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Agent Skill · 图像处理

qwen-image-gen-lan(Qwen 图像 GEN LAN)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

qwen-image-gen-lan 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 805。

总安装 2,670周安装 108GitHub Stars 公开资料未说明下载 838核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qwen-image-gen-lan(Qwen 图像 GEN LAN)
来源仓库:https://github.com/lanlan314/qwen-image-gen-lan
安装命令:
openclaw skills install qwen-image-gen-lan
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qwen-image-gen-lan

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

阿里云千问文生图模型(Qwen-Image)技能,支持图像生成。当用户要求AI生成图片、画图、文生图、text-to-image,或提到千问、阿里云生图时使用。支持中英文提示词,可指定画面尺寸、风格参数等。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install qwen-image-gen-lan;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qwen-image-gen-lan 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install qwen-image-gen-lan。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qwen-image-gen-lan 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qwen-image-gen-lan 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

qwen-image-gen-lan 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qwen-image-gen-lan 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,670 次,近一周安装 108 次,下载 838 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qwen-image-gen-lan 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
qwen-image-gen-lan

Qwen 图像 GEN LAN · 本页

2,670—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
qwen-image-gen
description
阿里云千问文生图模型(Qwen-Image)技能,支持图像生成。当用户要求AI生成图片、画图、文生图、text-to-image,或提到千问、阿里云生图时使用。支持中英文提示词,可指定画面尺寸、风格参数等。

千问文生图技能 (qwen-image-gen)

快速使用

基本文生图(同步接口,推荐)

使用 qwen-image-2.0-pro 模型(效果最佳):

curl -X POST 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-2.0-pro",
    "input": {
      "messages": [{
        "role": "user",
        "content": [{"text": "你的提示词"}]
      }]
    },
    "parameters": {
      "negative_prompt": "低分辨率,低画质,肢体畸形,手指畸形",
      "prompt_extend": true,
      "watermark": false,
      "size": "2048*2048"
    }
  }'

可用模型

模型特点推荐场景
qwen-image-2.0-pro效果最好,文字渲染强首选
qwen-image-2.0速度快,效果均衡加速场景
qwen-image-max真实感最强写实摄影
qwen-image-plus价格优惠常规使用

常用参数

参数说明默认值
size分辨率,格式 宽*高2048*2048
n生成数量(2.0系列1-6张,其他1张)1
prompt_extend智能优化提示词true
watermark添加水印false
negative_prompt反向提示词-
seed随机种子(0-2147483647)随机

推荐分辨率

qwen-image-2.0系列:

  • 2048*2048 - 1:1 方图(默认)
  • 2688*1536 - 16:9 宽屏
  • 1536*2688 - 9:16 竖屏
  • 2368*1728 - 4:3
  • 1728*2368 - 3:4

qwen-image-max / plus系列:

  • 1664*928 - 16:9(默认)
  • 1328*1328 - 1:1
  • 928*1664 - 9:16
  • 1472*1104 - 4:3
  • 1104*1472 - 3:4

执行流程

  1. 检查 API Key:确保 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量已设置
  2. 构建请求:根据用户提示词和参数构建 JSON 请求
  3. 调用 API:使用 curl 发送同步请求
  4. 解析结果:从响应中提取图像 URL
  5. 返回结果:将图像 URL 返回给用户

响应示例

成功时返回:

{
  "output": {
    "choices": [{
      "finish_reason": "stop",
      "message": {
        "content": [{
          "image": "https://dashscope-result-xxx.png?Expires=xxx"
        }]
      }
    }]
  },
  "usage": {
    "height": 2048,
    "image_count": 1,
    "width": 2048
  },
  "request_id": "xxx"
}

注意:图像 URL 有效期 24 小时,请及时保存!

错误处理

常见错误码:

  • InvalidApiKey - API Key 无效或未设置
  • InvalidParameter - 参数错误
  • RateLimitExceed - 请求过于频繁

参考资料

详细 API 文档和异步接口说明请参阅 references/api.md

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

86.78%
按下载量换算727

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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