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ralph-evolver拉尔夫·进化者

Agent Skill

ralph-evolver 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

119,223

周安装

5,069

GitHub Stars

8

下载量

41,769
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ralph-evolver(拉尔夫·进化者)
来源仓库:https://github.com/hsssgdtc/ralph-evolver
安装命令:
openclaw skills install ralph-evolver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ralph-evolver

简介

Ralph Evolver 是递归自我改进引擎,持续优化代理的问题解决能力。

  • 适用于 OpenClaw 中记录错误修正经验,沉淀最佳实践循环机制。
  • 通过 ClawHub 安装,使用 openclaw skills install ralph-evolver 命令获取。
  • 需谨慎启用自动修正功能,防止未经审核的修改影响核心逻辑稳定性。
  • 适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
ralph-evolver
description
Recursive self-improvement engine. Think from first principles, let insights emerge.
tags
[meta, recursive, evolution, emergence, first-principles]
version
1.0.6

🧬 Ralph-Evolver

Philosophy: Recursion + Emergence + First Principles

Signal Sources

Collects multi-dimensional context, not just code structure:

  • Commit history - Understand the "why" behind changes
  • TODO/FIXME - Distress signals in the code
  • Error handling patterns - Find fragile points
  • Hotspot files - Frequent changes = design problems

Each signal includes a hypothesis prompt to guide deeper analysis.

First Principles

Each run doesn't execute a checklist, but asks:

  1. What is the essence of this project?
  2. What is it doing that it shouldn't?
  3. What is it missing that it should have?
  4. If you started from scratch, how would you build it?

Meta-Reflection (v1.0.5)

When analyzing itself, evolver asks:

  • Is this a surface fix or evolution-level improvement?
  • What pattern exists in improvement history?
  • Will this change make evolver better at finding problems?

Improvement Tracking

  • Records description, insight, level (surface/evolution), and health metrics
  • Pattern analysis: counts surface/evolution ratio, finds recurring themes
  • Compares before/after effect trends (improved/degraded/unchanged)

Usage

node index.js .                    # Current directory (positional)
node index.js /path/to/app         # Specify path
node index.js . --loop 5           # Run 5 cycles
node index.js --task "fix auth"    # Specific task
node index.js --reset              # Reset iteration state

Recursion

The improver can improve itself. This is true recursion.


*"Form hypotheses, then verify. Think from first principles."*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.43%
按下载量换算33,595

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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