Agent Skill
quant-full-stack 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证，适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
总安装
周安装
GitHub Stars
下载量
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill：quant-full-stack（量化全栈）
来源仓库：https://github.com/yhdhappy/quant-full-stack
安装命令：
openclaw skills install quant-full-stack
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。
openclaw skills install quant-full-stack完整的 A 股量化交易流程包含数据收集至模拟交易的闭环设计。
@skill quant-full-stack
A 股股票量化全流程核心任务体系，覆盖数据整理、因子挖掘、策略构建、回测验证、模拟交易、风险管理 6 大核心模块。
runner.py
OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时
用户想查找某类 Agent Skill 时
需要根据任务场景推荐可安装能力包时
需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
能力 1
按任务关键词查找相关 Skills
能力 2
展示可复制的安装命令
能力 3
保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验
能力 4
补充不同宿主或平台的使用分布数据
能力 5
展示第三方安全扫描或审计结果
安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。
OpenClaw
92.69%VirusTotal
ClawScan
Static analysis
该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。
本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。
上一个 Skill
quant-finance（量化金融）
quant-finance 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口，适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
下一个 Skill
quant-orchestrator（量化协调者）
quant-orchestrator 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证，适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。