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qclaw-self-evolverqclaw 自我进化者

Agent Skill

qclaw-self-evolver 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,257

周安装

95

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

790
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qclaw-self-evolver(qclaw 自我进化者)
来源仓库:https://github.com/qshan1/qclaw-self-evolver
安装命令:
openclaw skills install qclaw-self-evolver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qclaw-self-evolver

简介

AI Agent 自我进化引擎,支持技能质量监控与工作流模式提炼。

  • 适用于优化现有技能、自动创建新技能或检索语义记忆的需求。
  • 基于 OpenSpace 理念实现学习记录处理和技能迭代建议。
  • 触发条件包括“升级”“优化”等关键词或主动搜索记忆请求。
  • 可能涉及代码生成与文件写入,需确认执行环境与安全策略。

SKILL.md

Self Evolver — 自我进化引擎

版本: 1.0.0 适用对象: QClaw 等 AI Agent 依赖: Python 3.8+, 无需外部库


核心能力

帮助 AI Agent 建立「从经验中持续自我进化」的能力,核心三大模块:

模块做什么触发方式
SEA 进化循环从错误/纠正中提炼改进,3天周期扫描cron
纠正自动记录被用户纠正时自动记录到学习档案关键词检测
技能自进化从任务历史自动发现可固化的技能关键词检测

触发条件

当用户说「帮我安装自我进化」或「安装 self-evolver」或「你要有自我进化能力」时,触发本 skill。

安装后 AI 会:

  1. 创建 .learnings/ 目录结构
  2. 注册每 3 天一次的 SEA 进化扫描 cron
  3. 激活纠正自动记录机制

使用方法

1. 安装(首次)

skillhub_install install_skill self-evolver

或在 OpenClaw 中对 AI 说:

「安装自我进化能力」

AI 会自动完成:

  • 创建 .learnings/ 目录(含 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md)
  • 注册 cron:每3天运行 SEA 进化扫描
  • 生成 SKILL.md 覆盖本文件

2. 日常使用

场景操作
被纠正了AI 自动检测纠正关键词 → 写入 pending → 下次 heartbeat 合并
想要手动进化说「自我反思」「进化一下」「帮我分析最近的错误」
查看学习记录说「我最近学到了什么」「看一下记忆」
新技能候选出现AI 自动检测关键词 → 生成候选技能写入 skills/

3. 手动触发进化

python ~/.qclaw/workspace/scripts/evolve.py

核心脚本说明

evolve.py(SEA 进化引擎)

核心流程:

Sense(感知)→ Assess(评估)→ Evolve(进化)

Sense(感知):

  • 扫描 7 天内所有学习记录(LEARNINGS.md / ERRORS.md)
  • 识别高优先级(Priority=高)未处理项
  • 识别连续重复错误(出现 ≥3 次)

Assess(评估):

  • 技能健康度诊断(fallback_rate / completion_rate / effective_rate)
  • 行为模式识别(从对话历史提取)
  • 学习效率评分

Evolve(进化):

  • 对连续错误 → 更新系统提示词 / AGENTS.md
  • 对重复任务 → 触发技能自进化生成新 skill
  • 生成进化报告

auto_learn.py(纠正自动记录)

触发关键词:

  • 打断/纠正:不對、错了、不是、等等、重新、更正、纠正
  • 质疑:不對、我没说过、不用、不需要

工作流:

  1. 检测到纠正 → 立即写入 pending.md
  2. 下次 heartbeat → flush 到 LEARNINGS.md
  3. 高优先级纠正 → 立即触发 SEA 扫描

skill_evolution.py(技能自进化)

检测关键词(任务后分析):

  • 研究、开发、分析、优化、自动化、监控、集成、部署、测试、重构

生成规则:

  • 同一模式出现 ≥3 次 → 生成候选技能
  • 生成 skills/[pattern]-skill/SKILL.md
  • cron 定期 Nudge 提醒优化

目录结构

~/.qclaw/workspace/
├── .learnings/
│   ├── LEARNINGS.md          # 纠正与改进记录
│   ├── ERRORS.md             # 命令/操作失败记录
│   ├── FEATURE_REQUESTS.md   # 用户请求的功能
│   ├── pending.md            # 待合并的纠正(心跳时处理)
│   └── assessment-report.json # 技能健康度报告
├── scripts/
│   ├── evolve.py             # SEA 进化引擎
│   ├── auto_learn.py         # 纠正自动记录
│   ├── skill_evolution.py    # 技能自进化
│   └── assess.py             # 技能质量评估
├── skills/                   # 自生成的技能目录
│   └── [pattern]-skill/
│       └── SKILL.md
└── skill_metrics.json        # 技能使用指标

记录格式(LEARNINGS.md)

| 时间 | 错误做法 | 正确做法 | 区域 | Priority |

进化报告格式

## 进化扫描报告 — YYYY-MM-DD

### Sense(感知)
- 待处理纠正:N 条
- 连续错误:N 条
- 高优先级:N 条

### Assess(评估)
- 总技能数:N
- 健康技能:N
- 需进化技能:N

### Evolve(进化)
- 已生成技能:N
- 已更新规则:N
- 待确认改进:N

安装检查清单

  • [ ] .learnings/ 目录存在
  • [ ] scripts/evolve.py 存在
  • [ ] scripts/auto_learn.py 存在
  • [ ] scripts/skill_evolution.py 存在
  • [ ] cron 任务已注册(每3天)
  • [ ] skill_metrics.json 可写

与 QClaw 原版的区别

本 skill 是给新 Agent 的完整版,包含 QClaw 经过多次迭代后的所有最佳实践。新 Agent 安装后即可获得:

  1. SEA 三阶段进化循环
  2. 纠正即学习(自动记录 + 合并)
  3. 技能自生长(从任务历史自动生成)
  4. 三层记忆(HOT/WARM/COLD)
  5. 技能健康度监控

无需额外配置,开箱即用。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

91.1%
按下载量换算720

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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