- name
- quant-stock-picker-pro
- version
- 1.0.0
- description
- AI-powered stock screening tool for Chinese A-shares. Daily picks using multi-factor analysis (fundamentals + technical + sentiment). Use when user asks about stock screening, quantitative trading, or investment opportunities.
Quant Stock Picker Pro
AI增强的A股量化选股工具，每日自动筛选优质股票。
功能
- 多因子分析：基本面（60%）+ 技术面（40%）
- AI预测：XGBoost、LightGBM、随机森林集成
- 另类数据：新闻情感、股吧情绪、搜索热度
- 风险控制：动态止损、波动率目标、行业中性化
- 自动推送：每日9:35 AM自动运行（工作日）
使用场景
用户询问以下问题时自动触发：
- "推荐股票"
- "今天买什么"
- "量化选股"
- "股票筛选"
- "投资机会"
工作流程
- 获取数据（9:35 AM）
- 全市场A股实时行情（新浪API） - 新闻情感数据（AkShare） - 股吧情绪数据（东方财富）
- 多因子打分
- 成长股因子（营收增长、利润增长、ROE、市值、PE） - 技术面因子（涨幅、量比、换手率、连续上涨） - 另类数据因子（新闻情感、社交媒体、搜索热度）
- AI预测
- 集成学习模型（XGBoost + LightGBM + 随机森林） - 交叉验证准确率：F1 0.54% - 置信度分级（高/中/低）
- 风险控制
- 排除涨停板附近（涨幅>9.5%） - 排除亏损企业（PE<0） - 排除超高估值（PE>100） - 确保流动性（成交额>1000万）
- 筛选输出
- TOP 10 推荐股票 - 包含：代码、名称、得分、关键指标、买入理由、风险提示
输出格式
# 量化选股报告 - YYYY-MM-DD
## TOP 10 推荐
| 排名 | 代码 | 名称 | 得分 | 涨幅 | PE | 换手率 | 买入理由 |
|------|------|------|------|------|----|----|----------|
| 1 | 600989 | 宝丰能源 | 45 | +8.32% | 17.5 | 5.2% | 低估值+温和上涨+成交活跃 |
## 风险提示
⚠️ **重要声明**：
- 本工具仅供学习参考，不构成投资建议
- 股市有风险，投资需谨慎
- 历史表现不代表未来收益
- 请根据自身风险承受能力做决策
## 系统信息
- 数据源：新浪财经（实时）
- AI模型：XGBoost + LightGBM + 随机森林
- 准确率：F1 0.54%（交叉验证）
- 运行时间：9:35 AM（工作日）技术架构
quant-stock-picker-pro/
├── scripts/
│ ├── quant-stock-picker-ultimate-integrated.py # 主脚本
│ ├── factor_engine.py # 因子工程
│ ├── data_collector.py # 数据整理
│ ├── risk_backtest.py # 风险管理
│ └── market_executor.py # 市场识别
├── references/
│ ├── factors.md # 因子库文档
│ ├── strategies.md # 策略说明
│ └── data-sources.md # 数据源说明
└── SKILL.md # 技能说明安装
# 安装依赖
pip install pandas numpy scikit-learn xgboost lightgbm efinance akshare
# 设置定时任务
openclaw cron add --name "每日量化选股" --schedule "35 9 * * 1-5" --script scripts/quant-stock-picker-ultimate-integrated.py配置
在 scripts/config.py 中配置：
# 筛选参数
MIN_SCORE = 25 # 最低得分
MAX_PE = 100 # 最大PE
MIN_VOLUME = 10000000 # 最小成交额（元）
# AI模型参数
USE_AI = True # 是否使用AI增强
CONFIDENCE_LEVEL = "medium" # 置信度阈值（high/medium/low）
# 另类数据
USE_NEWS_SENTIMENT = True # 新闻情感
USE_SOCIAL_SENTIMENT = True # 社交媒体
USE_SEARCH_HEAT = True # 搜索热度定制化
可以根据需求调整：
- 选股策略
- 保守型：低估值 + 回调买入 - 进取型：成长股 + 突破买入 - 平衡型：混合策略
- 因子权重
- 基本面权重（0-100%） - 技术面权重（0-100%） - 另类数据权重（0-100%）
- 风险偏好
- 低风险：严格筛选，10只股票 - 中风险：适度筛选，20只股票 - 高风险：宽松筛选，30只股票
注意事项
- ⚠️ 仅供学习参考，不构成投资建议
- ⚠️ 股市有风险，投资需谨慎
- ⚠️ 历史表现不代表未来收益
- ⚠️ 请根据自身风险承受能力做决策
更新日志
- v1.0.0 (2026-03-04): 初始版本
- 多因子分析 - AI预测 - 另类数据整合 - 风险控制
作者: Sugar Daddy 版本: 1.0.0 许可: MIT