效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

quant-trading-system（量化交易系统）

Agent Skill

quant-trading-system 用于补充效率相关能力，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

47,142

周安装

2,025

GitHub Stars

下载量

16,524

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：quant-trading-system（量化交易系统）
来源仓库：https://github.com/pikachu022700/quant-trading-system
安装命令：
openclaw skills install quant-trading-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install quant-trading-system

简介

Quant Trading System 采用多策略投票机制提升交易决策鲁棒性。

适合 OpenClaw 中需要融合多个信号源进行自动化交易的场景。
支持并行运行不同策略并加权投票输出最终操作指令。
需明确各子策略权重设置规则，防止单一策略失效导致重大偏差。
quant-trading-system 属于效率类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name: quant-trading-system
description: Automated Trading System with Multi-Strategy Voting
metadata
clawdbot
emoji: 📈
homepage: https://clawhub.com/quant-trading-system

📈 Quant Trading System

🏗️ Automated Trading

System
├── Multi-Strategy Voting (4 strategies)
├── Auto Position Management
├── Risk Control (SL/TP)
└── Paper Trading

🤖 Automated Features

✅ 自动开单 - 根据策略自动交易 ✅ 多策略投票 - 4个策略共识 ✅ 止损/止盈 - 5%/10% ✅ 实时市场数据

支持币种

BTC, ETH, SOL, XRP

策略

momentum
mean_reversion
macd_cross
supertrend

Usage

# 查看状态
python3 trading_system.py status

# 自动交易
python3 trading_system.py run

模式

参数	值
模式	自动交易
资金	$10,000 (虚拟)
数据	真实市场

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.12%

按下载量换算14,230

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/pikachu022700/quant-trading-system

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/pikachu022700/quant-trading-system

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