Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

quality-checker(质量检查员)

quality-checker 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

quality-checker 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,459。

总安装 3,378周安装 138GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,093核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:quality-checker(质量检查员)
来源仓库:https://github.com/yuzhihui886/quality-checker
安装命令:
openclaw skills install quality-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install quality-checker

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

章节质量检测器 - 检测章节正文的质量问题并生成评分报告。当需要评估章节质量、发现问题时使用,支持字数/段落/对话/标点/重复用词检测。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install quality-checker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

quality-checker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install quality-checker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

quality-checker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

quality-checker 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

quality-checker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

quality-checker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,378 次,近一周安装 138 次,下载 1,093 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

quality-checker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
quality-checker

质量检查员 · 本页

3,378—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
quality-checker
description
章节质量检测器 - 检测章节正文的质量问题并生成评分报告。当需要评估章节质量、发现问题时使用,支持字数/段落/对话/标点/重复用词检测。

Quality Checker - 章节质量检测器

Overview

分析章节正文,检测潜在质量问题并生成详细报告,包含评分(0-100 分)和具体改进建议。

使用场景:

  • 需要评估章节质量
  • 需要发现写作问题(字数不足、段落过长、对话比例异常等)
  • 需要量化质量指标进行对比
  • 需要在发布前进行质量把关

检测项目

检测项说明阈值
字数检测检查是否达到目标字数≥ 目标字数 80%
段落长度检测过长段落(影响阅读节奏)≤ 200 字/段
对话比例检测对话占比是否合理20%-60%
标点滥用检测感叹号/问号过度使用≤ 10%
重复用词检测高频重复词汇≤ 5 次/词

质量评分

分数等级说明
90-100优秀可直接发布
80-89良好少量问题
70-79中等需要修改
60-69及格建议修改
<60不合格需要大修

CLI 使用

# 基本用法
python3 scripts/check_quality.py --input chapters/chapter-01.md

# 指定目标字数
python3 scripts/check_quality.py \
  --input chapters/chapter-01.md \
  --word-count 3000

# 输出报告到文件
python3 scripts/check_quality.py \
  --input chapters/chapter-01.md \
  --output reports/chapter-01-quality.md

# 简写
python3 scripts/check_quality.py -i chapter.md -w 3000 -o report.md

参数说明

参数必填说明
--input / -i✅章节正文文件路径(Markdown)
--word-count / -w❌目标字数(默认 3000)
--output / -o❌输出报告文件路径

输出报告格式

# 章节质量检测报告

**章节**: chapter-01.md
**检测时间**: 2026-04-04 23:50:00
**质量评分**: 85/100 (良好)

## 检测结果

| 检测项 | 状态 | 详情 |
|--------|------|------|
| 字数 | ✅ 通过 | 2850/3000 (95%) |
| 段落长度 | ⚠️ 警告 | 3 个段落超过 200 字 |
| 对话比例 | ✅ 通过 | 35% (正常范围 20%-60%) |
| 标点滥用 | ✅ 通过 | 感叹号占比 3% |
| 重复用词 | ⚠️ 警告 | "突然" 出现 8 次 |

## 问题详情

### 段落过长
- 第 3 段:256 字
- 第 7 段:234 字
- 第 12 段:218 字

### 重复用词
- "突然": 8 次
- "仿佛": 6 次
- "感觉": 5 次

## 改进建议

1. 拆分第 3、7、12 段,每段控制在 200 字以内
2. 减少"突然"的使用频率,尝试同义替换
3. 增加 150 字达到目标字数

依赖

  • Python 3.8+
  • rich (终端渲染)

安装依赖:

pip install -r scripts/requirements.txt

与其他技能集成

与 novel-writer 集成

# 1. 生成章节正文
python3 ../novel-writer/scripts/write_chapter.py \
  --book-dir projects/my-novel \
  --chapter 1 \
  --outline outlines/chapter-1.md \
  --output chapters/chapter-01.md

# 2. 检测质量
python3 scripts/check_quality.py \
  --input chapters/chapter-01.md \
  --word-count 3000 \
  --output reports/chapter-01-quality.md

批量检测

# 检测全部章节
for chapter in chapters/chapter-*.md; do
    python3 scripts/check_quality.py \
        --input "$chapter" \
        --word-count 3000 \
        --output "reports/$(basename "$chapter" .md)-quality.md"
done

注意事项

  • 支持 UTF-8 和 GBK 编码的 Markdown 文件
  • 质量评分仅供参考,具体标准可根据项目调整
  • 对话检测基于引号识别,可能不完全准确
  • 重复用词检测自动过滤常见虚词(的、了、是等)

平台分布

OpenClaw

70.28%
按下载量换算768

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills