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Agent Skill · 研究检索

quarterly-database-cleanup(每季度数据库清理)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

quarterly-database-cleanup 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,532。

总安装 2,686周安装 125GitHub Stars 公开资料未说明下载 787核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:quarterly-database-cleanup(每季度数据库清理)
来源仓库:https://github.com/tomgranot/quarterly-database-cleanup
安装命令:
openclaw skills install quarterly-database-cleanup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install quarterly-database-cleanup

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

执行全面的季度 CRM 审计,涵盖数据质量、参与度指标与列表健康检查。适合用于定期清理无效联系人、校准评分模型与监控跳出行为。通过 clawhub 安装,需明确数据库类型与连接环境后再执行。涉及删除或更新操作前务必启用 dry-run 模式并备份数据。建议结合业务规则调整清理阈值,防止误伤有效客户。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install quarterly-database-cleanup;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

quarterly-database-cleanup 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install quarterly-database-cleanup。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

quarterly-database-cleanup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

quarterly-database-cleanup 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

quarterly-database-cleanup 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

quarterly-database-cleanup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,686 次,近一周安装 125 次,下载 787 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

quarterly-database-cleanup 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
quarterly-database-cleanup

每季度数据库清理 · 本页

2,686—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
quarterly-database-cleanup
description
Run a comprehensive quarterly CRM audit covering list health, bounce monitoring, data quality, scoring calibration, engagement metrics, and property cleanup. Produces a health report with quarter-over-quarter trend comparison.
license
MIT
metadata
author
tomgranot
version
1.0
category
ongoing-maintenance

Quarterly Database Cleanup

A structured quarterly audit that catches data drift before it becomes a crisis. Run this at the start of each quarter (or monthly if the database is large or fast-growing).

Prerequisites

  • HubSpot API token in .env
  • Python with hubspot-api-client installed via uv
  • Previous quarter's report (for trend comparison) — optional on first run

Audit Checklist

1. List Health

  • Count total active lists, static lists, and unused lists (zero members)
  • Identify lists not referenced by any workflow or email
  • Flag duplicate or overlapping lists

2. Bounce Monitoring

  • Count contacts with 1, 2, and 3+ bounces
  • Hard bounce rate vs. previous quarter
  • Review contacts flagged by bounce monitoring workflow

3. Data Quality

  • Missing email, company, industry, country, lifecycle stage
  • Compare percentages to previous quarter
  • Flag any property completeness that dropped more than 5%

4. Scoring Calibration

  • Review lead score distribution (histogram)
  • Check MQL conversion rate — are high-scoring leads actually converting?
  • Adjust scoring model if conversion rate is below 10% or above 50%

5. Engagement Metrics

  • Active contacts (engagement in last 90 days) as % of total
  • Zombie contacts (no engagement in 6+ months) as % of total
  • Email open rate and click rate trends

6. Property Cleanup

  • Custom properties with zero populated records
  • Properties not used in any list, workflow, or form
  • Test/temp properties that should be archived

Step-by-Step Instructions

Stage 1: Before — Gather Baselines

  1. Locate the previous quarter's report (if it exists) in reports/.
  2. Run /hubspot-audit to get fresh numbers across all dimensions.

Stage 2: Execute — Deep Review

For each checklist item above:

  1. Pull current metrics via the HubSpot API (reuse audit script patterns).
  2. Compare to the previous quarter's numbers.
  3. Flag any metric that worsened by more than 5 percentage points.
  4. Document specific contacts, lists, or properties that need action.

Stage 3: After — Generate Report

Save a report to reports/quarterly-cleanup-{YYYY-Q#}.md with this structure:

# Quarterly Database Health Report — YYYY Q#

## Summary

| Metric | Last Quarter | This Quarter | Change |
|--------|-------------|-------------|--------|
| Total contacts | XX,XXX | XX,XXX | +X% |
| Data completeness | XX% | XX% | +X% |
| Bounce rate | X.X% | X.X% | -X% |
| Zombie contacts | XX% | XX% | -X% |
| Unused lists | XX | XX | -XX |

## Action Items

1. [item with owner and deadline]
2. ...

## Detailed Findings

[One section per checklist item with metrics and recommendations]

Stage 4: Rollback

This is a read-only audit — no rollback needed. Action items from the report are executed separately through their respective skills.

Scheduling

  • Set a recurring calendar reminder for the first Monday of each quarter.
  • Assign an owner for each action item in the report.
  • Review the previous quarter's action items for completion before starting the new audit.

平台分布

OpenClaw

79.77%
按下载量换算628

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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