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Agent Skill · 研究检索

query(查询工具)

query 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

query 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 42,497。

总安装 1,069周安装 45GitHub Stars 891下载 374核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:query(查询工具)
来源仓库:https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit
仓库路径:skills/query
安装命令:
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill query
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill query

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持关键词快速定位候选结果。适合在开发过程中根据任务场景或来源线索获取技术资料。可结合仓库 README 核验具体用法,提升信息检索效率。安装前建议确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的网络或文件操作。适用于 Codex、Claude、Cursor 等主流 AI 宿主环境。

来源仓库内路径:skills/query

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill query;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

query 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill query。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

query 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

query 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

query 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

query 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,069 次,近一周安装 45 次,下载 374 次,GitHub 891 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

query 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
query

查询工具 · 本页

1,069891需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Query Knowledge

Search the FPF knowledge base and display hypothesis details with assurance information.

Action (Run-Time)

  1. Search .fpf/knowledge/ and .fpf/decisions/ by user query.
  2. For each found hypothesis, display:

- Basic info: title, layer (L0/L1/L2), kind, scope - If layer >= L1: read audit section for R_eff - If has dependencies: show dependency graph - Evidence summary if exists

  1. Present results in table format.

Search Locations

LocationContents
.fpf/knowledge/L0/Proposed hypotheses
.fpf/knowledge/L1/Verified hypotheses
.fpf/knowledge/L2/Validated hypotheses
.fpf/knowledge/invalid/Rejected hypotheses
.fpf/decisions/Design Rationale Records
.fpf/evidence/Evidence and audit files

Output Format

## Search Results for "<query>"

### Hypotheses Found

| Hypothesis | Layer | Kind | R_eff |
|------------|-------|------|-------|
| redis-caching | L2 | system | 0.85 |
| cdn-edge | L2 | system | 0.72 |

### redis-caching (L2)

**Title**: Use Redis for Caching
**Kind**: system
**Scope**: High-load systems, Linux only

**R_eff**: 0.85
**Weakest Link**: internal test (0.85)

**Dependencies**:

[redis-caching R:0.85] └── (no dependencies)

**Evidence**:
- ev-benchmark-redis-caching-2025-01-15 (internal, PASS)

### cdn-edge (L2)

**Title**: Use CDN Edge Cache
**Kind**: system
**Scope**: Static content delivery

**R_eff**: 0.72
**Weakest Link**: external docs (CL1 penalty)

**Evidence**:
- ev-research-cdn-2025-01-10 (external, PASS)

Search Methods

By Keyword

Search file contents for matching text:

/fpf:query caching
-> Finds all hypotheses with "caching" in title or content

By Specific ID

Look up a specific hypothesis:

/fpf:query redis-caching
-> Shows full details for redis-caching
-> Displays dependency tree
-> Shows R_eff breakdown

By Layer

Filter by knowledge layer:

/fpf:query L2
-> Lists all L2 hypotheses with R_eff scores

By Decision

Search decision records:

/fpf:query DRR
-> Lists all Design Rationale Records
-> Shows what each DRR selected/rejected

R_eff Display

For L1+ hypotheses, read the audit section and display:

**R_eff Breakdown**:
- Self Score: 1.00
- Weakest Link: ev-research-redis (0.90)
- Dependency Penalty: none
- **Final R_eff**: 0.85

Dependency Tree Display

If hypothesis has depends_on, show the tree:

[api-gateway R:0.80]
  └──(CL:3)── [auth-module R:0.85]
  └──(CL:2)── [rate-limiter R:0.90]

Legend:

  • R:X.XX = R_eff score
  • CL:N = Congruence Level (1-3)

Examples

Search by keyword:

User: /fpf:query caching

Results:
| Hypothesis | Layer | R_eff |
|------------|-------|-------|
| redis-caching | L2 | 0.85 |
| cdn-edge-cache | L2 | 0.72 |
| lru-cache | invalid | N/A |

Query specific hypothesis:

User: /fpf:query redis-caching

# redis-caching (L2)

Title: Use Redis for Caching
Kind: system
Scope: High-load systems
R_eff: 0.85
Evidence: 2 files

Query decisions:

User: /fpf:query DRR

# Design Rationale Records

| DRR | Date | Winner | Rejected |
|-----|------|--------|----------|
| DRR-2025-01-15-caching | 2025-01-15 | redis-caching | cdn-edge |

平台分布

Codex

40.38%
按下载量换算151

Claude

27.85%
按下载量换算104

Cursor

17.87%
按下载量换算67

Gemini CLI

10.16%
按下载量换算38

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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