- name
- rag-query
- description
- Query the RAG knowledge base (Qdrant kb_main) by semantic search. Returns top-k chunks with text, doc_id, source, text_type, topic_tags.
- metadata
- { "openclaw": { "emoji": "🔎", "requires": { "bins": ["node"], "env": ["QDRANT_URL", "EMBED_API_KEY"] }, "primaryEnv": "QDRANT_URL" } }
rag-query
Usage
# 最简单：位置参数作为查询
node skills/rag-query/scripts/query.mjs "渗透测试流程"
# 显式传参 + 控制 top-k 和 topic-tags
node skills/rag-query/scripts/query.mjs \
--query "TCP/IP 模型" \
--top-k 5 \
--topic-tags "net_basic,protocol"Parameters
| Param | Required | Example | Description |
|---|---|---|---|
--query | yes* | "渗透测试流程" | 查询字符串；也可以作为第一个位置参数 |
--top-k | no | 5 | 返回片段数量，默认 5 |
--topic-tags | no | "net_basic,protocol" | 逗号分隔标签，用于按 topic_tags 过滤 |
--collection | no | "kb_main" | Qdrant collection 名称，默认 kb_main |
输出为 JSON 数组，每个元素包含 text、doc_id、source、text_type、topic_tags 字段，可直接注入 Agent 上下文使用。