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rag-serviceRAG service 搜索

Agent Skill

用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流,适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式,避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。

总安装

245

周安装

10

GitHub Stars

7

下载量

78
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:rag-service(RAG service 搜索)
来源仓库:https://github.com/lin-a1/skills-agent
仓库路径:skills/rag-service
安装命令:
npx skills add https://github.com/lin-a1/skills-agent --skill rag-service
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/lin-a1/skills-agent --skill rag-service

简介

用于部署和管理基于检索增强的问答服务,支持向量检索与来源追踪。

  • 适用于构建企业级知识库系统,涵盖数据预处理、索引建立与查询响应。
  • 通过 GitHub 仓库安装,需根据实际数据规模调整召回数量与缓存策略。
  • 注意控制敏感信息泄露风险,尤其在涉及用户数据或生产环境时。
  • 建议持续监控检索延迟与准确率,优化端到端响应性能。

SKILL.md

功能

RAG 多路检索服务,提供:

  1. 向量语义检索 - 基于 Milvus 的向量相似度搜索
  2. Rerank 重排序 - 对检索结果进行精排
  3. 文档存储 - 保存文档到向量数据库

调用方式

from services.rag_service.client import RAGServiceClient

client = RAGServiceClient()

# 健康检查
status = client.health()

# 语义检索
result = client.retrieve(
    query="Python 异步编程最佳实践",
    top_k=5,
    min_score=0.85,
    rerank=True
)
print(result["results"])

# 便捷方法:只获取文本列表
texts = client.retrieve_texts(query="Python 异步编程", top_k=5)

# 保存文档
client.save(documents=[
    {"text": "文档内容...", "metadata": {"title": "标题", "url": "..."}}
])

返回格式

retrieve

{
  "query": "Python 异步编程",
  "results": [
    {
      "id": "abc123",
      "text": "Python异步编程基于asyncio库...",
      "score": 0.92,
      "metadata": {"title": "Python官方文档", "url": "..."}
    }
  ],
  "total": 3,
  "elapsed_ms": 45.2,
  "from_cache": false
}

save

{
  "saved_count": 5,
  "collection_name": "websearch_results"
}

适合场景

01

研究助手

02

事实核查

03

知识库问答

04

带来源的搜索总结

能力概览

能力 1

组合搜索和大模型调用

能力 2

支持多来源检索和总结

能力 3

强调引用来源和事实核查

能力 4

适合研究型 Agent 流程

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

31.62%
按下载量换算25

OpenCode

22.04%
按下载量换算17

Antigravity

18.24%
按下载量换算14

windsurf

14.17%
按下载量换算11

Codex

7.74%
按下载量换算6

Gemini CLI

3.95%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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