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Agent Skill · 研究检索

query-customer-service-record(查询客户服务记录)

query-customer-service-record 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

query-customer-service-record 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 29,688。

总安装 3,011周安装 123GitHub Stars 公开资料未说明下载 964核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:query-customer-service-record(查询客户服务记录)
来源仓库:https://github.com/adtomato/query-customer-service-record
安装命令:
openclaw skills install query-customer-service-record
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install query-customer-service-record

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

查询霍小钉客户服务记录。使用场景:用户需要查询某个客户的服务小计记录时,自动解析客户名称、调用搜索接口确认客户、处理多客户选择、查询服务记录并展示总结。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install query-customer-service-record;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

query-customer-service-record 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install query-customer-service-record。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

query-customer-service-record 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

query-customer-service-record 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

query-customer-service-record 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

query-customer-service-record 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,011 次,近一周安装 123 次,下载 964 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

query-customer-service-record 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
query-customer-service-record

查询客户服务记录 · 本页

3,011—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
query-customer-service-record
description
查询霍小钉客户服务记录。使用场景:用户需要查询某个客户的服务小计记录时,自动解析客户名称、调用搜索接口确认客户、处理多客户选择、查询服务记录并展示总结。

霍小钉客户服务记录查询

触发条件

当用户表达以下意图时触发此技能:

  • "查询 XXX 客户的服务记录"
  • "XXX 客户的服务小计"
  • "看看 XXX 客户最近的服务情况"
  • "帮我查一下 XXX 的服务记录"
  • 任何包含客户名称 + 服务记录/服务小计的查询

工作流程

1. 解析客户名称和时间范围

从用户输入中提取:

  • 客户名称:必须提取(如"霍迹寻踪")
  • 时间范围:可选,如果用户未提供,默认查询当天

- 开始时间:YYYY-MM-DD 格式 - 结束时间:YYYY-MM-DD 格式

2. 调用客户搜索接口

使用脚本 scripts/query_service.py 搜索客户:

python scripts/query_service.py search <base_url> <customer_name>

参数说明:

  • base_url: API 基础地址(如 https://hxd.ahdingtalk.com:8843)
  • customer_name: 用户提供的客户名称

返回处理:

  • 成功:{"success": true, "data": ["客户 1", "客户 2", ...]}
  • 失败:{"success": false, "error": "错误信息"}

3. 处理搜索结果

根据返回的客户列表长度决定下一步:

情况 A:列表为空

告知用户未找到匹配的客户,建议检查名称或提供更多关键词。

情况 B:列表只有 1 个客户

直接使用该客户名称,继续步骤 4。

情况 C:列表有多个客户

向用户展示客户列表,让用户选择:

找到多个匹配的客户,请选择:
1. 霍迹寻踪科技有限公司
2. 霍迹寻踪软件有限公司
3. 霍迹寻踪北京分公司

请回复数字或客户名称进行选择。

等待用户选择后,使用选中的客户名称继续步骤 4。

4. 查询服务记录

使用脚本查询服务小计:

python scripts/query_service.py records <base_url> <customer_name> [start_time] [end_time]

参数说明:

  • base_url: API 基础地址
  • customer_name: 确定的客户名称
  • start_time: 开始时间(可选,默认当天)
  • end_time: 结束时间(可选,默认当天)

5. 展示结果

将查询结果格式化展示:

📋 霍迹寻踪科技有限公司 服务记录 (2026-03-01 ~ 2026-03-04)

共找到 3 条服务记录:
• 2026-03-01 - 张三 [上门拜访]:去客户现场沟通内容
• 2026-03-02 - 李四 [电话沟通]:电话回访,确认需求
• 2026-03-04 - 张三 [钉钉联系]:发送报价单

📊 总结:
- 服务次数:3 次
- 参与销售:张三 (2 次)、李四 (1 次)
- 服务方式:上门拜访 (1 次)、电话沟通 (1 次)、钉钉联系 (1 次)
- 时间跨度:4 天

**注意**:展示时会为每条记录标注服务方式(如 `[上门拜访]`),便于快速识别服务类型。

服务方式说明: 接口返回的 serverType 字段表示服务方式,包括:

  • 上门拜访
  • 顺道上门
  • 客户到公司
  • 电话沟通
  • 钉钉联系
  • 无效联系
  • 微信联系
  • 视频会议
  • 沙龙会销

配置说明

API 地址配置

在调用脚本前,需要配置 base_url。默认值:

https://hxd.ahdingtalk.com:8843

如需修改,在调用脚本时传入正确的地址。

认证配置

当前接口无需认证。如未来需要添加认证,可在脚本中扩展 headers 参数。

错误处理

常见错误及应对

  1. 网络请求失败

- 检查服务器是否可达 - 检查 base_url 是否正确

  1. 客户搜索无结果

- 建议用户提供更完整的客户名称 - 或提供部分关键词重新搜索

  1. 服务记录为空

- 告知用户在指定时间范围内暂无记录 - 建议扩大时间范围查询

  1. 接口返回错误码

- 显示接口返回的错误信息 - 建议联系系统管理员

脚本说明

scripts/query_service.py

依赖:requests 库

功能:

  • search 操作:调用客户搜索接口
  • records 操作:调用服务记录查询接口

输出:JSON 格式,便于程序解析

使用示例

示例 1:简单查询(当天记录)

用户:查询霍迹寻踪的服务记录

执行:

python scripts/query_service.py search https://hxd.ahdingtalk.com:8843 霍迹寻踪
# 返回:["霍迹寻踪科技有限公司"]
python scripts/query_service.py records https://hxd.ahdingtalk.com:8843 霍迹寻踪科技有限公司
# 返回服务记录

示例 2:指定时间范围

用户:查一下霍迹寻踪 3 月 1 日到 3 月 10 日的服务小计

执行:

python scripts/query_service.py search https://hxd.ahdingtalk.com:8843 霍迹寻踪
python scripts/query_service.py records https://hxd.ahdingtalk.com:8843 霍迹寻踪科技有限公司 2026-03-01 2026-03-10

示例 3:多客户选择

用户:查询霍迹寻踪的服务记录

执行:

python scripts/query_service.py search https://hxd.ahdingtalk.com:8843 霍迹寻踪
# 返回:["霍迹寻踪科技有限公司", "霍迹寻踪软件有限公司"]
# 等待用户选择...
用户:1
python scripts/query_service.py records https://hxd.ahdingtalk.com:8843 霍迹寻踪科技有限公司

平台分布

OpenClaw

78.81%
按下载量换算760

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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