app         # Specify path
node index.js . --loop 5           # Run 5 cycles
node index.js --task "fix auth"    # Specific task
node index.js --reset              # Reset iteration state

Recursion

The improver can improve itself. This is true recursion.


*"Form hypotheses, then verify. Think from first principles."*

平台分布

OpenClaw

80.43%
按下载量换算33,595

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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