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Agent Skill · 开发

qe-release(量化宽松释放)

qe-release 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qe-release 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,573。

总安装 870周安装 37GitHub Stars 331下载 305核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qe-release(量化宽松释放)
来源仓库:https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe
仓库路径:skills/qe-release
安装命令:
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qe-release
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qe-release

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。注意是否会执行命令或修改协作内容,确保操作合规。

来源仓库内路径:skills/qe-release

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qe-re…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qe-release 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill qe-release。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qe-release 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qe-release 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

qe-release 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

qe-release 用的人多吗?

公开数据是累计安装 870 次,近一周安装 37 次,下载 305 次,GitHub 331 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qe-release 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
qe-release

量化宽松释放 · 本页

870331调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

qe-release

End-to-end npm release workflow with verification gates and hardcoded-version protection

Tags: qe, quality-engineering, release-management

Prerequisites

This skill requires the AQE MCP server. Ensure it is configured in .kiro/settings/mcp.json.

Steps

1. Architecture

This project has a dual-package structure — both must stay in sync:

2. Arguments

  • <version> — Target version (e.g., 3.5.5). If omitted, prompt the user.

3. Steps

Steps

4. Pre Flight Ensure Clean State

  1. Pre-Flight: Ensure Clean State

5. Version Audit

Read the current version from package.json (source of truth). Then grep the ENTIRE codebase for hardcoded version strings — current version, old versions, and any version-like patterns. Check both package.json files are in sync.

6. Bump Version

Update both package.json files to the target version:

7. Update Changelog

Add a new section to v3/CHANGELOG.md following Keep a Changelog format:

8. Version Yyyy Mm Dd

[] - YYYY-MM-DD

MCP Tools

Use AQE tools via the @agentic-qe MCP server:

  • @agentic-qe/fleet_init — Initialize the QE fleet
  • @agentic-qe/test_generate_enhanced — Generate tests
  • @agentic-qe/coverage_analyze_sublinear — Analyze coverage
  • @agentic-qe/quality_assess — Assess quality gates
  • @agentic-qe/memory_store — Store learned patterns
  • @agentic-qe/memory_query — Query past patterns

平台分布

Codex

39.63%
按下载量换算121

Claude

27.79%
按下载量换算85

Cursor

18.36%
按下载量换算56

Gemini CLI

9.84%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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