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Agent Skill · 研究检索

deploy(部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

deploy 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,235。

总安装 22,896周安装 954GitHub Stars 253下载 7,632核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deploy(部署)
来源仓库:https://github.com/railwayapp/railway-skills
仓库路径:skills/deploy
安装命令:
npx skills add https://github.com/railwayapp/railway-skills --skill deploy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/railwayapp/railway-skills --skill deploy

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

将代码推送到 Railway with Railway up ,支持分离和CI流模式。

两种部署模式:分离(默认,立即返回)和 CI(流式传输构建日志直至完成) 始终包含 -m 带有描述性提交消息的标记,总结了正在部署的更改 支持通过 --service 针对特定服务和环境 和--环境 标志,或使用 --project 部署到未链接的项目 和--环境 CLI 自动沿着目录树查找链接的项目,因此子目录不需要重新链接 使用部署 在分离模式后检查构建状态的技能;不要运行铁路日志 --build CI 模式之后,因为日志已经流式传输

来源仓库内路径:skills/deploy

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/railwayapp/railway-skills --skill deploy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

deploy 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/railwayapp/railway-skills --skill deploy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deploy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deploy 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

deploy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

deploy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 22,896 次,近一周安装 954 次,下载 7,632 次,GitHub 253 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deploy 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
deploy

部署 · 本页

22,896253只读MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Deploy

Deploy code from the current directory to Railway using railway up.

When to Use

  • User asks to "deploy", "ship", "push code"
  • User says "railway up" or "deploy to Railway"
  • User wants to deploy local code changes
  • User says "deploy and fix any issues" (use --ci mode)

Commit Message

Always use the -m flag with a descriptive commit message summarizing what's being deployed:

railway up --detach -m "Add user authentication endpoint"

Good commit messages:

  • Describe what changed: "Fix memory leak in worker process"
  • Reference tickets/issues: "Implement feature #123"
  • Be concise but meaningful: "Update deps and fix build warnings"

Modes

Detach Mode (default)

Starts deploy and returns immediately. Use for most deploys.

railway up --detach -m "Deploy description here"

CI Mode

Streams build logs until complete. Use when user wants to watch the build or needs to debug issues.

railway up --ci -m "Deploy description here"

When to use CI mode:

  • User says "deploy and watch", "deploy and fix issues"
  • User is debugging build failures
  • User wants to see build output

Deploy Specific Service

Default is linked service. To deploy to a different service:

railway up --detach --service backend -m "Deploy description here"

Deploy to Unlinked Project

Deploy to a project without linking first:

railway up --project <project-id> --environment production --detach -m "Deploy description here"

Requires both --project and --environment flags.

CLI Options

FlagDescription
-m, --message <MSG>Commit message describing the deploy (always use this)
-d, --detachDon't attach to logs (default)
-c, --ciStream build logs, exit when done
-s, --service <NAME>Target service (defaults to linked)
-e, --environment <NAME>Target environment (defaults to linked)
-p, --project <ID>Target project (requires --environment)
[PATH]Path to deploy (defaults to current directory)

Directory Linking

Railway CLI walks UP the directory tree to find a linked project. If you're in a subdirectory of a linked project, you don't need to relink.

For subdirectory deployments, prefer setting rootDirectory via the environment skill, then deploy normally with railway up.

After Deploy

Detach mode

Deploying to <service>...

Use deployment skill to check build status (with --lines flag).

CI mode

Build logs stream inline. If build fails, the error will be in the output.

Do NOT run railway logs --build after CI mode - the logs already streamed. If you need more context, use deployment skill with --lines flag (never stream).

Composability

  • Check status after deploy: Use service skill
  • View logs: Use deployment skill
  • Fix config issues: Use environment skill
  • Redeploy after config fix: Use environment skill

Error Handling

No Project Linked

No Railway project linked. Run `railway link` first.

No Service Linked

No service linked. Use --service flag or run `railway service` to select one.

Build Failure (CI mode)

The build logs already streamed - analyze them directly from the railway up --ci output. Do NOT run railway logs after CI mode (it streams forever without --lines).

Common issues:

  • Missing dependencies → check package.json/requirements.txt
  • Build command wrong → use environment skill to fix
  • Dockerfile issues → check dockerfile path

平台分布

Claude Code

29.51%
按下载量换算2,252

OpenCode

21.88%
按下载量换算1,670

Cursor

18.94%
按下载量换算1,446

Codex

12.02%
按下载量换算917

Gemini CLI

7.86%
按下载量换算600

Antigravity

3.38%
按下载量换算258

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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