Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

deployment(部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

deployment 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,635。

总安装 24,960周安装 1,030GitHub Stars 253下载 8,080核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deployment(部署)
来源仓库:https://github.com/railwayapp/railway-skills
仓库路径:skills/deployment
安装命令:
npx skills add https://github.com/railwayapp/railway-skills --skill deployment
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/railwayapp/railway-skills --skill deployment

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用日志、重新部署和删除命令查看、管理铁路部署并排除故障。

列出部署并查看部署或构建日志,并按级别、文本搜索、时间范围或特定部署 ID 进行过滤 重新部署最近的部署或重新启动容器而不重建以获取外部资源更改 删除部署(停止服务但保持其完整;使用环境技能完全删除服务) 支持所有命令的 JSON 输出并在非交互模式下自动禁用流式传输

来源仓库内路径:skills/deployment

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/railwayapp/railway-skills --skill deployment;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

deployment 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/railwayapp/railway-skills --skill deployment。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deployment 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deployment 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

deployment 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

deployment 用的人多吗?

公开数据是累计安装 24,960 次,近一周安装 1,030 次,下载 8,080 次,GitHub 253 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deployment 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
deployment

部署 · 本页

24,960253需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Deployment Management

Manage existing Railway deployments: list, view logs, redeploy, or remove.

Important: "Remove deployment" (railway down) stops the current deployment but keeps the service. To delete a service entirely, use the environment skill with isDeleted: true.

When to Use

  • User says "remove deploy", "take down service", "stop deployment", "railway down"
  • User wants to "redeploy", "restart the service", "restart deployment"
  • User asks to "list deployments", "show deployment history", "deployment status"
  • User asks to "see logs", "show logs", "check errors", "debug issues"

List Deployments

railway deployment list --limit 10 --json

Shows deployment IDs, statuses, and metadata. Use to find specific deployment IDs for logs or debugging.

Specify Service

railway deployment list --service backend --limit 10 --json

View Logs

Deploy Logs

railway logs --lines 100 --json

In non-interactive mode, streaming is auto-disabled and CLI fetches logs then exits.

Build Logs

railway logs --build --lines 100 --json

For debugging build failures or viewing build output.

Logs for Failed/In-Progress Deployments

By default railway logs shows the last successful deployment. Use --latest for current:

railway logs --latest --lines 100 --json

Filter Logs

# Errors only
railway logs --lines 50 --filter "@level:error" --json

# Text search
railway logs --lines 50 --filter "connection refused" --json

# Combined
railway logs --lines 50 --filter "@level:error AND timeout" --json

Time-Based Filtering

# Logs from last hour
railway logs --since 1h --lines 100 --json

# Logs between 30 and 10 minutes ago
railway logs --since 30m --until 10m --lines 100 --json

# Logs from specific timestamp
railway logs --since 2024-01-15T10:00:00Z --lines 100 --json

Formats: relative (30s, 5m, 2h, 1d, 1w) or ISO 8601 timestamps.

Logs from Specific Deployment

Deploy logs:

railway logs <deployment-id> --lines 100 --json

Build logs:

railway logs --build <deployment-id> --lines 100 --json

Get deployment ID from railway deployment list.

Note: The deployment ID is a positional argument, NOT --deployment <id>. The --deployment flag is a boolean that selects deploy logs (vs --build for build logs).

Redeploy

Redeploy the most recent deployment:

railway redeploy --service <name> -y

The -y flag skips confirmation. Useful when:

  • Config changed via environment skill
  • Need to restart without new code
  • Previous deploy succeeded but service misbehaving

Restart Container Only

Restart without rebuilding (picks up external resource changes):

railway restart --service <name> -y

Use when external resources (S3 files, config maps) changed but code didn't.

Remove Deployment

Takes down the current deployment. The service remains but has no running deployment.

# Remove deployment for linked service
railway down -y

# Remove deployment for specific service
railway down --service web -y
railway down --service api -y

This is what users mean when they say "remove deploy", "take down", or "stop the deployment".

Note: This does NOT delete the service. To delete a service entirely, use the environment skill with isDeleted: true.

CLI Options

deployment list

FlagDescription
-s, --service <NAME>Service name or ID
-e, --environment <NAME>Environment name or ID
--limit <N>Max deployments (default 20, max 1000)
--jsonJSON output

logs

FlagDescription
-s, --service <NAME>Service name or ID
-e, --environment <NAME>Environment name or ID
-d, --deploymentShow deploy logs (default, boolean flag)
-b, --buildShow build logs (boolean flag)
-n, --lines <N>Number of lines (required)
-f, --filter <QUERY>Filter using query syntax
--since <TIME>Start time (relative or ISO 8601)
--until <TIME>End time (relative or ISO 8601)
--latestMost recent deployment (even if failed)
--jsonJSON output
[DEPLOYMENT_ID]Specific deployment (optional)

redeploy

FlagDescription
-s, --service <NAME>Service name or ID
-y, --yesSkip confirmation

restart

FlagDescription
-s, --service <NAME>Service name or ID
-y, --yesSkip confirmation

down

FlagDescription
-s, --service <NAME>Service name or ID
-e, --environment <NAME>Environment name or ID
-y, --yesSkip confirmation

Presenting Logs

When showing logs:

  • Include timestamps
  • Highlight errors and warnings
  • For build failures: show error and suggest fixes
  • For runtime crashes: show stack trace context
  • Summarize patterns (e.g., "15 timeout errors in last 100 logs")

Composability

  • Push new code: Use deploy skill
  • Check service status: Use status skill
  • Fix config issues: Use environment skill
  • Create new service: Use new skill

Error Handling

No Service Linked

No service linked. Run `railway service` to select one.

No Deployments Found

No deployments found. Deploy first with `railway up`.

No Logs Found

Deployment may be too old (log retention limits) or service hasn't produced output.

平台分布

Claude Code

31.06%
按下载量换算2,510

OpenCode

24.44%
按下载量换算1,975

Cursor

17.33%
按下载量换算1,400

Codex

14.57%
按下载量换算1,177

Gemini CLI

7.54%
按下载量换算609

Antigravity

3.28%
按下载量换算265

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills