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Agent Skill · 待分类

qwen-wanx-comic-gen(Qwen wanx comic GEN 命令行)

qwen-wanx-comic-gen 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qwen-wanx-comic-gen 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,208 个 Skill 里排第 2,187。

总安装 1,788周安装 76GitHub Stars 35下载 626核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qwen-wanx-comic-gen(Qwen wanx comic GEN 命令行)
来源仓库:https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills
仓库路径:skills/qwen-wanx-comic-gen
安装命令:
npx skills add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills --skill qwen-wanx-comic-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills --skill qwen-wanx-comic-gen

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或协作事项进行整理。通过命令行工具调用,需结合具体 README 了解输入参数与输出格式。安装前应确认权限范围、维护状态及是否涉及文件读写或命令执行。

qwen-wanx-comic-gen 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/qwen-wanx-comic-gen

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills --skill qwen-wanx-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qwen-wanx-comic-gen 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/agentbay-ai/agentbay-skills --skill qwen-wanx-comic-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qwen-wanx-comic-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qwen-wanx-comic-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

qwen-wanx-comic-gen 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

qwen-wanx-comic-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,788 次,近一周安装 76 次,下载 626 次,GitHub 35 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qwen-wanx-comic-gen 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
qwen-wanx-comic-gen

Qwen wanx comic GEN 命令行 · 本页

1,78835接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Qwen Wanx 漫画生成器

使用阿里云通义万相 wan2.6-t2i 文生图 API,将用户的文字描述转为漫画 / 动漫风格图片,适合单格插画和简单多格分镜草图。

何时使用本技能

  • 当用户明确提到:

- “用万相/通义万相/千问万相画图(画漫画)” - “用 Qwen 生成漫画/二次元/动漫风格图片” - “帮我生成一张漫画风格的插画”

  • 当用户需要 偏漫画/动漫风格 的图像,而不是写实摄影风格时,可以优先考虑本技能。

运行方式

在本地或远程主机上运行脚本(会自动复用 OpenClaw 主模型使用的 API Key):

python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "黑白分镜,四格日常校园搞笑漫画,主角是一只拟人化的小龙虾" \
  --style anime \
  --size 1280*1280 \
  --n 1

更多示例:

# 生成彩色二次元人物立绘(--style 会自动添加"动漫风格"前缀)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "全身立绘,日系漫画风格,短发少女,背着双肩包" --style anime

# 生成黑白线稿分镜草图(--style sketch 会添加"素描风格"前缀)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "四格漫画分镜,办公室日常吐槽,黑白线稿" --style sketch

# 使用反向提示词,避免写实风格
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "可爱的小龙虾超级英雄,日式漫画封面" \
  --negative-prompt "photography, realistic, photo, 3d" \
  --style anime

# 不使用风格前缀(手动在 prompt 里描述风格)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py \
  --prompt "动漫风格,Q版校园日常,小龙虾吉祥物" \
  --style auto \
  --n 2

参数说明

  • --prompt(必选):中文或英文描述,重点写清:角色、场景、情绪、构图和"漫画/动漫风格"要求。
  • --negative-prompt(可选):不想要的效果,如 photography, realistic, low quality 等。
  • --style(可选):风格提示词(脚本会自动添加到 prompt 前面),默认 anime,可选:

- anime:添加"动漫风格,"前缀 - flat illustration:添加"扁平插画风格,"前缀 - 3d cartoon:添加"3D卡通风格,"前缀 - sketch:添加"素描风格,"前缀 - auto:不添加风格前缀(手动在 prompt 里描述) - 注意:wan2.6-t2i 不支持 style API 参数,脚本会把风格关键词融入 prompt。

  • --size(可选):输出分辨率,默认 1280*1280。wan2.6-t2i 支持:

- 总像素在 1280×1280 ~ 1440×1440 之间 - 宽高比在 1:4 ~ 4:1 之间 - 示例:1280*1280(方图)、768*2700(竖长图)、1696*960(16:9 横图)

  • --n(可选):一次生成的图片数量,1–4,默认 1。
  • --output-dir(可选):输出目录,默认 ./tmp/qwen-wanx-comic-<时间戳>。

脚本工作流程

  1. 使用 wan2.6-t2i 模型创建异步图像任务(新协议,不再支持 style API 参数,改为在 prompt 里融入风格描述)。
  2. 周期性轮询任务状态,直到 SUCCEEDED 或超时(默认 5 分钟)。
  3. 解析返回的 choices[].message.content[] 结构,下载图片 URL 到本地目录。
  4. 打印 MEDIA: <绝对路径> 行,方便 OpenClaw 自动将图片附在回复中。

助手使用提示

  • 与用户对话时,优先将他们的需求转为 具体、画面感强的漫画描述,再调用本技能。
  • 如果用户未明确说明风格,但提到“漫画、动漫、二次元、条漫、分镜”等关键词,可以主动选择本技能。
  • 对于需要复杂长篇漫画、多页故事板的需求,只生成 代表性场景或封面,并告知用户当前技能以单图或少量场景为主。
  • 生成完成之后告知用户。

平台分布

Codex

39.52%
按下载量换算247

Claude

28.98%
按下载量换算181

Cursor

18.88%
按下载量换算118

Gemini CLI

10.22%
按下载量换算64

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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