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Agent Skill · 开发

qs-feishu-multi-bot(qs 飞书多功能机器人)

qs-feishu-multi-bot 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qs-feishu-multi-bot 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,814。

总安装 4,326周安装 175GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,358核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qs-feishu-multi-bot(qs 飞书多功能机器人)
来源仓库:https://github.com/qushengswaych/qs-feishu-multi-bot
安装命令:
openclaw skills install qs-feishu-multi-bot
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qs-feishu-multi-bot

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

OpenClaw 多飞书机器人 + 多 Agent 配置指南:一个 Gateway 实例运行多个飞书机器人,每个机器人绑定不同 Agent,实现独立工作空间、独立会话、独立人格。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install qs-feishu-multi-bot;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qs-feishu-multi-bot 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install qs-feishu-multi-bot。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qs-feishu-multi-bot 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qs-feishu-multi-bot 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

qs-feishu-multi-bot 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qs-feishu-multi-bot 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,326 次,近一周安装 175 次,下载 1,358 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qs-feishu-multi-bot 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
qs-feishu-multi-bot

qs 飞书多功能机器人 · 本页

4,326—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-multi-bot
description
OpenClaw 多飞书机器人 + 多 Agent 配置指南:一个 Gateway 实例运行多个飞书机器人,每个机器人绑定不同 Agent,实现独立工作空间、独立会话、独立人格。

SKILL.md - OpenClaw 多飞书机器人 + 多 Agent 配置指南

概述

在一个 OpenClaw Gateway 实例上运行多个飞书机器人,每个机器人绑定不同的 Agent(独立工作空间、独立会话、独立人格),实现一个 Gateway 服务多个飞书场景。

架构

飞书机器人A (cli_aaa) ──绑定──→ Agent: main  (🦞 私人助手, workspace-main)
飞书机器人B (cli_bbb) ──绑定──→ Agent: team  (🤖 小组助手, workspace-team)
飞书机器人C (cli_ccc) ──绑定──→ Agent: xxx   (...)

每个 Agent 拥有:

  • 独立的工作空间(SOUL.md / AGENTS.md / USER.md)
  • 独立的会话存储
  • 独立的 auth profiles
  • 可选的独立模型/人格

前置条件

  • 已安装 OpenClaw Gateway
  • 已在飞书开放平台为每个机器人创建企业应用
  • 每个应用已配置好:权限、事件订阅(长连接 im.message.receive_v1)、机器人能力、已发布

操作步骤

1. 创建 Agent 工作空间

为每个新 Agent 创建独立工作空间目录:

mkdir -p ~/.openclaw/workspace-<agentId>/memory ~/.openclaw/workspace-<agentId>/avatars

创建必要的文件:

AGENTS.md - Agent 行为准则 SOUL.md - 人格/性格定义 TOOLS.md - 本地工具笔记 IDENTITY.md - 身份信息(名字、emoji) USER.md - 用户信息 MEMORY.md - 长期记忆(初始为空) HEARTBEAT.md - 心跳配置(初始为空)

2. 修改配置文件

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,完成三件事:

2.1 飞书配置迁移到 accounts 多账号格式
{
  channels: {
    feishu: {
      enabled: true,
      defaultAccount: "default",       // 默认账号
      groupPolicy: "open",
      accounts: {
        // 保留原有的机器人
        default: {
          appId: "cli_original_app_id",
          appSecret: "original_secret",
          botName: "主机器人名称"
        },
        // 新增的机器人
        team: {
          appId: "cli_new_app_id",
          appSecret: "new_secret",
          botName: "小组机器人名称"
        },
        // 可以继续加更多...
        // support: {
        //   appId: "cli_xxx",
        //   appSecret: "xxx",
        //   botName: "客服机器人"
        // }
      }
    }
  }
}
⚠️ 如果原来用的是顶层 appId/appSecret 格式,迁移到 accounts 后旧字段会保留但不生效,accounts 格式优先。
2.2 添加 Agent 列表
{
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "xiaomi/xiaomi/mimo-claw-0306" },
      workspace: "/root/.openclaw/workspace",
      // ... 其他默认配置
    },
    list: [
      // main agent 不需要显式列出,它是默认的
      {
        id: "team",
        workspace: "/root/.openclaw/workspace-team",
        agentDir: "/root/.openclaw/agents/team/agent",
        identity: {
          name: "小组助手",
          emoji": "🤖"
        }
      },
      // 可以继续加更多 agent...
    ]
  }
}
main agent 由系统自动创建,使用 agents.defaults.workspace 作为工作空间,不需要在 list 中声明(除非你想覆盖它的 identity)。
2.3 添加路由绑定(bindings)
{
  bindings: [
    // 默认账号的飞书消息路由到 main agent(省略也行,main 是 fallback)
    // { agentId: "main", match: { channel: "feishu", accountId: "default" } },

    // team 账号的飞书消息路由到 team agent
    {
      agentId: "team",
      match: {
        channel: "feishu",
        accountId: "team"
      }
    },

    // 进阶:按用户/群组路由(更精确的匹配优先级更高)
    // {
    //   agentId: "team",
    //   match: {
    //     channel: "feishu",
    //     peer: { kind: "group", id: "oc_xxx" }  // 特定群组
    //   }
    // },
    // {
    //   agentId: "support",
    //   match: {
    //     channel: "feishu",
    //     peer: { kind: "direct", id: "ou_xxx" }  // 特定用户
    //   }
    // }
  ]
}

3. 重启 Gateway

openclaw gateway restart

或使用 config.patch 自动重启。

4. 验证

# 查看 agent 列表和绑定关系
openclaw agents list --bindings

# 查看飞书账号状态
openclaw channels status

# 查看日志
openclaw logs --follow

5. 审批配对

首次和新机器人对话时需要审批配对:

openclaw pairing list feishu
openclaw pairing approve feishu <CODE>

或直接配置 dmPolicy: "open" + allowFrom: ["*"] 跳过配对。

路由优先级

绑定匹配从高到低:

  1. peer 匹配(精确的用户/群组 ID)
  2. parentPeer 匹配(线程继承)
  3. guildId + roles(Discord 角色路由)
  4. guildId / teamId
  5. accountId 匹配(飞书账号级别)
  6. channel 级别匹配(accountId: "*")
  7. fallback 到 default agent(main)

同级别多条匹配时,配置中靠前的优先。

常见场景

场景 1:一个飞书机器人,不同用户路由到不同 Agent

bindings: [
  { agentId: "main", match: { channel: "feishu", peer: { kind: "direct", id: "ou_manager" } } },
  { agentId: "team", match: { channel: "feishu", peer: { kind: "direct", id: "ou_member" } } },
]

场景 2:群组绑定专属 Agent

bindings: [
  { agentId: "team", match: { channel: "feishu", peer: { kind: "group", id: "oc_project_x" } } },
  { agentId: "main", match: { channel: "feishu" } },  // 其余走 main
]

场景 3:多个 Agent 用不同模型

agents: {
  list: [
    {
      id: "fast",
      workspace: "~/.openclaw/workspace-fast",
      model: { primary: "xiaomi/xiaomi/mimo-claw-0306" }
    },
    {
      id: "deep",
      workspace: "~/.openclaw/workspace-deep",
      model: { primary: "deepseek/deepseek-reasoner" }
    }
  ]
}

注意事项

  • 每个 Agent 的 agentDir 必须唯一,不能共享,否则会 auth/会话冲突
  • 飞书应用需要在开放平台完成:机器人能力、权限、事件订阅(长连接)、发布审批
  • appId 和 appSecret 放在配置文件中,确保文件权限安全(chmod 600)
  • 删除 Agent 时用 openclaw agents delete <agentId>,会清理对应的工作空间和会话

平台分布

OpenClaw

73.24%
按下载量换算995

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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