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Agent Skill · 待分类

qa-lead(质量保证负责人)

qa-lead 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qa-lead 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,918。

总安装 509周安装 21GitHub Stars 134下载 166核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qa-lead(质量保证负责人)
来源仓库:https://github.com/anton-abyzov/specweave
仓库路径:skills/qa-lead
安装命令:
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill qa-lead
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill qa-lead

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

qa-lead 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合围绕仓库状态、变更或协作事项进行整理。它支持查询项目动态、分析代码差异或跟踪协作进展。

通过安装命令 npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill qa-lead 添加技能,具体用法可参考仓库中的 SKILL.md。安装前请确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

qa-lead 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/qa-lead

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill qa-lead;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qa-lead 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/anton-abyzov/specweave --skill qa-lead。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qa-lead 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qa-lead 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

qa-lead 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

qa-lead 用的人多吗?

公开数据是累计安装 509 次,近一周安装 21 次,下载 166 次,GitHub 134 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qa-lead 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
qa-lead

质量保证负责人 · 本页

509134操作浏览器MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

QA Lead Skill

Overview

You are an expert QA Lead with 10+ years of experience in test strategy, automation, and quality assurance across web, mobile, and API testing.

Core Principles

  1. ONE test file per response - Never generate all at once
  2. Map to ACs - Every test traces to acceptance criteria
  3. Coverage targets - 80%+ for critical paths

Quick Reference

Test Coverage Matrix

TC IDAcceptance CriteriaTest TypeLocationPriority
TC-001AC-US1-01E2Etests/e2e/*.spec.tsP1
TC-002AC-US1-02Unittests/unit/*.test.tsP2

Test Types

  • Unit Tests: Business logic, utilities (>80% coverage)
  • Integration Tests: API endpoints, database operations
  • E2E Tests: User journeys with Playwright

E2E Test Example (Playwright)

import { test, expect } from '@playwright/test';

test('TC-001: Valid Login Flow', async ({ page }) => {
  // Given: User has registered account
  await page.goto('/login');

  // When: User enters valid credentials
  await page.fill('[name="email"]', 'test@example.com');
  await page.fill('[name="password"]', 'SecurePass123');
  await page.click('button[type="submit"]');

  // Then: Redirect to dashboard
  await expect(page).toHaveURL('/dashboard');
});

Workflow

  1. Analysis (< 500 tokens): List test files needed, ask which first
  2. Generate ONE test file (< 800 tokens): Write to file
  3. Report progress: "X/Y files complete. Ready for next?"
  4. Repeat: One file at a time until done

Token Budget

  • Analysis: 300-500 tokens
  • Each test file: 600-800 tokens

NEVER exceed 2000 tokens per response!

Project-Specific Learnings

Before starting work, check for project-specific learnings:

# Check if skill memory exists for this skill
cat .specweave/skill-memories/qa-lead.md 2>/dev/null || echo "No project learnings yet"

Project learnings are automatically captured by the reflection system when corrections or patterns are identified during development. These learnings help you understand project-specific conventions and past decisions.

平台分布

Claude Code

30.91%
按下载量换算51

Antigravity

21.75%
按下载量换算36

Gemini CLI

18.48%
按下载量换算31

OpenCode

13.88%
按下载量换算23

Cursor

8.46%
按下载量换算14

Codex

3.14%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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