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Agent Skill · 效率

qwen-omni-multimodal(Qwen omni multimodal 音频)

qwen-omni-multimodal 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qwen-omni-multimodal 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,971。

总安装 5,532周安装 226GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,790核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qwen-omni-multimodal(Qwen omni multimodal 音频)
来源仓库:https://github.com/zhouweico/qwen-omni-multimodal
安装命令:
openclaw skills install qwen-omni-multimodal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qwen-omni-multimodal

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于阿里云百炼 Qwen3.5-Omni 的全模态 skill。支持文本、图片、音频、视频理解,以及文本/语音输出。当用户需要分析图片、转写或理解音频、理解视频、进行跨模态问答,或直接生成语音回复时,使用此 skill。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install qwen-omni-multimodal;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qwen-omni-multimodal 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install qwen-omni-multimodal。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qwen-omni-multimodal 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qwen-omni-multimodal 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

qwen-omni-multimodal 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qwen-omni-multimodal 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,532 次,近一周安装 226 次,下载 1,790 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qwen-omni-multimodal 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
qwen-omni-multimodal

Qwen omni multimodal 音频 · 本页

5,532—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
qwen-omni-multimodal
version
0.2.0
description
|
homepage
https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen-omni
metadata
openclaw
requires
env
bins
primaryEnv
DASHSCOPE_API_KEY

Qwen Omni Multimodal

通过阿里云百炼 OpenAI 兼容接口调用 Qwen Omni 模型,默认使用 qwen3.5-omni-flash,自动选型时会在 qwen3.5-omni-flash 和 qwen3.5-omni-plus 之间切换;同时保留对 qwen3-omni-flash 与 qwen-omni-turbo 的显式兼容。支持文本、图片、音频、视频输入,并可返回文本或音频。

详细参数与约束见 references/api.md。

脚本支持单轮调用,也支持带本地会话历史的多轮对话。

Setup

  1. 配置 API Key:
export DASHSCOPE_API_KEY="sk-xxx"

也可以在 skill 目录下创建 config.json:

可先参考 config.example.json 再复制为 config.json。

{
  "apiKey": "sk-xxx",
  "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
  "selectionPolicy": "auto",
  "defaultModel": "qwen3.5-omni-flash",
  "modelCandidates": [
    "qwen3.5-omni-flash",
    "qwen3.5-omni-plus"
  ],
  "voiceByModelFamily": {
    "qwen3.5-omni": "Tina",
    "qwen3-omni-flash": "Cherry",
    "qwen-omni-turbo": "Serena"
  },
  "voice": "Tina"
}
  1. 运行环境要求 Node.js >= 18
  1. 可选:如果使用新加坡地域,覆盖 Base URL:
export DASHSCOPE_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

配置优先级:

  • CLI 参数
  • 环境变量
  • config.json
  • 脚本默认值

具体覆盖规则:

  • 模型选择:CLI --model > DASHSCOPE_MODEL > selectionPolicy=auto > config.defaultModel > config.model > 内置默认
  • Base URL:DASHSCOPE_BASE_URL > config.baseUrl > 内置默认
  • 音色选择:CLI --voice > DASHSCOPE_VOICE > config.voiceByModelFamily[模型家族] > config.voice > 内置默认
  • API Key:DASHSCOPE_API_KEY > config.apiKey
  • selectionPolicy=fixed|auto

- fixed:按默认模型走,不自动切换 - auto:音频/视频理解优先 qwen3.5-omni-plus,文本/图片理解与语音输出优先 qwen3.5-omni-flash

  • config.modelCandidates 用于维护候选模型列表;selectionPolicy=auto 时会优先在候选列表里选模型
  • config.voiceByModelFamily 用于给不同模型家族配置不同默认音色,避免切模型后沿用不兼容音色

何时使用

  • 用户要看图说话、图像问答、图像对比
  • 用户要识别、转写、总结音频
  • 用户要理解视频内容,或同时利用视频中的视觉和音频信息
  • 用户要求模型直接输出语音
  • 用户明确提到 Qwen-Omni / Qwen3.5-Omni / Qwen3-Omni-Flash / 百炼全模态

