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- query-planner
- description
- LLM通用查询规划技能。将复杂任务拆解为4类标准查询(identity/event/action/counter)。在需要联网搜索、多步分析、反证检索前使用。触发条件：任务依赖外部信息、需要拆解复杂问题、需要统一query结构供下游消费。
Query Planner — 查询规划技能
核心职责
将任意复杂任务拆解为 4 类标准查询，交付给下游搜索/分析模块消费。
边界（绝对禁止）：
- ❌ 不执行搜索
- ❌ 不判断真假
- ❌ 不输出结论或建议
- ❌ 不发明第 5 类 query 分类
- ❌ 不遗漏 counter_queries
唯一产出：结构化查询计划。
输入规格（最小集）
| 字段 | 必填 | 说明 | |||
|---|---|---|---|---|---|
primary_task | ✅ | 用户原始任务的一句话描述 | |||
primary_subject | ✅ | 核心实体/对象（人/组织/技术/事件） | |||
canonical_time_frame | ❌ | 时间范围，如 2024-2025、过去30天、null | |||
goal_mode | ✅ | 目标模式：analyze（分析）\ | evaluate（评估）\ | compare（对比）\ | investigate（调查） |
target_variable | ❌ | 需要量化/测量的变量，如 "市场份额"、"出口额"、"准确率" |
输出规格（固定结构）
{
"task_id": "QP-<uuid前8位>",
"primary_subject": "...",
"time_frame": "...或null",
"goal_mode": "...",
"target_variable": "...或null",
"identity_queries": [...],
"event_queries": [...],
"action_queries": [...],
"counter_queries": [...]
}每条 query 为字符串，可直接作为搜索关键词使用。
4 类查询生成规则
1. identity_queries — "谁/什么"
定义主对象的身份、背景、属性、分类。
- 核心问题：主对象是什么？它的关键属性和定位是什么？
- 模板：
"{subject} 是什么","{subject} 背景 历史","{subject} 核心特征 属性" - 数量：2–5 条
- 约束：围绕主对象生成，不发散到无关实体
2. event_queries — "发生了什么"
定义与主对象相关的关键事件、时间线、数据点、因果关系。
- 核心问题：发生了什么？什么时候？有什么数据和趋势？
- 模板：
"{subject} {time_frame} 重大事件 里程碑","{subject} {time_frame} 数据 统计 趋势","{subject} {time_frame} 因果关系 影响" - 数量：3–8 条
- 约束：有
time_frame则必须绑定；有target_variable则必须纳入至少 1 条
3. action_queries — "做了什么/该做什么"
定义决策、政策、干预措施、战略动作。
- 核心问题：相关方采取了什么行动？有哪些政策和策略？
- 模板：
"{subject} 政策 战略 决策","{subject} 干预措施 行动计划","{subject} 行业对标 竞争对手策略" - 数量：2–6 条
- 约束：有
target_variable则纳入至少 1 条测量维度
4. counter_queries — "反面证据"
质疑主线叙事，寻找冲突数据、替代解释、被忽略的视角。
- 核心问题：有没有反面证据？主流观点可能错在哪里？有没有被忽略的因素？
- 模板：
"{subject} 反面证据 批评 争议","{subject} 替代解释 不同观点","{subject} 失败案例 负面数据","{subject} 数据造假 质疑" - 数量：2–5 条，绝对不为空
- 约束：即使主任务是正面评估，也必须生成反面查询
强制规则
- counter_queries 零容忍：输出中
counter_queries数组长度必须 ≥ 2。违反即视为输出失败。 - 分类锁定：只有 identity / event / action / counter 四类。禁止自定义新分类。
- 主对象聚焦：默认所有 query 围绕
primary_subject生成。只有 action_queries 可合理扩展到相关方。 - 时间绑定：若
canonical_time_frame非 null，event_queries 和 action_queries 中 ≥ 50% 的 query 必须包含时间关键词。 - 变量渗透：若
target_variable非 null，它必须出现在 event_queries 和 action_queries 中（至少各 1 条）。 - query 可搜索性：每条 query 必须是可直接复制到搜索引擎的关键词短语，非自然语言长句。
- 去重：同一输出内不允许语义重复的 query。
执行流程
输入解析 → 提取 primary_subject/time_frame/target_variable
→ 按 4 类规则分别生成 query
→ 检查强制约束（counter≥2, 分类锁定, 时间绑定, 变量渗透）
→ 输出 JSON参考文档
- 查询模式详细规则与模板：references/query-patterns.md
- 完整输入输出用例：references/examples.md