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Agent Skill · 效率

qclaw-self-evolver(qclaw 自我进化者)

qclaw-self-evolver 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qclaw-self-evolver 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 18,740。

总安装 2,257周安装 95GitHub Stars 公开资料未说明下载 790核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qclaw-self-evolver(qclaw 自我进化者)
来源仓库:https://github.com/qshan1/qclaw-self-evolver
安装命令:
openclaw skills install qclaw-self-evolver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install qclaw-self-evolver

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

AI Agent 自我进化引擎,支持技能质量监控与工作流模式提炼。适用于优化现有技能、自动创建新技能或检索语义记忆的需求。基于 OpenSpace 理念实现学习记录处理和技能迭代建议。触发条件包括“升级”“优化”等关键词或主动搜索记忆请求。可能涉及代码生成与文件写入,需确认执行环境与安全策略。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install qclaw-self-evolver;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

qclaw-self-evolver 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install qclaw-self-evolver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qclaw-self-evolver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qclaw-self-evolver 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

qclaw-self-evolver 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qclaw-self-evolver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,257 次,近一周安装 95 次,下载 790 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qclaw-self-evolver 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
qclaw-self-evolver

qclaw 自我进化者 · 本页

2,257—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Self Evolver — 自我进化引擎

版本: 1.0.0 适用对象: QClaw 等 AI Agent 依赖: Python 3.8+, 无需外部库


核心能力

帮助 AI Agent 建立「从经验中持续自我进化」的能力,核心三大模块:

模块做什么触发方式
SEA 进化循环从错误/纠正中提炼改进,3天周期扫描cron
纠正自动记录被用户纠正时自动记录到学习档案关键词检测
技能自进化从任务历史自动发现可固化的技能关键词检测

触发条件

当用户说「帮我安装自我进化」或「安装 self-evolver」或「你要有自我进化能力」时,触发本 skill。

安装后 AI 会:

  1. 创建 .learnings/ 目录结构
  2. 注册每 3 天一次的 SEA 进化扫描 cron
  3. 激活纠正自动记录机制

使用方法

1. 安装(首次)

skillhub_install install_skill self-evolver

或在 OpenClaw 中对 AI 说:

「安装自我进化能力」

AI 会自动完成:

  • 创建 .learnings/ 目录(含 LEARNINGS.md / ERRORS.md / FEATURE_REQUESTS.md)
  • 注册 cron:每3天运行 SEA 进化扫描
  • 生成 SKILL.md 覆盖本文件

2. 日常使用

场景操作
被纠正了AI 自动检测纠正关键词 → 写入 pending → 下次 heartbeat 合并
想要手动进化说「自我反思」「进化一下」「帮我分析最近的错误」
查看学习记录说「我最近学到了什么」「看一下记忆」
新技能候选出现AI 自动检测关键词 → 生成候选技能写入 skills/

3. 手动触发进化

python ~/.qclaw/workspace/scripts/evolve.py

核心脚本说明

evolve.py(SEA 进化引擎)

核心流程:

Sense(感知)→ Assess(评估)→ Evolve(进化)

Sense(感知):

  • 扫描 7 天内所有学习记录(LEARNINGS.md / ERRORS.md)
  • 识别高优先级(Priority=高)未处理项
  • 识别连续重复错误(出现 ≥3 次)

Assess(评估):

  • 技能健康度诊断(fallback_rate / completion_rate / effective_rate)
  • 行为模式识别(从对话历史提取)
  • 学习效率评分

Evolve(进化):

  • 对连续错误 → 更新系统提示词 / AGENTS.md
  • 对重复任务 → 触发技能自进化生成新 skill
  • 生成进化报告

auto_learn.py(纠正自动记录)

触发关键词:

  • 打断/纠正:不對、错了、不是、等等、重新、更正、纠正
  • 质疑:不對、我没说过、不用、不需要

工作流:

  1. 检测到纠正 → 立即写入 pending.md
  2. 下次 heartbeat → flush 到 LEARNINGS.md
  3. 高优先级纠正 → 立即触发 SEA 扫描

skill_evolution.py(技能自进化)

检测关键词(任务后分析):

  • 研究、开发、分析、优化、自动化、监控、集成、部署、测试、重构

生成规则:

  • 同一模式出现 ≥3 次 → 生成候选技能
  • 生成 skills/[pattern]-skill/SKILL.md
  • cron 定期 Nudge 提醒优化

目录结构

~/.qclaw/workspace/
├── .learnings/
│   ├── LEARNINGS.md          # 纠正与改进记录
│   ├── ERRORS.md             # 命令/操作失败记录
│   ├── FEATURE_REQUESTS.md   # 用户请求的功能
│   ├── pending.md            # 待合并的纠正(心跳时处理)
│   └── assessment-report.json # 技能健康度报告
├── scripts/
│   ├── evolve.py             # SEA 进化引擎
│   ├── auto_learn.py         # 纠正自动记录
│   ├── skill_evolution.py    # 技能自进化
│   └── assess.py             # 技能质量评估
├── skills/                   # 自生成的技能目录
│   └── [pattern]-skill/
│       └── SKILL.md
└── skill_metrics.json        # 技能使用指标

记录格式(LEARNINGS.md)

| 时间 | 错误做法 | 正确做法 | 区域 | Priority |

进化报告格式

## 进化扫描报告 — YYYY-MM-DD

### Sense(感知)
- 待处理纠正:N 条
- 连续错误:N 条
- 高优先级:N 条

### Assess(评估)
- 总技能数:N
- 健康技能:N
- 需进化技能:N

### Evolve(进化)
- 已生成技能:N
- 已更新规则:N
- 待确认改进:N

安装检查清单

  • [ ] .learnings/ 目录存在
  • [ ] scripts/evolve.py 存在
  • [ ] scripts/auto_learn.py 存在
  • [ ] scripts/skill_evolution.py 存在
  • [ ] cron 任务已注册(每3天)
  • [ ] skill_metrics.json 可写

与 QClaw 原版的区别

本 skill 是给新 Agent 的完整版,包含 QClaw 经过多次迭代后的所有最佳实践。新 Agent 安装后即可获得:

  1. SEA 三阶段进化循环
  2. 纠正即学习(自动记录 + 合并)
  3. 技能自生长(从任务历史自动生成)
  4. 三层记忆(HOT/WARM/COLD)
  5. 技能健康度监控

无需额外配置,开箱即用。

平台分布

OpenClaw

91.1%
按下载量换算720

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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