关键限制

  • Qwen-Omni 只支持流式调用,脚本默认强制 stream=true
  • 一条 user 消息只允许包含文本和一种模态数据
  • 输出音频时需要显式设置 modalities=["text","audio"]
  • qwen3.5-omni-plus 和 qwen3.5-omni-flash 为非思考模型,不支持 --enable-thinking=true
  • qwen3-omni-flash 开启思考模式时,不支持音频输出
  • 图片列表形式的视频输入:

- Qwen3.5-Omni:4 到 512 张图片 - qwen3-omni-flash:2 到 128 张图片

  • 多轮模式下,脚本只保留当前活动话题;切到 fresh 时不会把旧话题继续注入给模型

支持模型与选择建议

  • 默认模型:qwen3.5-omni-flash
  • 自动选型默认优先:

- 音频/视频理解:qwen3.5-omni-plus - 文本/图片理解、语音输出:qwen3.5-omni-flash

  • 也支持显式选择旧模型:qwen3-omni-flash、qwen-omni-turbo
  • 推荐在 config.json 中使用:

- selectionPolicy:设置 fixed 或 auto - defaultModel:设置默认模型 - modelCandidates:维护允许 Agent 自动优先考虑的模型列表

  • 当前脚本已内置价格提醒的模型家族:

- qwen3.5-omni-plus - qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 - qwen3.5-omni-flash - qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 - qwen3-omni-flash - qwen3-omni-flash-2025-12-01 - qwen3-omni-flash-2025-09-15 - qwen-omni-turbo - qwen-omni-turbo-latest - qwen-omni-turbo-2025-03-26 - qwen-omni-turbo-2025-01-19

  • 价格取舍基于你提供的中国内地价格表:

- qwen3.5-omni-flash:成本更低,适合默认文本/图片理解与语音输出 - qwen3.5-omni-plus:长音频、长视频与复杂跨模态理解更稳 - qwen-omni-turbo:保留显式兼容,不再作为默认自动选型目标

  • 当前 skill 默认切到 qwen3.5-omni-flash

- 原因是新版能力更完整,同时更接近当前 skill 的默认成本档位 - 当 selectionPolicy=auto 时,会按任务类型在 qwen3.5-omni-flash 和 qwen3.5-omni-plus 之间自动二选一

音色选择建议

  • 当前脚本已内置模型家族音色表,并会在 --with-audio 时校验音色是否合法
  • 可用 --list-voices --model <model> 查看当前模型家族支持的音色
  • 推荐把默认音色维护在 config.voiceByModelFamily 中,而不是只写一个全局 voice
  • qwen3.5-omni 当前默认音色:Tina(甜甜 Tina)
  • qwen3.5-omni 当前内置音色示例:

- Tina(甜甜 Tina)、Serena(苏瑶 Serena)、Ethan(晨煦 Ethan)、Katerina(卡捷琳娜 Katerina)、Jennifer(詹妮弗 Jennifer) - Ryan(甜茶 Ryan)、Sunny(四川-晴儿 Sunny)、Dylan(北京-晓东 Dylan)、Rocky(粤语-阿强 Rocky)、Chloe(思怡 Chloe) - 以及其余官方文档列出的全部 55 个音色,可通过 --list-voices 查看

  • qwen-omni-turbo 当前内置音色:

- Cherry(辛悦) - Serena(苏瑶) - Ethan(晨煦) - Chelsie(千雪)

  • qwen3-omni-flash 当前内置音色:

- Cherry(辛悦)、Ethan(晨煦)、Nofish(不吃鱼)、Jennifer(詹妮弗)、Ryan(甜茶) - Katerina(卡捷琳娜)、Elias(墨讲师)、Jada(上海-阿珍)、Dylan(北京-晓东)、Sunny(四川-晴儿) - Li(南京-老李)、Marcus(陕西-秦川)、Roy(闽南-阿杰)、Peter(天津-李彼得)、Rocky(粤语-阿强)、Kiki(粤语-阿清)、Eric(四川-程川)

  • 经验建议:

