qq-music-radio（QQ 音乐电台）

QQ 音乐电台播放器 Skill

⚠️ ClawHub 安全警告

重要： 此 skill 已被 ClawHub 标记为高风险。

原因：

• ⚠️ 包含 npm 依赖下载
• ⚠️ 创建后台进程
• ⚠️ 可选的公网隧道功能

安全使用方式：

1. ✅ 使用 ./start-secure.sh（推荐，无隧道版本）
2. ✅ 在 Docker 容器中隔离运行
3. ✅ 仔细阅读 SECURITY-WARNING.md
4. ✅ 运行 ./security-scan.sh 验证

🔒 安全说明

✅ 安全特性

• 开源透明 - 所有代码可审查，无混淆
• 本地优先 - 默认仅 localhost 访问
• 完整文档 - 逐行代码审查报告
• 安全版本 - 提供无隧道的 start-secure.sh
• 无数据收集 - 不收集或上传用户数据

⚙️ 功能说明

1. 本地服务器 - Node.js 服务器（端口 3000）
2. QQ 音乐 API - 仅调用 QQ 音乐公开 API
3. 可选公网隧道 - serveo.net 隧道（默认禁用）

🛡️ 推荐使用方式

方式 1：安全版本（强烈推荐）

./start-secure.sh  # 完全移除隧道功能

方式 2：Docker 隔离

docker run -it --rm -v $(pwd):/app -w /app -p 3000:3000 \
  node:18 bash -c "./start-secure.sh"

方式 3：标准版本（需确认配置）

ENABLE_TUNNEL=false ./start.sh  # 确保禁用隧道
ENABLE_TUNNEL=false ./start.sh

# 或修改配置文件
cp .env.example .env
# 编辑 .env: ENABLE_TUNNEL=false
./start.sh

默认行为：

• ✅ 启用公网隧道（方便分享）
• ✅ 显示安全提示
• ✅ 可通过配置禁用

触发条件

当用户提到以下任何关键词时触发此 skill：

• "QQ音乐" / "qq音乐" / "QQ 音乐"
• "音乐电台" / "电台" / "音乐播放器"
• "听歌" / "放歌" / "播放音乐"
• "个性化推荐" / "推荐歌曲"
• "打开音乐播放器"

功能说明

这是一个全功能的 QQ 音乐个性化推荐电台播放器，具有以下特性：

✨ 核心功能

• 一键启动 - 自动启动服务器并生成公网访问地址
• AI 智能推荐 - 自动选择热门歌单并打乱播放顺序
• 后端智能过滤 - 只返回可播放的歌曲，避免版权错误
• 连续播放 - 播放完自动加载新的推荐
• 精美界面 - 紫色渐变设计，响应式布局

🎨 界面特性

• 大尺寸专辑封面展示
• 智能封面生成（当原始封面加载失败时）
• 完整播放控制（播放/暂停/上一首/下一首）
• 进度条拖动
• 音量控制
• 即将播放列表预览

🔧 技术实现

• Node.js + Express 后端
• QQ 音乐非官方 API
• Serveo.net 公网隧道
• 无需 API Token

使用方法

基本使用

用户说："打开 QQ 音乐播放器"

你的操作：

1. 检查服务器是否已启动
2. 如果未启动，启动服务器
3. 检查公网隧道是否存在
4. 如果不存在，创建 serveo.net 隧道
5. 返回公网访问地址
6. 使用 Canvas 或浏览器工具直接展示播放器页面

完整流程

# 1. 启动播放器（自动安装依赖、启动服务器、创建隧道）
/projects/.openclaw/skills/qq-music-radio/start.sh

# 2. 获取公网地址
PUBLIC_URL=$(/projects/.openclaw/skills/qq-music-radio/get-url.sh)

# 3. 返回给用户
echo "访问地址: $PUBLIC_URL"

简化版本（推荐）：

# 一键启动并获取地址
/projects/.openclaw/skills/qq-music-radio/start.sh

# 地址会自动显示在输出中

实现细节

文件位置

• Skill 目录: /projects/.openclaw/skills/qq-music-radio/
• 播放器目录: /projects/.openclaw/skills/qq-music-radio/player/
• 服务器脚本: player/server-qqmusic.js
• 前端页面: player/public/index.html
• 前端脚本: player/public/app-auto.js
• 启动脚本: start.sh
• 停止脚本: stop.sh
• 获取地址: get-url.sh

启动命令

/projects/.openclaw/skills/qq-music-radio/start.sh

或：

cd /projects/.openclaw/skills/qq-music-radio/player
node server-qqmusic.js

健康检查

curl http://localhost:3000/health

响应示例：

{
  "status": "ok",
  "timestamp": "2026-03-11T07:30:00.000Z",
  "config": {
    "mode": "qq-music-unofficial-api"
  },
  "mode": "production"
}

公网隧道

使用 serveo.net SSH 隧道：

ssh -o StrictHostKeyChecking=no -R 80:localhost:3000 serveo.net

隧道创建后会输出类似：

Forwarding HTTP traffic from https://xxx.serveousercontent.com

API 端点

• GET /health - 健康检查
• GET /api/radio/list - 获取电台列表
• POST /api/radio/detail - 获取电台歌曲（已过滤）
• POST /api/song/url - 获取歌曲播放链接

响应模板

成功启动

✅ QQ 音乐播放器已启动！

🌐 访问地址：
https://xxx.serveousercontent.com

🎵 功能特性：
• AI 智能推荐 - 自动选择并播放
• 连续播放 - 永不停歇
• 精美界面 - 沉浸体验

📱 使用说明：
1. 点击上方链接打开播放器
2. 点击"🎧 开始播放"按钮
3. 享受音乐！🎵

💡 提示：
• 后端已智能过滤，只播放可用歌曲
• 播放完自动加载新推荐
• 支持手机和电脑访问

已经在运行

✅ QQ 音乐播放器正在运行！

🌐 访问地址：
https://xxx.serveousercontent.com

状态：
• 服务器运行中 ✓
• 公网隧道已建立 ✓
• 播放器可用 ✓

直接点击链接即可使用！🎵

使用 Canvas 展示

// 在支持 Canvas 的环境中，直接展示播放器
await canvas({
    action: 'present',
    url: publicUrl,
    width: 1200,
    height: 900
});

注意事项

1. 端口占用 - 确保 3000 端口未被占用
2. 网络要求 - 需要稳定的互联网连接
3. 版权说明 - 仅供学习和演示，音乐版权归 QQ 音乐所有
4. 隧道稳定性 - serveo.net 隧道可能会断开，需要定期检查
5. 浏览器兼容 - 需要支持 HTML5 Audio 的现代浏览器

故障排除

服务器无法启动

# 检查端口
lsof -i :3000
# 如果被占用，杀死进程
kill -9 <PID>

隧道断开

# 查找 serveo 进程
ps aux | grep serveo
# 杀死旧进程
kill -9 <PID>
# 重新创建隧道
ssh -o StrictHostKeyChecking=no -R 80:localhost:3000 serveo.net

无法播放

• 检查浏览器控制台错误
• 确认后端 API 正常响应
• 测试 /test.html 页面

更新日志

v3.0 - 智能过滤版 (2026-03-11)

• ✅ 后端智能过滤不可播放歌曲
• ✅ 添加"开始播放"按钮（符合浏览器自动播放策略）
• ✅ 智能封面生成（10种渐变色方案）
• ✅ 优化播放列表显示
• ✅ 详细的 Console 调试日志

v2.0 - 自动推荐版

• ✅ AI 自动推荐模式
• ✅ 打乱播放顺序
• ✅ 连续播放，自动加载

v1.0 - 初始版本

• ✅ 基本播放功能
• ✅ 手动选择歌单

相关资源

• 项目文档: /root/.openclaw/workspace/qq-music-radio-player-full/README-FINAL.md
• QQ 音乐 API 文档: https://iwiki.woa.com/p/1542165555
• Serveo.net 文档: https://serveo.net

许可证

MIT-0 (MIT No Attribution License)

Copyright (c) 2026 OpenClaw AI

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