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quantumlab（quantumlab 演示文稿）

Agent Skill

quantumlab 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理，适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

55,104

周安装

2,367

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

19,315

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：quantumlab（quantumlab 演示文稿）
来源仓库：https://github.com/bramdo/quantumlab
安装命令：
openclaw skills install quantumlab
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install quantumlab

简介

在现有 venv ~/.venvs/qiskit 中运行 /home/bram/work/quantum_lab Python 脚本和演示。当要求时（例如，通过 Telegram/OpenClaw）运行 quant_math_lab.py、qcqi_pure_math_playground.py、Quantum_app.py 子命令、Quantumapp.server 或存储库下的笔记本。

SKILL.md

name: quantum-lab
description: Run the /home/bram/work/quantum_lab Python scripts and demos inside the existing venv ~/.venvs/qiskit. Use when asked (e.g., via Telegram/OpenClaw) to run quant_math_lab.py, qcqi_pure_math_playground.py, quantum_app.py subcommands, quantumapp.server, or notebooks under the repo.

Quantum Lab

Overview

Run quantum_lab repo commands inside the preexisting qiskit venv. Prefer the helper scripts in scripts/ so the venv and repo root are always set.

Command List (full)

Use <SKILL_DIR> as the folder where this skill is installed (e.g., ~/clawd/skills/quantum-lab).

bash <SKILL_DIR>/scripts/qexec.sh python quant_math_lab.py
bash <SKILL_DIR>/scripts/qexec.sh python qcqi_pure_math_playground.py
bash <SKILL_DIR>/scripts/qexec.sh python quantum_app.py
bash <SKILL_DIR>/scripts/qexec.sh python quantum_app.py self-tests
bash <SKILL_DIR>/scripts/qexec.sh python quantum_app.py playground
bash <SKILL_DIR>/scripts/qexec.sh python quantum_app.py notebook notebooks/SomeNotebook.ipynb
bash <SKILL_DIR>/scripts/qexec.sh python -m quantumapp.server --host 127.0.0.1 --port 8000

Command List (short)

Use these for quick Telegram/OpenClaw commands. Both gl and ql are supported and equivalent.

bash <SKILL_DIR>/scripts/gl self-tests
bash <SKILL_DIR>/scripts/gl playground
bash <SKILL_DIR>/scripts/gl app
bash <SKILL_DIR>/scripts/gl lab-tests
bash <SKILL_DIR>/scripts/gl playground-direct
bash <SKILL_DIR>/scripts/gl notebook notebooks/SomeNotebook.ipynb
bash <SKILL_DIR>/scripts/gl web 8000

Shorthand Handling

If the user types gl ... or ql ... without a full path, always expand it to the full command:

gl <args> → bash <SKILL_DIR>/scripts/gl <args>
ql <args> → bash <SKILL_DIR>/scripts/ql <args>

Notes

Repo root default: $HOME/work/quantum_lab (override with QUANTUM_LAB_ROOT).
Venv default: ~/.venvs/qiskit (override with VENV_PATH).
If dependencies are missing: bash <SKILL_DIR>/scripts/qexec.sh pip install -r requirements.txt.

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.98%

按下载量换算15,641

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/bramdo/quantumlab

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/bramdo/quantumlab

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