- 通用中文讲解默认优先 Tina - 温柔女声可优先 Serena - 标准男声可优先 Ethan - 方言或角色化表达再按模型支持表显式选

CLI

主要脚本:node scripts/qwen-omni-chat.js

文本

node scripts/qwen-omni-chat.js \
  --selection-policy="auto" \
  --prompt="用中文概括一下什么是全模态模型"

图片理解

node scripts/qwen-omni-chat.js \
  --prompt="描述这张图片,并指出最重要的三个细节" \
  --image="/absolute/path/image.jpg"

可重复 --image 传多张图。

音频理解

node scripts/qwen-omni-chat.js \
  --prompt="转写这段音频,并给出简短摘要" \
  --audio="/absolute/path/audio.mp3"

视频理解

node scripts/qwen-omni-chat.js \
  --prompt="概括这个视频的主要内容" \
  --video="/absolute/path/video.mp4"

图片列表形式的视频

node scripts/qwen-omni-chat.js \
  --prompt="描述这个动作序列发生了什么" \
  --video-frames="/abs/1.jpg,/abs/2.jpg,/abs/3.jpg,/abs/4.jpg"

文本加语音输出

node scripts/qwen-omni-chat.js \
  --prompt="请用中文做一个 20 秒以内的语音自我介绍" \
  --with-audio \
  --voice="Tina" \
  --audio-out="/tmp/qwen-omni.wav"

查看某个模型支持的音色

node scripts/qwen-omni-chat.js --list-voices --model="qwen3.5-omni-flash"

仅做预检,不实际调用

node scripts/qwen-omni-chat.js \
  --prompt="描述这张图片,并指出最重要的三个细节" \
  --image="/absolute/path/image.jpg" \
  --dry-run

多轮对话

node scripts/qwen-omni-chat.js \
  --session="demo-chat" \
  --prompt="先分析这张图片" \
  --image="/abs/demo.jpg"
node scripts/qwen-omni-chat.js \
  --session="demo-chat" \
  --prompt="把刚才的结论总结成三点" \
  --mode="continue"

新话题切换

node scripts/qwen-omni-chat.js \
  --session="demo-chat" \
  --prompt="现在换个新问题,解释一下多模态模型训练难点" \
  --mode="fresh"

会话管理

node scripts/qwen-omni-chat.js --list-sessions
node scripts/qwen-omni-chat.js --show-session --session="demo-chat"
node scripts/qwen-omni-chat.js --clear-session --session="demo-chat"

工作流

  1. 先判断输入属于图片、音频、视频中的哪一种。
  2. 如果用户一次给了多种非文本模态,先拆成多次调用,或让用户明确优先级。
  3. 默认模型为 qwen3.5-omni-flash。只有在用户明确要求或你确认更合适时再切换模型。

- 音频或视频理解任务,优先尝试 qwen3.5-omni-plus - 文本/图片理解或语音输出,默认优先 qwen3.5-omni-flash - 只有在兼容旧调用或用户指定时,再显式切回 qwen3-omni-flash / qwen-omni-turbo

  1. 需要语音回复时,关闭思考模式并保存脚本生成的 WAV 文件路径。
  2. 需要延续当前话题时使用同一个 --session;需要切换新内容时使用 --mode=fresh 或直接新建 session。
  3. 脚本会在调用前输出中国内地单价提醒;如果响应 usage 足够完整,还会输出本次费用估算。

多轮策略

  • --mode=auto

- 默认模式 - 有新图片/音频/视频输入时,优先判为新话题 - 纯文本追问时,优先判为继续当前话题

  • --mode=continue

- 强制延续当前 session 的活动话题 - 会带最近几轮历史,以及更早历史的压缩摘要

  • --mode=fresh

- 强制开启新话题 - 保留 session 文件,但重置活动上下文,避免模型被旧内容拖住

会话文件保存在 sessions/ 目录。

会话与覆盖规则

  • 会话模式:CLI --mode > 默认 auto
  • 会话标识:CLI --session 或 --new-session
  • 未指定 --session 时,只允许单轮调用;不能使用 --mode=continue
  • --reset-session 会在当前请求前重置活动上下文
  • --mode=fresh 会重置当前活动话题,但保留同一个 session 文件
  • --dry-run 不会写入或删除任何 session 文件;如果同时传了 --reset-session,只打印将要发生的变化

参数约定

  • --prompt:用户文本提示,必填
  • --session:会话 ID,用于多轮对话
  • --selection-policy=fixed|auto:模型选择策略,默认读配置,未配置时为 fixed
  • --new-session:创建新 session;不传值时自动生成 ID
  • --mode=auto|continue|fresh:会话路由模式,默认 auto
  • --history-window:多轮模式下保留的最近轮数,默认 6
  • --reset-session:在当前请求前重置活动上下文
  • --list-sessions:列出已保存会话
  • --show-session:查看某个会话摘要
  • --clear-session:删除某个会话
  • --image:图片路径、HTTP(S) URL 或 Data URL,可重复
  • --audio:音频路径、HTTP(S) URL 或 Data URL
  • --video:视频路径、HTTP(S) URL 或 Data URL
  • --video-frames:逗号分隔的图片列表,按视频帧顺序传入
  • --with-audio:启用音频输出
  • --voice:输出音色,默认 Tina
  • --list-voices:查看当前模型家族支持的音色列表
  • --audio-out:输出 WAV 文件路径,默认 /tmp/qwen-omni-<timestamp>.wav
  • --enable-thinking=true|false:是否开启思考模式,默认 false
  • --system:可选系统提示词
  • --dry-run:只打印价格提醒和脱敏后的请求体,不实际调用 API,也不会落盘 session 变更

推荐的 Agent 调用方式

  • 默认优先单轮调用;只有明确存在追问、延续分析或会话管理需求时再传 --session
  • 日常优先把模型策略交给 config.selectionPolicy + config.defaultModel + config.modelCandidates 控制,不要反复改脚本
  • 日常默认音色优先交给 config.voiceByModelFamily 控制;切模型家族时不要假设同一个音色参数总是可用
  • 用户给了新的图片、音频或视频,且没有明确要求延续上下文时,优先用 --mode=fresh 或直接不带 session
  • 用户明确说“继续”“基于刚才”“上一轮”时,优先复用原 session,并使用 --mode=continue
  • 需要语音输出时,显式传 --with-audio,同时确保 --enable-thinking=false;不确定音色时先运行 --list-voices
  • 正式调用前先跑一次 --dry-run,确认模型来源、模态判定、会话模式、请求体预览和价格提醒

成本提醒

  • 脚本会先输出中国内地价格表对应的单价提醒
  • Qwen3.5-Omni 当前内置价格按中国内地官方阶梯价提醒:

- qwen3.5-omni-flash - 输入文本/图片/视频:0.2 ~ 0.8 元/百万Token - 输入音频:1.24 元/百万Token - 输出文本:4.0 ~ 16.0 元/百万Token - 输出音频:25.551 元/百万Token - qwen3.5-omni-plus - 输入文本/图片/视频:0.8 ~ 2.0 元/百万Token - 输入音频:4.96 元/百万Token - 输出文本:9.6 ~ 24.0 元/百万Token - 输出音频:61.322 元/百万Token

  • 文本相关单价会按单次请求输入 Token 阶梯自动判断
  • 如果响应里的 usage 带了足够的 token 明细,脚本会进一步输出本次费用估算
  • 这不是实时价格查询;如果官方价格变化,需要同步更新脚本

失败时优先检查

  • 是否缺少 DASHSCOPE_API_KEY
  • config.json 是否是合法 JSON
  • Node 版本是否低于 18
  • 是否同时传入了多种非文本模态
  • 是否给 Qwen3.5-Omni 传了 --enable-thinking=true
  • 是否在 qwen3-omni-flash 上同时传了 --with-audio 和 --enable-thinking=true
  • 多轮时是否忘记传 --session
  • 是否错误地把新话题用了 --mode=continue
  • 本地文件路径是否存在
  • 视频帧数量是否满足要求

平台分布

OpenClaw

93.25%
按下载量换算1,669

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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