Agent Skill · 研究检索

qmd（QMD Markdown 搜索）

qmd 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qmd 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,472。

总安装 10,233周安装 418GitHub Stars 177下载 3,277核验 2026-05-01

研究检索调用外部服务 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：qmd（QMD Markdown 搜索）
来源仓库：https://github.com/moltbot/skills
仓库路径：skills/qmd
安装命令：
npx skills add moltbot/skills --skill "qmd"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills

npx skills add moltbot/skills --skill "qmd"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

qmd 是具有 MCP 模式的本地搜索/索引 CLI，采用 BM25 + 矢量 + 重新排名技术。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中进行高效文档检索和内容匹配。通过 npx skills add moltbot/skills --skill "qmd" 命令安装使用。

建议确认权限范围和维护状态，注意是否涉及联网、命令执行或文件读写操作。qmd 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/qmd

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add moltbot/skills --skill "qmd"；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qmd 怎么安装？

在终端执行 npx skills add moltbot/skills --skill "qmd"。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

qmd 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

qmd 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

qmd 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

qmd 用的人多吗？

公开数据是累计安装 10,233 次，近一周安装 418 次，下载 3,277 次，GitHub 177 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

qmd 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
qmd QMD Markdown 搜索 · 本页	10,233	177	调用外部服务	MIT	未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: qmd
description: Local search/indexing CLI (BM25 + vectors + rerank) with MCP mode.
homepage: https://tobi.lutke.com
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📝","requires":{"bins":["qmd"]},"install":[{"id":"node","kind":"node","package":"https://github.com/tobi/qmd","bins":["qmd"],"label":"Install qmd (node)"}]}}

qmd

Use qmd to index local files and search them.

Indexing

Add collection: qmd collection add /path --name docs --mask "**/*.md"
Update index: qmd update
Status: qmd status

BM25: qmd search "query"
Vector: qmd vsearch "query"
Hybrid: qmd query "query"
Get doc: qmd get docs/path.md:10 -l 40

Notes

Embeddings/rerank use Ollama at OLLAMA_URL (default http://localhost:11434).
Index lives under ~/.cache/qmd by default.
MCP mode: qmd mcp.

平台分布

Claude Code

24.22%

按下载量换算794

openclaw

23.79%

按下载量换算780

OpenCode

16.34%

按下载量换算535

Codex

12.83%

按下载量换算420

Gemini CLI

7.64%

按下载量换算250

Antigravity

3.43%

按下载量换算112

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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