Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

qweather-self-growing(qweather 自我成长)

qweather-self-growing 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qweather-self-growing 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,481。

总安装 4,118周安装 165GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,333核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qweather-self-growing(qweather 自我成长)
来源仓库:https://github.com/gnixner/qweather-self-growing
安装命令:
openclaw skills install qweather-self-growing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qweather-self-growing

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

qweather-self-growing 基于 QWeather 提供全球天气查询服务,支持实时预报与旅行摘要。适用于办公场所周边天气监控或多地点行程规划场景。具备自我扩展能力,可沿办公室节点动态增加监测点。使用前需配置地理位置与 API 密钥,注意免费版调用次数限制。建议确认数据更新周期与离线缓存策略以保障可用性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install qweather-self-growing;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qweather-self-growing 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install qweather-self-growing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qweather-self-growing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qweather-self-growing 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

qweather-self-growing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qweather-self-growing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,118 次,近一周安装 165 次,下载 1,333 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qweather-self-growing 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
qweather-self-growing

qweather 自我成长 · 本页

4,118—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
qweather
description
Global weather queries powered by QWeather. Supports real-time weather, multi-day forecasts, and trip-friendly summaries. Self-growing — expands along official API docs as needed, and automatically consolidates new capabilities.

qweather

一个文档驱动、可自扩展的天气 skill,基于和风天气 API 提供稳定的最小可用能力,并允许在官方文档边界内持续扩展。


不可变原则

以下是这个 skill 的宪法,任何扩展和修改都不得违反。

  1. 文档驱动 — 一切能力以和风天气官方文档为准,不猜测 undocumented 接口,不依赖未公开行为。
  2. 最小可用基线 — 基础脚本(认证、城市解析、天气查询)是所有扩展的脚手架,不可删除,只可增强。
  3. 受控扩展 — 允许自我生长,但每次扩展必须完整走完:查文档 → 明确接口 → 测试通过 → 回写 SKILL.md。跳过任何一步都不算完成。
  4. 零泄露 — 发布版不包含任何私钥、KID、Project ID、API Host 等用户私密信息。local/ 目录永远不进入发布版。
  5. 省额度 — 城市解析优先走离线数据(LocationList CSV),GeoAPI 仅作兜底。

当前能力

以下内容随扩展演化,每次新增能力后更新此节。

认证

  • JWT(Ed25519),通过 scripts/gen-jwt.mjs 生成,支持 token 缓存(local/jwt-cache.json)
  • 配置方式:环境变量 或 local/qweather.json,详见 references/setup.md

城市解析

三级优先级链(零 API 消耗优先):

  1. local/cities.json — 用户自定义快捷映射
  2. local/China-City-List-latest.csv — 和风天气官方 LocationList 离线数据
  3. GeoAPI /geo/v2/city/lookup — 兜底动态查询

歧义城市(如"朝阳")列出候选,由用户选择。

天气查询

能力端点参数
实时天气/v7/weather/now--now
逐日预报/v7/weather/3d /v7/weather/7d`--days 3\7`(默认 3)

输出格式

脚本支持 --brief(默认)、--trip、--json 三种格式。

agent 向用户展示天气时,不要直接贴脚本输出,应重新组织为易读格式:

  • 用天气 emoji 增强可读性:☀️ 晴、⛅ 多云、☁️ 阴、🌧 雨、🌨 雪、💨 大风、🌡️ 气温
  • 每天一行,结构清晰:日期 + emoji + 天气 + 气温区间 + 风力 + 降水
  • 出行场景补一句简短建议(🌂 带伞、🧥 防风、⚠️ 路滑等)
  • 涉及未来出行时提醒预报会变化

首次使用引导

当用户首次使用此 skill(local/qweather.json 不存在)时,agent 应主动完成以下流程,而不是把步骤列给用户:

  1. 告知用户需要在和风天气控制台获取三个值:KID、Project ID、API Host
  2. 等用户提供这三个值
  3. 生成 Ed25519 密钥对:询问用户希望存放的位置,如果用户不确定,默认存到 ~/.ssh/ 下并以 skill 名命名(如 qweather-ed25519-private.pem)
  4. 提醒用户将公钥上传到和风天气控制台
  5. 自动创建 local/qweather.json
  6. 自动执行 bash scripts/init.sh
  7. 自动执行 bash scripts/test.sh 验证

整个过程用户只需要提供 3 个值 + 上传一次公钥,其余 agent 全部自动完成。

推荐命令

# 初始化(首次使用)
bash ./scripts/init.sh

# 实时天气
bash ./scripts/qweather.sh 杭州 --now

# 3 天预报(默认)
bash ./scripts/qweather.sh 杭州

# 出行导向摘要
bash ./scripts/qweather.sh 杭州 --trip

# 7 天预报
bash ./scripts/qweather.sh 杭州 --days 7

# 直接用 LocationID
bash ./scripts/qweather.sh 101210101

扩展指南

触发条件

当用户提出当前 skill 尚不具备、但官方文档支持的能力时,例如:逐小时天气、天气预警、分钟级降水、空气质量、生活指数等。

扩展流程

  1. 查对应接口的官方文档
  2. 明确 endpoint、参数、认证方式、返回字段
  3. 判断是否属于高频能力(值得沉淀)还是一次性需求
  4. 复用现有的认证、请求(api_get)、错误处理和输出模式
  5. 真实执行测试,确认通过
  6. 回写 SKILL.md 当前能力表和文件清单

优先参考

  • API 总文档: https://dev.qweather.com/docs/api/
  • 认证文档: https://dev.qweather.com/docs/configuration/authentication/
  • LocationList: https://github.com/qwd/LocationList
  • GeoAPI: https://dev.qweather.com/docs/api/geoapi/

文件清单

scripts/

  • gen-jwt.mjs — JWT 生成与缓存
  • qweather.sh — 天气查询主入口
  • init.sh — 初始化(下载 LocationList、验证配置)
  • test.sh — 冒烟测试

references/

  • setup.md — 配置说明
  • publish.md — 发布注意事项

local/(不进入发布版)

  • qweather.json — 认证配置
  • cities.json — 用户自定义城市映射
  • China-City-List-latest.csv — LocationList 离线数据
  • jwt-cache.json — JWT 缓存

平台分布

OpenClaw

70%
按下载量换算933

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills