Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率external-serviceclawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

qstraderqstrader 分析

Agent Skill

qstrader 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,494

周安装

140

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,131
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qstrader(qstrader 分析)
来源仓库:https://github.com/antonby77/qstrader
安装命令:
openclaw skills install qstrader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qstrader

简介

qstrader 是 Quantumstocks.ru 的人工智能交易助手,通过 n8n MCP 实现市场分析与管理自动化。

  • 适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。
  • 通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install qstrader,用法见项目说明。
  • 安装前应确认权限范围和维护状态,注意可能涉及金融数据接口调用。
  • 建议参考原始文档了解风险提示和合规要求后再部署。

SKILL.md

name
qstrader
description
>-

QStrader — Торговый ассистент AI хедж-фонда

Архитектура

QStrader работает через n8n MCP — единый торговый терминал с 45+ инструментами. Доступ к MCP осуществляется через mcporter CLI или напрямую через MCP.

Пользователь → Агент → mcporter call → n8n MCP → Брокер / Данные

⚠️ Правила безопасности (критично!)

  1. SL/TP обязательно — ни одной позиции без стоп-лосса и тейк-профита
  2. Margin < 50% — если больше, немедленно закрываем худшие позиции
  3. Дневной убыток < 2% — превысил → стоп торговли на день
  4. Числа проверяй дважды — ошибка 640 вместо 6400 стоит дорого
  5. Защита > атака — закрытие убыточных позиций приоритетнее открытия новых
  6. Только с подтверждения — любой ордер требует согласия пользователя

Подробнее: references/risk-rules.md

Workflow: Анализ перед входом в сделку

Шаг 1. Получить данные аккаунта

mcporter call my-n8n-mcp.Get_account_data

Проверить: баланс, маржа, свободные средства.

Шаг 2. Технический анализ

mcporter call my-n8n-mcp.get_technical_analysis ticker=^GSPC

Как читать индикаторы:

  • RSI (0-100): <30 — перепроданность (pot buy), >70 — перекупленность (pot sell)
  • MACD: MACD > Signal → бычий, MACD < Signal → медвежий. Гистограмма показывает momentum
  • Bollinger Bands: цена у верхней полосы → перекуплен, у нижней → перепродан
  • EMA 9/21: EMA9 > EMA21 → uptrend, EMA9 < EMA21 → downtrend

Шаг 3. LSTM прогноз

mcporter call my-n8n-mcp.predict_future_price_lstm ticker=^GSPC start_date=2025-04-27-00-00 end_date=2026-03-28-00-00 interval=1h future_steps=10 time_step=512
  • start_date: ~11 месяцев назад (YYYY-MM-DD-HH-MM)
  • end_date: завтра
  • future_steps: количество будущих баров для прогноза
  • time_step: длина обучающего окна

Обратить внимание на: VaR, рекомендованные стоп-лоссы, направление прогноза.

Шаг 4. Новости и сентимент

mcporter call my-n8n-mcp.CNBC_news input="S&P 500"
mcporter call my-n8n-mcp.BBG_market input="stocks"

Шаг 5. Проверка risk limits

Используй scripts/risk_manager.py или проверь вручную:

  • Margin usage < 50%
  • Дневной убыток < 2%
  • Размер позиции разумный
  • SL/TP установлены

Шаг 6. Решение и подтверждение

Сформулируй thesis:

  • Направление + причина (TA + LSTM + новости)
  • Вход, SL, TP, объём
  • R:R ratio (минимум 2:1)
  • Запроси подтверждение у пользователя

Workflow: Открытие позиции

  1. Проверь risk limits (шаг 5 выше)
  2. Определи брокерский тикер из instrument.json (см. references/ticker-formats.md)
  3. Отправь ордер:
mcporter call my-n8n-mcp.Place_Order ticker=US500 side=buy type=market volume=0.1 price=0 stop_loss=6400 take_profit=6800
  1. Залогируй сделку:
python3 scripts/trade_logger.py US500 buy 6600 0.1 "EMA crossover + LSTM bullish" --tags "indices,trend"

Workflow: Закрытие позиции

mcporter call my-n8n-mcp.Close_an_open_deal deal_id=12345

Или закрыть конкретный тикер — сначала получить список сделок:

mcporter call my-n8n-mcp.Deals

Ticker форматы

КонтекстФорматПримеры
Брокерские ордераИз instrument.jsonUS500, XAUUSD, EURUSD, TSLA, VXX
Аналитика/новостиYahoo Finance^GSPC, ^DJI, ^IXIC, GC=F, EURUSD=X, TSLA
LSTM датыYYYY-MM-DD-HH-MM2025-04-27-00-00

Подробнее: references/ticker-formats.md

Ключевые MCP эндпоинты

Аккаунт и торговля

ИнструментНазначение
Get_account_dataБаланс, эквити, маржа
DealsТекущие открытые сделки
Place_OrderОткрыть позицию (⚠️ с подтверждения!)
Close_an_open_dealЗакрыть сделку по ID

Аналитика

ИнструментНазначение
get_technical_analysisRSI, MACD, Bollinger, EMA
predict_future_price_lstmLSTM прогноз + VaR
get_options_dataWalls, gamma, PCR, max pain
get_company_fundamentalsФундаментал компании
get_company_financial_scoresСкоринг 0-100

Новости

ИнструментНазначение
CNBC_newsНовости CNBC
BBG_marketBloomberg рынки
BEREZIN_sentimentСентимент Березина

Полный справочник: references/mcp-endpoints.md

Скрипты

СкриптНазначение
scripts/setup.shПервичная настройка (mcporter + .env)
scripts/market_analysis.pyЕдиный анализ актива (TA + LSTM)
scripts/risk_manager.pyПроверка risk limits перед ордером
scripts/trade_logger.pyЛог сделок в Qdrant

Первичная настройка

cd skills/qstrader
cp .env.example .env  # Заполнить свои ключи
bash scripts/setup.sh

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

87.3%
按下载量换算987

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills