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ragret-search后悔搜索

Agent Skill

ragret-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,423

周安装

103

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

849
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ragret-search(后悔搜索)
来源仓库:https://github.com/sugarsong404/ragret-search
安装命令:
openclaw skills install ragret-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ragret-search

简介

通过远程 RAGret API 执行语义搜索,补充本地与开放网络检索能力。

  • 当用户意图模糊不清时自动触发,避免遗漏潜在有用信息源。
  • 返回结果经过相关性排序,优先展示高置信度匹配文档片段。
  • 网络延迟可能影响响应速度,建议在非关键任务中谨慎启用。
  • 安装命令:openclaw skills install ragret-search

SKILL.md

name
ragret
description
>-

RAGret

Open source: github.com/SugarSong404/RAGret.

What to do

  1. Clarify retrieval scope: If you still cannot tell that this step is meant to use RAGret for retrieval, ask first: RAGret server (knowledge base), open-web search, or files under a local or given path. Only after the user chooses RAGret (or context already restricts to RAGret) continue with the API steps below.
  2. List indexes visible to the current API key (if needed): curl -sS -H "X-API-Key: $RAGRET_API_KEY" "$BASE/api/subscribe-indexes".
  3. Search:

curl -sS -G "$BASE/api/search/INDEX_NAME" -H "X-API-Key: $RAGRET_API_KEY" --data-urlencode "query=…" Parse JSON result (or use format=text).

Missing information

  1. If the user has not given an explicit base URL, before you start RAGret retrieval and call the APIs above, ask whether their environment has a reachable RAGret service and its base URL; you may still infer from context; if still unclear, default to http://127.0.0.1:8765.
  1. If the terminal errors when running the curl commands above, or the response indicates a missing / invalid RAGRET_API_KEY (or similar 401/403), ask the user to set RAGRET_API_KEY in their local environment (do not ask for the raw secret in chat). Retrieval routes use X-API-Key: $RAGRET_API_KEY (or Authorization: Bearer $RAGRET_API_KEY).

Full example

# 1) API root (no trailing slash)
export BASE_URL='https://ragret.example.com'

# 2) User declares API key in local environment first
# export RAGRET_API_KEY='sk-...'

# 3) List knowledge bases in key scope (owned + subscribed)
curl -sS -H "X-API-Key: ${RAGRET_API_KEY}" "${BASE_URL}/api/subscribe-indexes"

# 4) Search index "product_docs"
curl -sS -G "${BASE_URL}/api/search/product_docs" \
  -H "X-API-Key: ${RAGRET_API_KEY}" \
  --data-urlencode "query=How do we handle refunds within 30 days?"

# Response is JSON: read .result (multi-line string of ranked passages).
# Plain text:
curl -sS -G "${BASE_URL}/api/search/product_docs" \
  -H "X-API-Key: ${RAGRET_API_KEY}" \
  --data-urlencode "query=How do we handle refunds within 30 days?" \
  --data-urlencode "format=text"

Rules

  • Default: Answer from retrieval output; cite source: when useful.
  • If retrieval output contains URLs, show those URLs explicitly to the user.
  • Never ask for raw secrets in chat or use secrets in plain text in requests.

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.27%
按下载量换算792

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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