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效率执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

quality-pipeline品质管道

Agent Skill

quality-pipeline 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,162

周安装

170

GitHub Stars

1

下载量

1,346
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:quality-pipeline(品质管道)
来源仓库:https://github.com/luaqnyin/quality-pipeline
安装命令:
openclaw skills install quality-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install quality-pipeline

简介

产出物多层级交叉质检流水线。任务完成后自动触发,干活的agent不能审自己,换agent交叉验证。适用场景:论文终稿、公文成品、报告文档等所有正式产出物。触发词:质检、验收、四层验证、交叉检查、质检流水线。

SKILL.md

name
quality-pipeline
description
产出物多层级交叉质检流水线。任务完成后自动触发,干活的agent不能审自己,换agent交叉验证。适用场景:论文终稿、公文成品、报告文档等所有正式产出物。触发词:质检、验收、四层验证、交叉检查、质检流水线。

质检流水线

核心原则

干活的不能审自己。 每层用不同模型/agent,交叉验证。

五层质检流程

L1 存在性(豆包 Seed 2.0 Pro)

  • 文件在不在指定路径?能打开吗?
  • 输出:✅/❌ + 问题说明
  • 成本:极低

L2 真实性(DeepSeek R1)

  • 打开文件扫内容:

- 有无乱码/占位符/XXX未填 - 内容是否对题(不是上一个任务的复制) - 字数是否符合要求

  • 输出:✅/❌ + 问题清单

L3 准确性(与L2不同的另一个agent)

  • 格式:标题/段落/三线表/编号是否正确
  • 命名:文件名是否符合规范
  • 路径:是否存到了ThunderVault对应目录
  • 引用:参考文献格式是否统一、是否存在假文献
  • 输出:✅/❌ + 修改建议

L4 专业审稿(editor-in-chief + academic-reviewer)

  • 编辑部主任:学术质量、逻辑、创新性、完整性
  • 学术副主编:质疑编辑部审稿意见,防AI幻觉
  • 输出:评分 + 审稿意见 + 修改指令

L5 CEO最终把关

  • 综合前四层结果
  • 判断是否需要返工或可直接交付
  • 交付给老板

使用方式

spawn质检指令模板

L1-L3合并为质检agent一次执行(省token),L4按需触发:

你是质检员。请对以下产出物执行三级检查:

【L1 存在性】文件在不在?能打开吗?
【L2 真实性】有乱码/占位符/跑题吗?字数够吗?
【L3 准确性】格式/命名/路径/引用正确吗?

文件路径:{path}
产出物类型:{论文/公文/报告}
完成标准:{原始任务的完成标准}

逐层输出检查结果,格式:
L1: ✅/❌ {说明}
L2: ✅/❌ {说明}  
L3: ✅/❌ {说明}
总结:{通过/需返工} {具体问题}

L4审稿(论文专用)

L1-L3通过后,spawn editor-in-chief + academic-reviewer 双审。

L5 CEO决策

收到所有层级结果后,CEO判断:

  • 全部通过 → 交付老板
  • 有问题 → 附具体修复指令打回原agent

反幻觉核查

详见 references/anti-hallucination.md(反幻觉核查手册),包含:

  • 幻觉六大类型识别
  • 假文献检测流程(DOI验证+标题匹配+交叉验证)
  • 假数据检测信号(圆整数/完美数据/无法溯源)
  • 学术论文最新研究成果(2024-2026)
  • 论文/公文/报告逐项核查清单
  • 防御性写作规则

L3准确性检查时,必须对照核查清单逐项执行。

返工规则

打回时必须包含:

  1. 哪层发现的问题
  2. 具体位置(第几段/哪个文件)
  3. 原因
  4. 修改方向

返工后重走质检流程,直到全部通过。

适用范围

产出物L1L2L3L4L5
论文✅双审
公文✅单审
报告可选
日常输出可选跳过

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

86.07%
按下载量换算1,159

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install quality-pipeline 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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