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Agent Skill · 待分类

quote-extractor(报价提取器)

quote-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

quote-extractor 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 10,303。

总安装 210周安装 9GitHub Stars 公开资料未说明下载 73核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:quote-extractor(报价提取器)
来源仓库:https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills
仓库路径:skills/quote-extractor
安装命令:
npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill quote-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill quote-extractor

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

quote-extractor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用于待分类任务,支持多宿主环境集成。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/quote-extractor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill quote-e…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

quote-extractor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/qingchunwuhui/xianfengaiskills --skill quote-extractor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

quote-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

quote-extractor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

quote-extractor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

quote-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 210 次,近一周安装 9 次,下载 73 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

quote-extractor 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
quote-extractor

报价提取器 · 本页

210—只读未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

金句提取器 (Quote Extractor)

技能定位 (Skill Positioning)

类型:单一功能型 Skill(快捷入口)

核心功能:从文章中提取可直接引用的金句、对比表达、独特观点,建立写作素材库。

与 knowledge_auditor 的区别:

  • ❌ 无准入审计(不判断配不配入库)
  • ❌ 无内容加工(不提取认知框架)
  • ✅ 专注于金句提取
  • ✅ 适合快速积累写作素材

激活条件 (When to Use)

当出现以下任一情况时,激活此技能:

  1. 用户明确要求"提取金句"、"摘录好句子"、"保存这些表达"
  2. 用户在读文章时说"这句话写得好"、"这个比喻很妙"
  3. 用户输入快捷指令:/extract-quotes 或 /extract-quotes [文件路径]

不适用场景:

  • 如果用户需要整理外部素材并入库 → 使用 /kn (knowledge_auditor)
  • 如果用户想学习文章结构 → 使用 /analyze-writing (writing_analyzer)

核心工作流 (Workflow)

Step 1: 读取文章内容

  1. 获取输入:

- 如果用户提供文件路径:直接读取 - 如果用户粘贴内容:使用粘贴的文本 - 如果用户未提供:询问用户提供文件路径或粘贴内容

  1. 确认提取标准:

- 问用户:"你想提取什么类型的金句?" - 对比金句(A vs B 型表达) - 隐喻类比(抽象概念的生动比喻) - 反常识观点(颠覆常规认知的表达) - 行动号召(激励人心的收尾句) - 全部类型(默认)


Step 2: 识别金句

根据以下标准筛选金句:

标准1:独特性
  • ✅ 不是常见表达(如"要努力奋斗")
  • ✅ 有独特的视角或比喻
  • ✅ 让人眼前一亮
标准2:可引用性
  • ✅ 可以独立成句,脱离原文也能理解
  • ✅ 不需要上下文就能传达完整意思
  • ✅ 适合直接用在自己的文章中
标准3:情感力量
  • ✅ 有冲击力或共鸣感
  • ✅ 能让读者停下来思考
  • ✅ 有画面感或节奏感
金句类型清单
类型特征示例
对比金句A vs B 结构"考场要的是正确,市场要的是有用"
类比降维抽象→具象"你的精力不是灯泡,而是激光"
负面警示错误做法提醒"用前女友的方式面对现女友,你会倒霉"
行动号召动词开头"不是先学再做,而是先做再学"
反常识颠覆常规"任何不能在下周转化为行动的信息,都是对注意力的绑架"
数字承诺数字+效果"3个方法突破职场困境"

Step 3: 提取与分类

  1. 逐句扫描:

- 读取全文,识别符合标准的句子 - 保留原始表达(不改写) - 标注所在段落位置(便于回溯上下文)

  1. 分类整理: ## 对比金句 - "考场是既有的答案,要正确;市场是有用,要解决问题" [来源:第3段] ## 类比隐喻 - "你用前女友的方式面对现女友,结果可想而知" [来源:开篇] ## 行动号召 - "不是先学再做,而是先做再学" [来源:第5段]
  2. 质量筛选:

- 只保留3-10句(避免"囤积") - 优先选择最有冲击力的 - 如果超过10句,询问用户"是否全部保存"


Step 4: 生成素材笔记

模板格式:

