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Agent Skill · 效率

raise-ai-media(提高 AI 媒体)

raise-ai-media 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

raise-ai-media 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,459。

总安装 2,863周安装 123GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,004核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:raise-ai-media(提高 AI 媒体)
来源仓库:https://github.com/jacobluxj/raise-ai-media
安装命令:
openclaw skills install raise-ai-media
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install raise-ai-media

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

集成 RaiseAI 媒体生成工具集,支持生图、生视频、脚本生成等功能。适合在 OpenClaw 中需要视觉素材创作或 AI 内容生产时使用。涵盖图片解析、反推提示词和视频脚本优化等场景。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发外部 API 调用。涉及人物、品牌或商业素材时应额外核对版权与内容审核要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install raise-ai-media;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

raise-ai-media 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install raise-ai-media。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

raise-ai-media 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

raise-ai-media 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

raise-ai-media 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

raise-ai-media 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,863 次,近一周安装 123 次,下载 1,004 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

raise-ai-media 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
raise-ai-media

提高 AI 媒体 · 本页

2,863—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
raise-ai-media
description
|
metadata

RaiseAI 媒体生成工具集

核心约束

  • Base URL: https://ai.micrease.com
  • 认证: Authorization: {RAISE_AI_API_KEY},API Key 格式为 sk-xxx
  • 所有生成任务均为异步,提交后需要等待生成完成
⚠️ API Key 配置:用户可通过告诉 Agent「我的 RaiseAI API Key 是 xxx」自动完成配置(存储在环境变量中),或参考 references/api-setup.md 手动配置。

快速决策表

用户意图接口 type 值关键行为
「生成高质量图片」image_generation_pro效果更惊艳,需要等待
「生成图片」(用户无倾向)image_generation + fast=false + resolution=HD默认,专业模式,高清画质,需要等待
「编辑/修改这张图片」image_generation + references基于参考图修改,需要等待
「快速生成预览图」image_generation + fast=true快速预览,需要等待
「生成视频」(用户无倾向)fast_video + resolution=HD默认,快速模式,高清画质,需要等待
「生成视频脚本」video_script可传参考素材,需要等待
「这张图是怎么生成的」image_prompt_extraction反推提示词,需要等待
「这个视频的脚本是什么」video_script_extraction反推视频脚本,需要等待

通用工作流

每个生成任务都遵循以下流程:

1. 提交请求

POST /open/api/v1/resource/aigc/generation

Header:

Authorization: {RAISE_AI_API_KEY}
Content-Type: application/json; charset=utf-8

根据用户意图选择正确的 type 值,构造请求体。详细参数参考对应 reference 文档。

收到响应后提取 任务 ID(data 字段)。

references 参数限制

接口references 上限备注
image_generation / image_generation_pro10 张融合参考图风格时使用
video_script15 个参考素材时使用
fast_video / pro_video不支持使用 startFrame / endFrame 代替
image_prompt_extraction不支持使用 url 单个传
video_script_extraction不支持使用 url 单个传

2. 等待生成

每隔 5 秒 调用一次查询接口,直到生成完成或失败。

对用户这样说:提交后告诉用户"好的,正在为你生成中,请稍等~",不要提及技术细节(如"轮询"、"接口"、"任务 ID"等)。如果用户没有回复,默默轮询即可,不要反复告知用户"还在生成中"。

⚠️ 超时处理:如果等待超过 5 分钟仍未完成,告诉用户"抱歉,这次生成花费的时间比较长,你可以稍后再来找我查看结果",不再继续等待。

3. 通知用户结果 ⭐

这是最关键的步骤。生成完成后,必须将结果完整告知用户:

任务类型成功后从哪取结果如何告知用户
图片生成ImageTask.urls → List<String>直接展示所有图片链接,告诉用户"图片已生成好啦!链接有效期约 24 小时,记得及时下载保存哦~"
视频生成VideoTask.urls → List<String>直接展示所有视频链接
脚本生成ScriptTask.content → List<Map<String, Any?>>每个元素含 segment、timeRange、description、narration 等字段,完整展示脚本内容
图片反推PromptTask.content → List<Map<String, Any?>>提示词文本通常在 prompt 字段,直接展示给用户,告诉他们"这就是这张图的提示词,可以用来生成风格相似的图~"
视频反推PromptTask.content → List<Map<String, Any?>>完整展示脚本内容(含 segment、timeRange、description、narration)
💡 失败时,用友好的语气告知用户(如"哎呀,这次生成失败了…"),从 failReason 读取原因,并给出具体修改建议,不要只说"生成失败"而不解释原因。

决策指南

图片生成选型

⚠️ 强制规则:除非用户明确说"高质量"、"效果好"、"质感好",否则一律使用默认选项,不要擅自换成 image_generation_pro。
  • 默认(用户无倾向)→ 必须用这个:image_generation + fast=false + resolution=HD
  • 用户说"高质量/效果好/质感好" → image_generation_pro(效果更惊艳,消耗积分多)
  • 用户上传参考图并说"换背景/换主体/编辑" → image_generation + references
  • 用户上传参考图并说"融合风格/参考这张图生成" → image_generation_pro + references
  • 用户说"快速预览/先看看效果" → image_generation + fast=true

视频生成选型

⚠️ 强制规则:除非用户有明确的首帧/尾帧控制需求,否则一律使用默认选项,不要擅自换成 pro_video。
  • 默认(用户无倾向)→ 必须用这个:fast_video + resolution=HD
  • 用户说"首帧控制"(不需要尾帧) → fast_video + startFrame
  • 用户说"首帧+尾帧控制" → pro_video(支持尾帧)
  • 纯文字生视频(无图片控制) → fast_video,不传 startFrame

Reference 文档索引

需要详细参数说明时,读取对应文档:

文档内容
references/api-setup.mdAPI Key 配置、认证 Header
references/image-generation.md图片生成(image_generation_pro/image_generation)完整参数与响应
references/video-generation.md视频生成(fast_video/pro_video)完整参数与响应
references/script-generation.md视频脚本生成完整参数与响应
references/prompt-extraction.md图片/视频反推提示词完整参数与响应
references/polling-and-errors.md轮询机制、状态说明、错误处理

快速示例

默认专业模式生成图片

  1. 提交生成请求: {"type":"image_generation","prompt":"竹林深处,雾气缭绕","ratio":"9:16","fast":false,"resolution":"HD"}
  2. 等待生成完成(每隔 5 秒检查一次)
  3. 通知用户: 从 urls 获取完整图片链接,提示链接会过期

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

82.31%
按下载量换算826

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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