Agent Skill · 效率

r-analyst（分析师）

r-analyst 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理，适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

r-analyst 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,193。

总安装 2,917周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 916核验 2026-05-01

效率权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：r-analyst（分析师）
来源仓库：https://github.com/loutai0307-prog/r-analyst
安装命令：
openclaw skills install r-analyst
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install r-analyst

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

提供 R 风格的统计分析能力，支持描述性统计、相关矩阵和 ASCII 图表输出。适用于 Python 项目中快速验证数据处理逻辑或生成基础可视化结果。可直接调用内置函数完成常见计算任务，无需额外依赖外部工具链。运行前请确认当前环境是否具备执行权限，避免在生产目录直接操作原始数据。

安装命令：openclaw skills install r-analyst

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install r-analyst；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

r-analyst 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install r-analyst。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

r-analyst 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

r-analyst 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

r-analyst 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

r-analyst 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,917 次，近一周安装 118 次，下载 916 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

r-analyst 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
r-analyst 分析师 · 本页	2,917	—	权限未标注	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: r-analyst
description: R-style statistical analysis powered by Python 3. Use when computing descriptive statistics, generating ASCII histograms, calculating correlation matrices, detecting missing values and outliers, or describing CSV dataset structure.

r-analyst

Triggers on

r statistics, csv analysis, data correlation, missing values, ascii histogram, describe dataset, r summary, outlier detection, pearson correlation

What This Skill Does

Perform R-style data analysis on CSV files using Python 3. No R installation required.

Commands

stats

Compute descriptive statistics (R-style summary: Min/1st Qu/Median/Mean/3rd Qu/Max/SD).

bash scripts/script.sh stats <file.csv> [column]

plot

Generate an ASCII histogram for a numeric column.

bash scripts/script.sh plot <file.csv> [column] [bins]

correlate

Compute Pearson correlation matrix for all numeric columns.

bash scripts/script.sh correlate <file.csv>

clean

Detect missing values and statistical outliers (3σ rule).

bash scripts/script.sh clean <file.csv>

describe

Show dataset structure, column types, unique value counts, and sample values.

bash scripts/script.sh describe <file.csv>

help

Show all available commands.

bash scripts/script.sh help

Requirements

bash 4+
python3 (standard library only — no R needed)

平台分布

OpenClaw

78.52%

按下载量换算719

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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