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Agent Skill · 研究检索

ralph(Ralph 助手)

ralph 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ralph 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 46,747。

总安装 766周安装 31GitHub Stars 公开资料未说明下载 241核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ralph(Ralph 助手)
来源仓库:https://github.com/sebastiaanwouters/dotagents
仓库路径:skills/ralph
安装命令:
npx skills add sebastiaanwouters/dotagents --skill "ralph"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add sebastiaanwouters/dotagents --skill "ralph"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Ralph 助手技能专注于提升代理在复杂推理任务中的表现。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中进行知识检索与逻辑分析。通过 GitHub 安装,使用 npx 命令添加 dotagents 仓库中的 ralph 模块。建议结合具体任务上下文使用,避免在无约束条件下生成错误结论。

ralph 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/ralph

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add sebastiaanwouters/dotagents --skill "ralph";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ralph 怎么安装?

在终端执行 npx skills add sebastiaanwouters/dotagents --skill "ralph"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ralph 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ralph 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ralph 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ralph 用的人多吗?

公开数据是累计安装 766 次,近一周安装 31 次,下载 241 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ralph 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ralph

Ralph 助手 · 本页

766—需要联网MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ralph
description
Autonomous feature development - setup and execution. Triggers on: ralph, set up ralph, run ralph, run the loop, implement tasks. Two phases: (1) Setup - chat through feature, create tasks with dependencies (2) Loop - pick ready tasks, implement, commit, repeat until done.
references

Ralph - Autonomous Feature Development

Interactive feature planning and autonomous task execution.

Two Phases

PhasePurposeTrigger
SetupPlan feature, create tasks with dependencies"set up ralph", "plan feature"
LoopExecute tasks autonomously until done"run ralph", "start the loop"

Quick Start

Mode Selection

Ask the user:

Are you:
1. Starting a new feature (I'll help you plan and create tasks)
2. Using existing tasks (I'll set up Ralph to run them)

Mode 1: New Feature

  1. Chat through the feature - Ask clarifying questions
  2. Break into small tasks - Each completable in one iteration
  3. Create task_list tasks - Parent + subtasks with dependsOn
  4. Set up ralph files - See setup.md

Mode 2: Existing Tasks

  1. Find existing parent task
  2. Verify subtasks have proper dependsOn
  3. Set up ralph files
  4. Show status (ready, completed, blocked)

Core Principles

Task Sizing

Each task must be completable in ONE iteration (~one context window).

Right-sized:

  • Add a database column + migration
  • Create a single UI component
  • Implement one server action

Too big (split these):

  • "Build the entire dashboard"
  • "Add authentication"
  • "Refactor the API"

Rule of thumb: If you can't describe the change in 2-3 sentences, it's too big.

Dependency Order

Task 1: Schema (no dependencies)
Task 2: Server action (dependsOn: [task-1])
Task 3: UI component (dependsOn: [task-2])
Task 4: Tests (dependsOn: [task-3])

Loop Workflow (Phase 2)

  1. Read parent task ID from scripts/ralph/parent-task-id.txt
  2. Query ready tasks (descendants of parent, ready: true, status: "open")
  3. Pick next task (prefer related to just-completed work)
  4. Execute via handoff with quality checks
  5. Update progress.txt, commit, mark complete
  6. Re-invoke ralph to continue

Stop condition: All tasks completed → Archive progress, report success.

See execution-loop.md for full details.

Quality Requirements

Before marking any task complete:

  • Typecheck must pass (project's typecheck command)
  • Tests must pass (project's test command)
  • Changes must be committed
  • Progress must be logged

Key Files

FilePurpose
scripts/ralph/parent-task-id.txtCurrent feature's parent task ID
scripts/ralph/progress.txtShort-term memory for current feature
scripts/ralph/archive/Archived progress from completed features

References

平台分布

OpenCode

29.33%
按下载量换算71

Claude Code

21.85%
按下载量换算53

windsurf

20.22%
按下载量换算49

amp

11.85%
按下载量换算29

trae

8.56%
按下载量换算21

Codex

3.94%
按下载量换算9

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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