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Agent Skill · 效率

qstrader(qstrader 分析)

qstrader 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qstrader 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,084。

总安装 3,494周安装 140GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,131核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qstrader(qstrader 分析)
来源仓库:https://github.com/antonby77/qstrader
安装命令:
openclaw skills install qstrader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qstrader

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

qstrader 是 Quantumstocks.ru 的人工智能交易助手,通过 n8n MCP 实现市场分析与管理自动化。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install qstrader,用法见项目说明。

安装前应确认权限范围和维护状态,注意可能涉及金融数据接口调用。建议参考原始文档了解风险提示和合规要求后再部署。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install qstrader;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qstrader 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install qstrader。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qstrader 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qstrader 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

qstrader 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qstrader 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,494 次,近一周安装 140 次,下载 1,131 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qstrader 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
qstrader

qstrader 分析 · 本页

3,494—调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
qstrader
description
>-

QStrader — Торговый ассистент AI хедж-фонда

Архитектура

QStrader работает через n8n MCP — единый торговый терминал с 45+ инструментами. Доступ к MCP осуществляется через mcporter CLI или напрямую через MCP.

Пользователь → Агент → mcporter call → n8n MCP → Брокер / Данные

⚠️ Правила безопасности (критично!)

  1. SL/TP обязательно — ни одной позиции без стоп-лосса и тейк-профита
  2. Margin < 50% — если больше, немедленно закрываем худшие позиции
  3. Дневной убыток < 2% — превысил → стоп торговли на день
  4. Числа проверяй дважды — ошибка 640 вместо 6400 стоит дорого
  5. Защита > атака — закрытие убыточных позиций приоритетнее открытия новых
  6. Только с подтверждения — любой ордер требует согласия пользователя

Подробнее: references/risk-rules.md

Workflow: Анализ перед входом в сделку

Шаг 1. Получить данные аккаунта

mcporter call my-n8n-mcp.Get_account_data

Проверить: баланс, маржа, свободные средства.

Шаг 2. Технический анализ

mcporter call my-n8n-mcp.get_technical_analysis ticker=^GSPC

Как читать индикаторы:

  • RSI (0-100): <30 — перепроданность (pot buy), >70 — перекупленность (pot sell)
  • MACD: MACD > Signal → бычий, MACD < Signal → медвежий. Гистограмма показывает momentum
  • Bollinger Bands: цена у верхней полосы → перекуплен, у нижней → перепродан
  • EMA 9/21: EMA9 > EMA21 → uptrend, EMA9 < EMA21 → downtrend

Шаг 3. LSTM прогноз

mcporter call my-n8n-mcp.predict_future_price_lstm ticker=^GSPC start_date=2025-04-27-00-00 end_date=2026-03-28-00-00 interval=1h future_steps=10 time_step=512
  • start_date: ~11 месяцев назад (YYYY-MM-DD-HH-MM)
  • end_date: завтра
  • future_steps: количество будущих баров для прогноза
  • time_step: длина обучающего окна

Обратить внимание на: VaR, рекомендованные стоп-лоссы, направление прогноза.

Шаг 4. Новости и сентимент

mcporter call my-n8n-mcp.CNBC_news input="S&P 500"
mcporter call my-n8n-mcp.BBG_market input="stocks"

Шаг 5. Проверка risk limits

Используй scripts/risk_manager.py или проверь вручную:

  • Margin usage < 50%
  • Дневной убыток < 2%
  • Размер позиции разумный
  • SL/TP установлены

Шаг 6. Решение и подтверждение

Сформулируй thesis:

  • Направление + причина (TA + LSTM + новости)
  • Вход, SL, TP, объём
  • R:R ratio (минимум 2:1)
  • Запроси подтверждение у пользователя

Workflow: Открытие позиции

  1. Проверь risk limits (шаг 5 выше)
  2. Определи брокерский тикер из instrument.json (см. references/ticker-formats.md)
  3. Отправь ордер:
mcporter call my-n8n-mcp.Place_Order ticker=US500 side=buy type=market volume=0.1 price=0 stop_loss=6400 take_profit=6800
  1. Залогируй сделку:
python3 scripts/trade_logger.py US500 buy 6600 0.1 "EMA crossover + LSTM bullish" --tags "indices,trend"

Workflow: Закрытие позиции

mcporter call my-n8n-mcp.Close_an_open_deal deal_id=12345

Или закрыть конкретный тикер — сначала получить список сделок:

mcporter call my-n8n-mcp.Deals

Ticker форматы

КонтекстФорматПримеры
Брокерские ордераИз instrument.jsonUS500, XAUUSD, EURUSD, TSLA, VXX
Аналитика/новостиYahoo Finance^GSPC, ^DJI, ^IXIC, GC=F, EURUSD=X, TSLA
LSTM датыYYYY-MM-DD-HH-MM2025-04-27-00-00

Подробнее: references/ticker-formats.md

Ключевые MCP эндпоинты

Аккаунт и торговля

ИнструментНазначение
Get_account_dataБаланс, эквити, маржа
DealsТекущие открытые сделки
Place_OrderОткрыть позицию (⚠️ с подтверждения!)
Close_an_open_dealЗакрыть сделку по ID

Аналитика

ИнструментНазначение
get_technical_analysisRSI, MACD, Bollinger, EMA
predict_future_price_lstmLSTM прогноз + VaR
get_options_dataWalls, gamma, PCR, max pain
get_company_fundamentalsФундаментал компании
get_company_financial_scoresСкоринг 0-100

Новости

ИнструментНазначение
CNBC_newsНовости CNBC
BBG_marketBloomberg рынки
BEREZIN_sentimentСентимент Березина

Полный справочник: references/mcp-endpoints.md

Скрипты

СкриптНазначение
scripts/setup.shПервичная настройка (mcporter + .env)
scripts/market_analysis.pyЕдиный анализ актива (TA + LSTM)
scripts/risk_manager.pyПроверка risk limits перед ордером
scripts/trade_logger.pyЛог сделок в Qdrant

Первичная настройка

cd skills/qstrader
cp .env.example .env  # Заполнить свои ключи
bash scripts/setup.sh

平台分布

OpenClaw

87.3%
按下载量换算987

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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