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Agent Skill · 研究检索

qmd-learning-loop(qmd 学习循环)

qmd-learning-loop 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qmd-learning-loop 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,026。

总安装 3,466周安装 143GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,133核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qmd-learning-loop(qmd 学习循环)
来源仓库:https://github.com/shakerg/qmd-learning-loop
安装命令:
openclaw skills install qmd-learning-loop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qmd-learning-loop

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

qmd 学习循环记录任务中的错误修正与经验积累,优化代理行为。适用于持续改进工作流,捕获用户反馈并沉淀最佳实践。通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install qmd-learning-loop,原生集成 Markdown 工作区。使用前需明确标注更正内容,确保信息准确录入知识库。

建议定期回顾学习记录,避免重复同类问题发生。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install qmd-learning-loop;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

qmd-learning-loop 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install qmd-learning-loop。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qmd-learning-loop 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qmd-learning-loop 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

qmd-learning-loop 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qmd-learning-loop 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,466 次,近一周安装 143 次,下载 1,133 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qmd-learning-loop 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
qmd-learning-loop

qmd 学习循环 · 本页

3,466—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
qmd-learning-loop
description
Capture corrections, errors, feature requests, and recurring best practices in a QMD-native way for markdown-first agent workspaces. Use when a user corrects the agent, a command or tool fails, a missing capability is requested, a better recurring approach is discovered, or a lesson should be promoted into durable memory, runbooks, decisions, or workspace guidance without creating a separate .learnings silo.

QMD Learning Loop

Capture useful learnings without creating a parallel memory system. Route raw chronology to lightweight logs, durable operational lessons to indexed docs, and stable cross-cutting rules to existing workspace guidance.

Core workflow

  1. Classify the event:

- correction - error/failure - feature request - better practice / recurring pattern

  1. Choose the lowest-appropriate destination.
  2. Prefer updating an existing durable doc over creating a new one.
  3. Use QMD-aware discipline: avoid duplicate policy documents.
  4. Promote only when the lesson is recurring, cross-cutting, or policy-changing.

First-pass routing rules

Correction or misunderstanding

  • Add chronological context to a daily log or other lightweight memory file when the correction matters.
  • Promote only if the correction changes a stable rule, behavior, or operating convention.
  • If promotion is warranted, update the most relevant durable target:

- workflow guidance file - tooling notes file - behavior/principles file - decision or policy docs

Error, tool failure, or command failure

  • Log immediate chronology in a daily log if the failure matters to continuity.
  • If the failure is operationally meaningful or recurring, add it to an indexed incident or error log.
  • If the fix becomes reusable, update or create a runbook.

Feature request

  • Add a durable request to an indexed backlog or strategy file.
  • If the request becomes accepted scope or changes policy, create or update a decision or project doc.

Better practice or recurring pattern

  • For workflow/tooling guidance, update a runbook or workspace guidance file.
  • For durable system rules, create or update a decision memo.
  • For stable behavior or communication principles, update the relevant behavior/principles file cautiously.

Second-pass promotion rules

Use a second pass when the learning seems durable enough to influence future behavior, policy, or structure.

Second-pass sequence

  1. Check whether the event still matters after the immediate task.
  2. Inspect existing durable docs and prefer updating them over creating a new file.
  3. Choose the promotion target using references/promotion-targets.md.
  4. Write the promoted rule concisely and prevention-first.
  5. Leave detailed chronology in lightweight logs instead of copying it wholesale into durable docs.

QMD-aware duplication check

Before creating a new durable rule, search the relevant QMD collections or inspect the existing indexed docs for the same topic. Do not create near-duplicate policy or workflow documents.

Trigger conditions for second-pass promotion

Promote when one or more are true:

  • the issue recurs
  • it affects multiple tasks or agents
  • it changes operating policy
  • it prevents meaningful repeated waste
  • it defines a stable convention worth retrieving later

Do not turn every one-off event into a permanent rule.

Review loop

At natural breakpoints, review captured items and decide whether they should stay chronological, become operational logs, or be promoted into durable guidance. Read references/review-loop.md when doing this review.

Existing-doc first rule

Read references/routing-and-promotion.md when routing is ambiguous. Read references/templates.md when you need starter formats for incident entries, feature requests, lightweight memory capture, or a new decision memo.

平台分布

OpenClaw

91.02%
按下载量换算1,031

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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