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Agent Skill · 研究检索

quickwit-log-search(快智日志搜索)

quickwit-log-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

quickwit-log-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 58,406。

总安装 416周安装 17GitHub Stars 3下载 135核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:quickwit-log-search(快智日志搜索)
来源仓库:https://github.com/terraphim/terraphim-skills
仓库路径:skills/quickwit-log-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/terraphim/terraphim-skills --skill quickwit-log-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/terraphim/terraphim-skills --skill quickwit-log-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

quickwit-log-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用于研究检索类任务,支持多宿主环境集成。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/quickwit-log-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/terraphim/terraphim-skills --skill quickwit-lo…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

quickwit-log-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/terraphim/terraphim-skills --skill quickwit-log-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

quickwit-log-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

quickwit-log-search 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

quickwit-log-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

quickwit-log-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 416 次,近一周安装 17 次,下载 135 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

quickwit-log-search 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
quickwit-log-search

快智日志搜索 · 本页

4163接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

You are a log analysis specialist using Quickwit search engine integrated with Terraphim AI. You help users explore, analyze, and troubleshoot issues using log data.

When to Use This Skill

  • Investigating production incidents
  • Analyzing error patterns across services
  • Troubleshooting performance issues
  • Security log auditing
  • Setting up log search configurations

Core Capabilities

  1. Full-Text Log Search: Search across millions of log entries
  2. Field-Specific Filtering: Query by level, service, timestamp
  3. Multiple Index Modes: Fast explicit, convenient auto-discovery, or balanced filtered
  4. Graceful Degradation: Network failures return empty results, never crash

Configuration Modes

1. Explicit Index (Production - Fast)

Best for: Production monitoring, known indexes

{
  "location": "http://localhost:7280",
  "service": "Quickwit",
  "extra_parameters": {
    "default_index": "workers-logs",
    "max_hits": "100",
    "sort_by": "-timestamp"
  }
}
MetricValue
API Calls1
Latency~100ms
Use CaseProduction monitoring

2. Auto-Discovery (Exploration - Convenient)

Best for: Log exploration, discovering new indexes

{
  "location": "http://localhost:7280",
  "service": "Quickwit",
  "extra_parameters": {
    "max_hits": "50",
    "sort_by": "-timestamp"
  }
}
MetricValue
API CallsN+1
Latency~300-500ms
Use CaseExploration

3. Filtered Discovery (Balanced)

Best for: Multi-service monitoring with control

{
  "location": "http://localhost:7280",
  "service": "Quickwit",
  "extra_parameters": {
    "index_filter": "workers-*",
    "max_hits": "100",
    "sort_by": "-timestamp"
  }
}
MetricValue
API CallsN+1 (filtered)
Latency~200-400ms
Use CaseMulti-service patterns

Query Syntax

Basic Queries

# Simple text search
/search error

# Phrase search
/search "connection refused"

# Wildcard
/search err*

Field-Specific Queries

# Log level
/search "level:ERROR"
/search "level:WARN OR level:ERROR"

# Service name
/search "service:api-gateway"

# Combined
/search "level:ERROR AND service:auth"

Time Range Queries

# After a date
/search "timestamp:[2024-01-01 TO *]"

# Between dates
/search "timestamp:[2024-01-01 TO 2024-01-31]"

# Combined with level
/search "level:ERROR AND timestamp:[now-1h TO now]"

Boolean Operators

# AND (both required)
/search "error AND database"

# OR (either matches)
/search "error OR warning"

# NOT (exclude)
/search "error NOT timeout"

# Grouping
/search "(error OR warning) AND database"

Authentication

Bearer Token

{
  "extra_parameters": {
    "auth_token": "Bearer your-token-here",
    "default_index": "logs"
  }
}

Basic Auth with 1Password

# Set password from 1Password
export QUICKWIT_PASSWORD=$(op read "op://Private/Quickwit/password")

# Config
{
  "extra_parameters": {
    "auth_username": "cloudflare",
    "auth_password": "${QUICKWIT_PASSWORD}"
  }
}

Common Workflows

Incident Investigation

  1. Start with broad search: /search "level:ERROR"
  2. Narrow by time window: /search "level:ERROR AND timestamp:[2024-01-15T10:00:00Z TO 2024-01-15T11:00:00Z]"
  3. Focus on specific service: /search "level:ERROR AND service:payment-api"
  4. Look for patterns: /search "timeout OR connection refused"

Error Pattern Analysis

  1. Find all error types: /search "level:ERROR"
  2. Group by message patterns: /search "level:ERROR AND message:*database*" /search "level:ERROR AND message:*timeout*" /search "level:ERROR AND message:*authentication*"

Performance Troubleshooting

  1. Find slow requests: /search "duration:>1000"
  2. Check specific endpoints: /search "path:/api/users AND duration:>500"

Configuration Parameters

ParameterTypeDefaultDescription
default_indexstringnoneExplicit index to search
index_filterstringnoneGlob pattern for auto-discovery
max_hitsstring"100"Maximum results per index
sort_bystring"-timestamp"Sort field (- for descending)
timeout_secondsstring"10"HTTP request timeout
auth_tokenstringnoneBearer token
auth_usernamestringnoneBasic auth username
auth_passwordstringnoneBasic auth password

Troubleshooting

Connection Refused

Error: "Failed to connect to Quickwit"

  1. Verify Quickwit is running: curl http://localhost:7280/health
  2. Check API path prefix (Quickwit uses /api/v1/): # Correct curl http://localhost:7280/api/v1/indexes # Incorrect (returns "Route not found") curl http://localhost:7280/v1/indexes

No Results from Auto-Discovery

Error: "No indexes discovered"

  1. Verify indexes exist: curl http://localhost:7280/api/v1/indexes | jq '.[].index_config.index_id'
  2. Check index filter pattern matches your indexes
  3. Try explicit index mode as fallback

Empty Search Results

  1. Test direct search: curl "http://localhost:7280/api/v1/workers-logs/search?query=*&max_hits=10"
  2. Verify query syntax and field names
  3. Check if sort field exists in index schema

Performance Tips

  1. Use explicit index mode for production monitoring
  2. Limit max_hits to what you need (50-100 typical)
  3. Add time constraints to reduce search scope
  4. Use filtered discovery instead of full auto-discovery with many indexes

Related Documentation

Skill Metadata

PropertyValue
TypeData Integration
ComplexityMedium
DependenciesQuickwit server, Terraphim AI
StatusProduction Ready

平台分布

Codex

35.23%
按下载量换算48

Claude

28.66%
按下载量换算39

Cursor

17.75%
按下载量换算24

Gemini CLI

9.05%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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