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Agent Skill · 研究检索

qcut-video-edit(qcut 视频编辑)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

qcut-video-edit 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,796。

总安装 12,089周安装 514GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,235核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2026.3.5

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qcut-video-edit(qcut 视频编辑)
来源仓库:https://github.com/donghaozhang/qcut-video-edit
安装命令:
openclaw skills install qcut-video-edit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qcut-video-edit

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

运行 QCut 的本机 TypeScript 管道 CLI,用于 AI 视频制作与分析。适用于 Remotion 合成、视频转录与 ViMax 代理制作等开发场景。支持 YAML 配置镜头序列、素材管理与渲染参数设定。需指定输入素材路径、输出格式及时长等基础参数。涉及版权素材使用时请确保合法授权,避免侵权风险。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install qcut-video-edit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qcut-video-edit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install qcut-video-edit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qcut-video-edit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qcut-video-edit 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

qcut-video-edit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qcut-video-edit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,089 次,近一周安装 514 次,下载 4,235 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qcut-video-edit 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
qcut-video-edit

qcut 视频编辑 · 本页

12,089—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
native-cli
description
Run QCut's native TypeScript pipeline CLI for AI content generation, video analysis, transcription, YAML pipelines, ViMax agentic video production, and project management. Also use for editor HTTP automation tasks (state snapshots, events, transactions, and notification bridge control) when user needs deterministic state-aware control.

Native Pipeline CLI Skill

Run QCut's built-in TypeScript pipeline CLI (qcut-pipeline / bun run pipeline).

Additional resources

  • For standalone CLI commands (generate, analyze, transcribe, models, help, output formats), see REFERENCE.md
  • For YAML pipelines, API key management, project management, see reference-pipelines.md
  • For ViMax commands (idea2video, script2video, novel2movie, portraits), see reference-vimax.md
  • For editor core reference: connection, flags, batch limits, env vars, common workflows, see editor-core.md
  • For editor media & project commands, project.json schema, see editor-media.md
  • For editor timeline & editing commands, see editor-timeline.md
  • For editor export, diagnostics, MCP, screen recording, UI, Moyin, screenshots, state control, see editor-output.md
  • For editor AI commands: video analysis, transcription, AI generation, Remotion, navigator, see editor-ai.md
  • For editor state automation: snapshots, event streams, correlation IDs, transactions, capabilities, and notification bridge endpoints, see editor-state-control.md

Step 1: Ensure QCut is Running

Before any editor:* command, check if QCut is running. If not, build and launch it.

# Check if QCut is running
curl -s --connect-timeout 2 http://127.0.0.1:8765/api/claude/health || echo "NOT_RUNNING"

If NOT_RUNNING:

bun run build                # Build first
bun run electron &           # Launch in background
sleep 5                      # Wait for startup

Step 2: Find Project, Media & Timeline

Most editor commands need --project-id, --media-id, or --element-id. Run these to discover them.

# 1. List projects → get project-id
bun run pipeline editor:navigator:projects

# 2. Open a project (navigates the editor)
bun run pipeline editor:navigator:open --project-id <project-id>

# 3. Switch to editor panel (navigator:open lands on the landing page, NOT the editor)
bun run pipeline editor:ui:switch-panel --panel video-edit

# 4. List media → get media-id values
bun run pipeline editor:media:list --project-id <project-id> --json

# 5. Export timeline → get track-id and element-id values
bun run pipeline editor:timeline:export --project-id <project-id> --json

Now you have the IDs needed for all other editor commands.

