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Agent Skill · 开发

qcsd-quality-gates(qcsd 质量门)

qcsd-quality-gates 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qcsd-quality-gates 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,195。

总安装 3,992周安装 168GitHub Stars 1下载 1,398核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qcsd-quality-gates(qcsd 质量门)
来源仓库:https://github.com/drpepper8888/qcsd-quality-gates
安装命令:
openclaw skills install qcsd-quality-gates
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qcsd-quality-gates

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

AI辅助个人开发者代码质量门禁,覆盖需求到交付全流程,自动检查与修复依赖、语法、路径和启动问题。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install qcsd-quality-gates;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

qcsd-quality-gates 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install qcsd-quality-gates。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qcsd-quality-gates 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qcsd-quality-gates 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

qcsd-quality-gates 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qcsd-quality-gates 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,992 次,近一周安装 168 次,下载 1,398 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qcsd-quality-gates 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
qcsd-quality-gates

qcsd 质量门 · 本页

3,9921权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

QCSD Development 质量门禁技能

描述

AI辅助代码开发质量门禁与自动修复,适合个人开发者,保证代码质量,减少低级错误,结合腾讯全AI自动化研发实践改进。

功能

  • ✅ 完整的6步质量门禁检查流程
  • ✅ 自动治理常见开发问题(依赖错误/路径错误/语法错误/启动失败)
  • ✅ 标准化项目文件结构(Next.js)
  • ✅ 遵循 Conventional Commits 提交规范
  • ✅ 适配个人开发者多项目并行开发场景

触发条件

  • 每次开发新项目,必须执行质量门禁检查
  • 每次输出代码给用户,必须过一遍门禁,自动修复问题再交付
  • 用户要求检查质量,立即强制执行

质量门禁检查清单

1. 需求阶段

  • 需求完整清晰,所有核心需求点都已记录
  • 模糊歧义点已经澄清
  • 需求范围符合「单人可开发」
  • 识别核心高风险点:确认哪些功能出问题会影响核心流程,要求必须有对应测试覆盖

2. 架构设计阶段

  • 技术选型适合个人开发,依赖最小化
  • 文件结构符合标准化
  • 数据库设计合理,索引正确

3. 编码阶段

  • TypeScript语法正确
  • 所有import路径正确
  • 变量函数命名清晰
  • 没有冗余代码,注释够用
  • 所有需求点都已实现

3.5 AI生成代码专项检查(如代码由AI生成,必检)

参考经验:AI生成代码容易"看起来能跑,实际埋坑",这5关必须过
  • [ ] 覆盖面有效性:代码/测试保护的是核心高风险点吗?失败了会不会真影响业务?如果答不上来,重构
  • [ ] 语义化稳定性:定位器/步骤描述绑定业务语义,不靠nth-child、长CSS路径、位置猜测
  • [ ] 断言业务对齐:先验证业务状态(数据/接口/数据库),再验证UI提示,不只做"截图打卡"
  • [ ] 隐式依赖清理:不存在无理由固定时间等待,所有前置依赖显式说明
  • [ ] 失败可观测性:测试失败后有足够日志/证据能快速定位问题

4. 依赖检查

  • package.json 包含所有需要的依赖
  • 没有多余依赖
  • 版本选择稳定

5. 环境配置

  • .env.example 包含所有需要的环境变量
  • 每个配置项有说明注释

6. 交付前整体检查

  • 所有需求点都已实现
  • README.md 完整(介绍+配置+启动命令)
  • 数据库初始化SQL完整
  • .gitignore 正确
  • 可调试性检查:测试用例失败后能通过日志/截图快速定位问题,大段用例已拆分

自动修复能力

  • 依赖安装报错 → 自动分析错误,修改版本或移除冲突依赖
  • import路径错误 → 自动查找正确路径修复
  • 语法错误 → 自动修正语法和类型错误
  • 启动失败 → 自动读取错误日志,定位问题修复
  • 缺失文件 → 自动创建
  • AI代码坏味道自动治理:

- 扫描硬编码nth-child/长CSS定位器,提示替换为语义化写法(getByRole/getByTestId/getByLabel) - 发现无理由waitForTimeout()添加TODO注释,提示替换为状态断言等待 - 检测到只有UI可见性断言,提示补充业务状态断言 - 识别重复冗余定位,建议合并重构

作者

pejic

许可证

MIT

平台分布

OpenClaw

80.31%
按下载量换算1,123

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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