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Agent Skill · 研究检索

ragret-search(后悔搜索)

ragret-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ragret-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,045。

总安装 2,423周安装 103GitHub Stars 公开资料未说明下载 849核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ragret-search(后悔搜索)
来源仓库:https://github.com/sugarsong404/ragret-search
安装命令:
openclaw skills install ragret-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ragret-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过远程 RAGret API 执行语义搜索,补充本地与开放网络检索能力。当用户意图模糊不清时自动触发,避免遗漏潜在有用信息源。返回结果经过相关性排序,优先展示高置信度匹配文档片段。网络延迟可能影响响应速度,建议在非关键任务中谨慎启用。安装命令:openclaw skills install ragret-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ragret-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ragret-search 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ragret-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ragret-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ragret-search 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ragret-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ragret-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,423 次,近一周安装 103 次,下载 849 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ragret-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ragret-search

后悔搜索 · 本页

2,423—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ragret
description
>-

RAGret

Open source: github.com/SugarSong404/RAGret.

What to do

  1. Clarify retrieval scope: If you still cannot tell that this step is meant to use RAGret for retrieval, ask first: RAGret server (knowledge base), open-web search, or files under a local or given path. Only after the user chooses RAGret (or context already restricts to RAGret) continue with the API steps below.
  2. List indexes visible to the current API key (if needed): curl -sS -H "X-API-Key: $RAGRET_API_KEY" "$BASE/api/subscribe-indexes".
  3. Search:

curl -sS -G "$BASE/api/search/INDEX_NAME" -H "X-API-Key: $RAGRET_API_KEY" --data-urlencode "query=…" Parse JSON result (or use format=text).

Missing information

  1. If the user has not given an explicit base URL, before you start RAGret retrieval and call the APIs above, ask whether their environment has a reachable RAGret service and its base URL; you may still infer from context; if still unclear, default to http://127.0.0.1:8765.
  1. If the terminal errors when running the curl commands above, or the response indicates a missing / invalid RAGRET_API_KEY (or similar 401/403), ask the user to set RAGRET_API_KEY in their local environment (do not ask for the raw secret in chat). Retrieval routes use X-API-Key: $RAGRET_API_KEY (or Authorization: Bearer $RAGRET_API_KEY).

Full example

# 1) API root (no trailing slash)
export BASE_URL='https://ragret.example.com'

# 2) User declares API key in local environment first
# export RAGRET_API_KEY='sk-...'

# 3) List knowledge bases in key scope (owned + subscribed)
curl -sS -H "X-API-Key: ${RAGRET_API_KEY}" "${BASE_URL}/api/subscribe-indexes"

# 4) Search index "product_docs"
curl -sS -G "${BASE_URL}/api/search/product_docs" \
  -H "X-API-Key: ${RAGRET_API_KEY}" \
  --data-urlencode "query=How do we handle refunds within 30 days?"

# Response is JSON: read .result (multi-line string of ranked passages).
# Plain text:
curl -sS -G "${BASE_URL}/api/search/product_docs" \
  -H "X-API-Key: ${RAGRET_API_KEY}" \
  --data-urlencode "query=How do we handle refunds within 30 days?" \
  --data-urlencode "format=text"

Rules

  • Default: Answer from retrieval output; cite source: when useful.
  • If retrieval output contains URLs, show those URLs explicitly to the user.
  • Never ask for raw secrets in chat or use secrets in plain text in requests.

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

平台分布

OpenClaw

93.27%
按下载量换算792

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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