---
type: 素材
class: 金句库
level: B
summary: [主题]相关金句素材
review_freq: 按需
source: [文章标题 / 来源]
tags: [内容创作, 金句素材, [主题关键词]]
create_date: [今天日期]
aliases: [[主题]金句, [主题]文案]
---

## 使用说明

**主题**:[一句话说明这些金句的主题,如"职场思维转变"、"时间管理"、"知识管理"]
**适用场景**:[什么时候可以引用这些金句]
**注意事项**:引用时需注明出处(可标注"改写自XXX")

---

## 金句列表

### 对比类
> [金句1]
- **使用场景**:[什么时候用]
- **来源段落**:[原文第X段]

> [金句2]
- **使用场景**:[什么时候用]
- **来源段落**:[原文第X段]

### 类比隐喻类
> [金句3]
- **使用场景**:[什么时候用]
- **来源段落**:[原文第X段]

### 行动号召类
> [金句4]
- **使用场景**:[什么时候用]
- **来源段落**:[原文第X段]

---

## 延伸思考

**改写方向**:[如何基于这些金句延伸出自己的表达]
**组合使用**:[哪几句可以组合在一起使用]

---

## 参考来源
- 原文:[文章标题]
- 提取日期:[今天日期]

Step 5: 存量检索与去重

  1. 查重:在 E:\OBData\ObsidianDatas\3通用技能\内容创作\Attachment(素材库) 目录下检索:

- 关键词:主题关键词、类似表达 - 检查是否存在相同主题的金句笔记

  1. 提案:

- 情形 A (追加模式):发现相同主题的金句笔记,建议追加到现有笔记(避免碎片化) - 情形 B (新建笔记):未检索到存量,或主题完全不同,新建笔记

  1. 归档位置: E:\OBData\ObsidianDatas\3通用技能\内容创作\Attachment(素材库)\[主题]金句素材.md

Step 6: 执行与交付

  1. 询问用户确认:

- 展示提取的金句列表 - 询问:"这些金句都保留吗?需要删减或补充吗?"

  1. 执行写入:

- 用户确认后,物理写入文件 - 返回文件路径

  1. 后续建议:

- 提醒用户删除源文件(如果是从外部文章提取) - 建议定期回顾金句库(每月一次)


交互风格 (Tone & Rules)

  1. 克制原则:严格控制数量(3-10句),避免"素材囤积"
  2. 原汁原味:保留原始表达,不改写(除非用户要求)
  3. 场景化:每句金句必须标注"使用场景"
  4. 拒绝嘴炮:必须使用 Write 工具物理写入文件

调用示例

示例1:指定文件路径

/extract-quotes E:\OBData\ObsidianDatas\0收集箱日清\考察思维 vs 市场思维.md

示例2:粘贴内容

/extract-quotes

[用户粘贴文章内容]

示例3:实时提取

用户:这句话写得好:"你的精力不是灯泡,而是激光"
助手:好的,我帮你提取这句金句。请问这句话来自哪篇文章?主题是什么?

金句质量自检清单

在提取前,对每一句进行快速检查:

  • 独特性:不是常见表达?
  • 可引用性:脱离原文也能理解?
  • 情感力量:有冲击力或共鸣感?
  • 适用性:下周写文章时能用到?

如果4个标准都不满足 → 不提取。


与其他 Skills 的配合

  • knowledge_auditor (/kn):如果用户需要完整的审计+入库流程,转交给它
  • writing_analyzer (/analyze-writing):如果用户在提取金句后说"想学习这篇文章的写作结构",推荐使用写作分析器
  • thought-mining (/thought-mining):如果用户想基于金句写一篇新文章,推荐使用思维挖掘助手

注意事项

  1. 版权意识:提醒用户引用时注明出处
  2. 避免囤积:如果用户频繁提取但从不使用,给出警告:"你已经积累了XX条金句,但最近3个月没用过。先用完再提取。"
  3. 定期清理:每季度提醒用户清理"从未被引用过"的金句

平台分布

Codex

33.83%
按下载量换算25

Claude

29.57%
按下载量换算22

Cursor

18.95%
按下载量换算14

Gemini CLI

10.35%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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