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Agent Skill · 效率

qingping-ai-skill(清平艾技能)

qingping-ai-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qingping-ai-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,170。

总安装 14,127周安装 566GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,573核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qingping-ai-skill(清平艾技能)
来源仓库:https://github.com/lusyoe/qingping-ai-skill
安装命令:
openclaw skills install qingping-ai-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qingping-ai-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

青萍AI图片生成工具。通过API生成高质量图片并自动下载到本地。使用场景:(1)用户需要生成AI图片,(2)提到“青萍”、“青萍”、“生成图片”、“AI生图”等关键词,(3)需要快速生成设计素材或创意图片。支持多种模型、尺寸和比例配置。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install qingping-ai-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qingping-ai-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install qingping-ai-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qingping-ai-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qingping-ai-skill 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

qingping-ai-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qingping-ai-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,127 次,近一周安装 566 次,下载 4,573 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qingping-ai-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
qingping-ai-skill

清平艾技能 · 本页

14,127—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
qingping-ai-skill
description
青萍 AI 图片生成工具。通过 API 生成高质量图片并自动下载到本地。使用场景:(1) 用户需要生成 AI 图片,(2) 提到"青萍"、"qingping"、"生成图片"、"AI生图"等关键词,(3) 需要快速生成设计素材或创意图片。支持多种模型、尺寸和比例配置,默认生成 16:9 比例图片。
version
1.0.4
homepage
https://claw.lusyoe.com
repository
https://github.com/lusyoe/qingping-ai-skill.git
authors
["lusyoe"]
license
MIT
requirements
environment_variables
credentials
QINGPING_API_KEY
description
青萍 AI 平台的 API Key
required
true
source
environment_variable

青萍 AI 图片生成

通过青萍 AI API 生成高质量图片并自动下载到本地 qingping-ai 目录。

认证方式

配置 QINGPING_API_KEY 环境变量:

# 临时配置(当前终端会话)
export QINGPING_API_KEY='your-api-key-here'

# 永久配置(添加到 shell 配置文件)
echo 'export QINGPING_API_KEY="your-api-key-here"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

获取 API Key:

  1. 登录青萍AI平台:https://auth.lusyoe.com/profile
  2. 在个人信息页面,滚动到最下面
  3. 点击生成或查看 API Key

快速开始

使用脚本生成图片:

# 基础用法(使用默认模型 nano-banana)
python scripts/generate_image.py "一只可爱的金鱼"

# 指定模型
python scripts/generate_image.py "一只可爱的金鱼" nano-banana-2

# 完整参数
python scripts/generate_image.py "提示词" [模型] [数量] [比例] [尺寸]

# 示例
python scripts/generate_image.py "一只可爱的小狗" nano-banana-2 1 1:1 1K
python scripts/generate_image.py "夕阳下的海滩" nano-banana-pro 1 16:9 2K

工作流程

  1. 认证检查:检查 QINGPING_API_KEY 环境变量
  2. 提交任务:POST 请求创建生成任务,获取 task_id
  3. 轮询状态:每 5 秒查询一次任务状态,直到完成或失败
  4. 下载图片:任务完成后,自动下载生成的图片到 qingping-ai/ 目录

参数说明

参数默认值说明
prompt必填图片描述提示词
modelnano-banana模型名称(见下方模型列表)
count1生成数量
ratio16:9图片比例(见下方比例列表)
size1K图片尺寸(见下方尺寸列表)
category青萍 Claw分类标签
tags[""]自定义标签

支持的模型

模型名称说明
nano-banana默认模型,快速生成
nano-banana-2增强版本,更高质量
nano-banana-pro专业版本,最佳质量

支持的比例

比例说明
1:1正方形
16:9默认,横屏,适合封面
9:16竖屏,适合手机壁纸

支持的尺寸

尺寸说明
1K默认,1024px
2K2048px,更高质量
4K4096px,最高质量

使用示例:

# 使用默认参数(nano-banana, 16:9, 1K)
python scripts/generate_image.py "一只可爱的金鱼"

# 指定模型
python scripts/generate_image.py "一只可爱的金鱼" nano-banana-2

# 指定模型和比例
python scripts/generate_image.py "夕阳下的海滩" nano-banana-pro 1 16:9

# 完整参数
python scripts/generate_image.py "手机壁纸" nano-banana 1 9:16 4K

API 端点

  • 创建任务: POST https://video.lusyoe.com/api/img/generations
  • 查询状态: GET https://video.lusyoe.com/api/img/generations/{task_id}/status

输出示例

📤 提交生成任务...
   提示词: 一只可爱的金鱼
   模型: nano-banana
   尺寸: 1K, 比例: 16:9
✅ 任务已提交
   任务ID: e5e363b6-78ed-441f-88ed-73cfeca0971f

⏳ 开始轮询任务状态...
   [1] 状态: pending, 等待中...
   [2] 状态: processing, 等待中...
   [3] 状态: processing, 等待中...
   [4] 状态: processing, 等待中...

✅ 任务完成! (轮询 4 次)

📥 下载图片...
   URL: https://img-cdn.lusyoe.cn/images/...
   保存到: qingping-ai/zc0d3kgp3bfw.png
✅ 下载完成!

🎉 完成! 共下载 1 张图片到 /path/to/qingping-ai/

错误处理

  • 未配置认证信息: 提示 API Key 配置步骤
  • 不支持的模型: 显示支持的模型列表
  • 不支持的比例: 显示支持的比例列表
  • 不支持的尺寸: 显示支持的尺寸列表
  • API 请求失败: 显示详细错误信息
  • 任务失败: 显示错误原因
  • 下载失败: 显示下载错误详情

更新日志

v1.0.4

  • 移除云端托管环境认证支持,统一使用 API Key 认证
  • 修改默认图片比例为 16:9(适合封面)
  • 优化认证错误提示信息
  • 简化代码逻辑和参数

v1.0.3

  • 添加完整的 Registry 元数据声明(version, homepage, repository, authors, license)
  • 添加 requirements 和 credentials 配置
  • 明确 QINGPING_API_KEY 为必需凭证

平台分布

OpenClaw

73.27%
按下载量换算3,351

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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