How to Run

bun run pipeline <command> [options]            # Dev (recommended)
bun run electron/native-pipeline/cli/cli.ts <command> [options]  # Direct source
qcut-pipeline <command> [options]               # Production binary

Quick Commands

bun run pipeline list-models                          # List all models
bun run pipeline generate-image -t "A cinematic portrait at golden hour"
bun run pipeline create-video -m kling_2_6_pro -t "Ocean waves at sunset" -d 5s
bun run pipeline generate-avatar -m omnihuman_v1_5 -t "Hello world" --image-url avatar.png
bun run pipeline analyze-video -i video.mp4 --analysis-type summary
bun run pipeline transcribe -i audio.mp3 --srt
bun run pipeline run-pipeline -c pipeline.yaml -i "A sunset" --no-confirm
bun run pipeline estimate-cost -m veo3 -d 8s

ViMax Quick Start

bun run pipeline vimax:idea2video --idea "A detective in 1920s Paris" -d 120
bun run pipeline vimax:script2video --script script.json --portraits registry.json
bun run pipeline vimax:novel2movie --novel book.txt --max-scenes 20

API Key Setup

Keys stored in ~/.qcut/.env (mode 0600).

bun run pipeline setup          # Create .env template
bun run pipeline set-key --name FAL_KEY   # Set a key (interactive)
bun run pipeline check-keys     # Check configured keys

Supported keys: FAL_KEY, GEMINI_API_KEY, GOOGLE_AI_API_KEY, OPENROUTER_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, OPENAI_API_KEY, RUNWAY_API_KEY, HEYGEN_API_KEY, DID_API_KEY, SYNTHESIA_API_KEY

Unified JSON Output

All commands support --json for machine-readable output using a consistent envelope:

bun run pipeline generate-image -t "A cat" --json

Three possible envelope shapes:

StatusShapeWhen
ok{ "status": "ok", "data": { ... } }Command succeeded
error{ "status": "error", "error": "msg", "code": "cmd:failed" }Command failed
pending{ "status": "pending", "jobId": "abc-123" }Async job started

See REFERENCE.md for full envelope docs.

3-Level Progressive Help (JSON)

The CLI provides structured help at three levels when using --help --json:

# Level 1: Root — list all commands, categories, global flags
bun run pipeline --help --json

# Level 2: Command — flags (required/optional), examples, usage
bun run pipeline generate-image --help --json

# Level 3: Parameter — type, enum values, default, description
bun run pipeline generate-image --help model --json

Each level returns a JSON envelope ({ "status": "ok", "data": { ... } }).

project.json — Agent-Readable Project State

Two CLI commands export the full project state as structured JSON:

# Minimal (~200 tokens): counts + settings only
bun run pipeline editor:project:info --project-id <id> --json

# Full (~2000 tokens): settings + media[] + subtitles[] + generated[] + exports[] + jobs[]
bun run pipeline editor:project:info --project-id <id> --full --json

# Dump to disk
bun run pipeline editor:project:export-state --project-id <id>

See editor-media.md for the full project.json schema.

Global Options

FlagShortDescription
--output-dir-oOutput directory (default: ./output)
--model-mModel key
--jsonOutput as JSON
--quiet-qSuppress progress
--verbose-vDebug logging
--streamJSONL progress events on stderr
--help-hPrint help
--sessionSession mode: read commands from stdin
--skip-healthSkip editor health check
--no-capability-checkSkip per-request capability warnings

Key Source Files

ComponentFile
CLI entry pointelectron/native-pipeline/cli/cli.ts
Command routerelectron/native-pipeline/cli/cli-runner/runner.ts
Command registry (core)electron/native-pipeline/cli/command-registry.ts
Command registry (editor)electron/native-pipeline/cli/command-registry-editor.ts
Command registry typeselectron/native-pipeline/cli/command-registry-types.ts
JSON output helperselectron/native-pipeline/cli/json-output.ts
project.json typeselectron/native-pipeline/cli/project-json-types.ts
project.json builderelectron/native-pipeline/cli/project-json-builder.ts
Editor dispatchelectron/native-pipeline/cli/cli-handlers-editor.ts
Admin handlerselectron/native-pipeline/cli/cli-handlers-admin.ts
Media handlerselectron/native-pipeline/cli/cli-handlers-media.ts
ViMax handlerselectron/native-pipeline/cli/vimax-cli-handlers.ts
Remotion handlerelectron/native-pipeline/cli/cli-handlers-remotion.ts
Moyin handlerelectron/native-pipeline/cli/cli-handlers-moyin.ts
Key managerelectron/native-pipeline/key-manager.ts

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

88.71%
按下载量换算3,757

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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