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Agent Skill · 运维和基础设施

deployment-automation(部署自动化)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

deployment-automation 是运维和基础设施类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在运维和基础设施类的 2,449 个 Skill 里排第 824。

总安装 1,505周安装 64GitHub Stars 5下载 527核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deployment-automation(部署自动化)
来源仓库:https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills
仓库路径:skills/deployment-automation
安装命令:
npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill deployment-automation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill deployment-automation

这个 Skill 是做什么的

运维和基础设施类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装。

deployment-automation 属于运维和基础设施类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/deployment-automation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill deployment-au…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

deployment-automation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/qodex-ai/ai-agent-skills --skill deployment-automation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deployment-automation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deployment-automation 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

deployment-automation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

deployment-automation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,505 次,近一周安装 64 次,下载 527 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deployment-automation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维和基础设施类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维和基础设施类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
brainstorming

头脑风暴 · Codex、Claude

3,148,776173,131操作浏览器MIT通过
copywriting

文案写作 · Codex、Claude

1,996,72425,583需要联网MIT通过
openclaw-secure-linux-cloud

OpenClaw secure linux cloud 命令行 · Codex、Claude

1,853,08840接触敏感数据未明确未通过
xget

xget 命令行 · Codex、Claude

1,799,28040执行命令未明确未通过
requesting-code-review

代码审查请求 · Codex、Claude

1,590,144173,103权限未标注MIT通过
deployment-automation

部署自动化 · 本页

1,5055接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Vercel Production Deploy Loop

Instructions

When requested to deploy to Vercel production with automatic error fixing:

  1. Initial Deployment Attempt

- Run vercel --prod to start production deployment - Wait for deployment to complete

  1. Error Detection & Analysis

- CRITICAL: Use Vercel MCP tool to fetch detailed logs: - The MCP logs provide much more detail than CLI output - Analyze the build logs to identify root cause: - Build errors (TypeScript, ESLint, compilation) - Runtime errors - Environment variable issues - Dependency problems - Configuration issues - Extract specific error messages

  1. Error Fixing

- Make minimal, targeted fixes to resolve the specific error

  1. Retry Deployment

- Run vercel --prod again with the fixes applied - Repeat steps until deployment succeeds

  1. Success Confirmation

- Once deployment succeeds, report: - Deployment URL - All errors that were fixed - Summary of changes made - Ask if user wants to commit/push the fixes

Loop Exit Conditions

  • ✅ Deployment succeeds
  • ❌ SAME error occurs 5+ times (suggest manual intervention)
  • ❌ User requests to stop

Best Practices

  • Make incremental fixes rather than large refactors
  • Preserve user's code style and patterns when fixing

Example Flow

User: "Deploy to production and fix any errors"

  • Vercel MCP build logs are the PRIMARY source of error information
  • CLI output alone is insufficient for proper error diagnosis
  • Always wait for deployment to complete before fetching logs
  • If errors require user input (like API keys), prompt user immediately

平台分布

Claude Code

30.07%
按下载量换算158

trae

23.52%
按下载量换算124

Codex

18.11%
按下载量换算95

Antigravity

13.46%
按下载量换算71

windsurf

7.08%
按下载量换算37

github-copilot

3.26%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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