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Agent Skill · 研究检索

qa-testing-mobile(手机质量保证测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

qa-testing-mobile 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,662。

总安装 3,958周安装 170GitHub Stars 60下载 1,387核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qa-testing-mobile(手机质量保证测试)
来源仓库:https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public
仓库路径:skills/qa-testing-mobile
安装命令:
npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill qa-testing-mobile
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill qa-testing-mobile

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为通过测试而改坏真实逻辑。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。安装前建议确认权限范围和维护状态,以及是否会触发联网或文件读写。

来源仓库内路径:skills/qa-testing-mobile

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill qa-testin…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qa-testing-mobile 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill qa-testing-mobile。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qa-testing-mobile 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qa-testing-mobile 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

qa-testing-mobile 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qa-testing-mobile 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,958 次,近一周安装 170 次,下载 1,387 次,GitHub 60 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qa-testing-mobile 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
qa-testing-mobile

手机质量保证测试 · 本页

3,95860操作浏览器MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

QA Mobile Testing

Design and execute reliable, cost-aware mobile testing across iOS and Android (native + cross-platform).

Quick Start

  • Fill assets/mobile-test-plan.md to define risk, layers, and gates.
  • Fill assets/device-matrix.md from analytics to pick Tier 1/2/3 coverage.
  • Use references/framework-comparison.md to choose automation frameworks.
  • Use references/flake-management.md to set a flake budget, reruns, and quarantine rules.

Scope

  • Define mobile test strategy across iOS and Android.
  • Plan device matrix, OS coverage, and risk tiers.
  • Choose automation frameworks and CI + device lab setup.
  • Address performance, network/offline, backgrounding, and permissions.
  • Define pre-release gates, staged rollout, and store readiness checks.

When NOT to Use

Inputs

  • Platforms, supported OS versions, and device targets.
  • App type (native, cross-platform, hybrid/webview).
  • Critical user flows and risk areas.
  • Distribution channels and release cadence.
  • Existing test tooling, CI, and device lab access (Firebase Test Lab, BrowserStack, AWS Device Farm).
  • Observability and rollout controls (Crashlytics/Sentry, performance/RUM, feature flags, staged rollout).
  • Test data strategy (seed/reset, test accounts, environment parity).

Workflow

  1. Define quality risks and SLIs (crash-free, ANR, startup time, key flow success).
  2. Build a device matrix from analytics; keep PR gates emulator/simulator-first.
  3. Choose frameworks (default: XCUITest + Espresso/Compose; add cross-platform only when it reduces total cost).
  4. Build test layers: unit, integration/contract, UI smoke, targeted E2E on real devices.
  5. Add mobile-specific coverage: permissions, background/foreground, deep links, offline/poor network.
  6. Add performance checks (startup, scrolling/jank, memory) and accessibility checks.
  7. Set flake budget, rerun limits, quarantine policy, and failure triage (artifacts + reproducibility).
  8. Define release gates + store readiness; ship via staged rollout with monitoring + rollback.

Outputs

  • Mobile test strategy and device matrix.
  • Automation plan and framework selection.
  • Test case inventory with priorities.
  • Release readiness checklist.
  • CI pipeline and reporting plan.

Quality Checks

  • Keep UI tests focused on critical flows; keep suites small and fast.
  • Separate device specific bugs from logic regressions.
  • Track flake rate per test/device; quarantine and fix top offenders.
  • Verify permissions, notifications, and background behavior.
  • Prefer stable selectors (accessibility IDs/test tags), not localized text.

Templates

  • assets/device-matrix.md for OS and device coverage.
  • assets/mobile-test-plan.md for test scope and automation.
  • assets/release-readiness-checklist.md for release gates.

Resources

  • references/framework-comparison.md for choosing between XCUITest, Espresso/Compose, Appium, Detox, Maestro, and Flutter testing.
  • references/flake-management.md for flake control guidance.
  • references/device-farm-strategies.md for cloud device farm selection and cost optimization.
  • references/mobile-performance-testing.md for startup, jank, memory, and battery testing.
  • references/cross-platform-test-patterns.md for React Native, Flutter, and KMP testing patterns.
  • data/sources.json for curated documentation and device lab links.

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Fact-Checking

  • Use web search/web fetch to verify current external facts, versions, pricing, deadlines, regulations, or platform behavior before final answers.
  • Prefer primary sources; report source links and dates for volatile information.
  • If web access is unavailable, state the limitation and mark guidance as unverified.

平台分布

Claude Code

25.28%
按下载量换算351

Cursor

19.79%
按下载量换算274

OpenCode

18.63%
按下载量换算258

Antigravity

13.23%
按下载量换算184

Codex

8.43%
按下载量换算117

Gemini CLI

3.22%
按下载量换算45

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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