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Agent Skill · 研究检索

qa-browser-automation(质量保证浏览器自动化)

qa-browser-automation 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

qa-browser-automation 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 42,706。

总安装 1,048周安装 45GitHub Stars 103下载 367核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:qa-browser-automation(质量保证浏览器自动化)
来源仓库:https://github.com/borghei/claude-skills
仓库路径:skills/qa-browser-automation
安装命令:
npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill qa-browser-automation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill qa-browser-automation

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

qa-browser-automation 用于处理浏览器自动化和网页信息提取,适合打开页面或验证前端流程。适用于需要读取网页内容或进行页面检查的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/qa-browser-automation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill qa-browser-autom…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

qa-browser-automation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/borghei/claude-skills --skill qa-browser-automation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

qa-browser-automation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

qa-browser-automation 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

qa-browser-automation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

qa-browser-automation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,048 次,近一周安装 45 次,下载 367 次,GitHub 103 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

qa-browser-automation 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
qa-browser-automation

质量保证浏览器自动化 · 本页

1,048103操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

QA Browser Automation

The agent drives Chrome MCP for live browser testing and uses four Python tools for deterministic health scoring, accessibility auditing, visual regression tracking, and report generation.


Quick Start

# Score QA findings (0-100 weighted across 10 categories)
python scripts/qa_health_scorer.py findings.json --threshold 85 --baseline .qa-baselines/latest.json --save-baseline --json

# Audit HTML for WCAG 2.1 violations
python scripts/accessibility_auditor.py page.html --level AA --json

# Track visual regressions
python scripts/visual_regression_tracker.py --init --baseline-dir ./baselines
python scripts/visual_regression_tracker.py --register ./baselines
python scripts/visual_regression_tracker.py --baseline ./baselines --current ./screenshots --threshold 5

# Generate full QA report
python scripts/test_report_generator.py session_data.json --format markdown -o report.md

Tools Overview

ToolInputOutput
qa_health_scorer.pyFindings JSONScore 0-100, grade A-F, category breakdown, trend data
accessibility_auditor.pyHTML file (or stdin)WCAG violations by level with remediation guidance
visual_regression_tracker.pyBaseline + current screenshot dirsPass/fail per page, change percentages
test_report_generator.pySession data JSONMarkdown or JSON report with recommendations

All tools support --json for machine output. Health scorer and regression tracker return exit code 1 on failure (CI-friendly).


Workflow 1: Full Application QA Sweep (11 Phases)

Phase 1-2: Pre-flight and authentication.

  • Verify git status is clean. Abort if dirty.
  • Create session directory: .qa-sessions/{timestamp}/
  • Authenticate via Chrome MCP if needed.

Phase 3-4: Orient and explore.

  • Use mcp__claude-in-chrome__read_page to build sitemap/page map.
  • Navigate each route. Check read_console_messages for errors, read_network_requests for 4xx/5xx.
  • Test all forms with valid data, empty submissions, and boundary values.

Phase 5: State testing.

  • Verify loading states (skeleton screens, not blank), empty states (guides to first action), error states, success states, partial states.
  • Four shadow paths per interaction: happy path, nil input, empty input, error upstream.

Phase 6: Cross-device and security.

  • Resize to 320px, 768px, 1024px, 1440px, 1920px.
  • Check touch targets (44x44px min), layout shifts.
  • Verify security headers (CSP, HSTS, X-Frame-Options), cookie flags.

Phase 7-8: Document and score.

  • Record every finding with screenshot evidence. No finding without evidence.
  • Classify by severity (P0-P4) and category (10 categories).
  • Run: python scripts/qa_health_scorer.py findings.json --baseline.qa-baselines/latest.json

Phase 9: Triage and fix loop.

  • P3/P4: AUTO-FIX, commit atomically, verify.
  • P0/P1/P2: ASK, present evidence, propose fix, wait for approval.
  • After each fix: re-run check. If fail: git revert.
  • Hard stop at 50 fixes.

Phase 10-11: Regression check and report.

  • Re-visit fixed pages. Verify no new errors.
  • Generate report: python scripts/test_report_generator.py session.json --save-baseline

Validation checkpoint: Health score >= 85. Zero P0 findings. WCAG AA >= 95%.


Workflow 2: Visual Regression Testing

# Set up baseline
python scripts/visual_regression_tracker.py --init --baseline-dir ./baselines
# Capture and register screenshots
python scripts/visual_regression_tracker.py --register ./baselines
# After changes, compare
python scripts/visual_regression_tracker.py --baseline ./baselines --current ./screenshots --threshold 5 --json
# Accept intentional changes
python scripts/visual_regression_tracker.py --update-baseline --baseline ./baselines --current ./screenshots

Pages exceeding the threshold (default 5%) are flagged as regressions. Uses SHA-256 hashing and byte-level comparison.


Workflow 3: Accessibility Audit

python scripts/accessibility_auditor.py page.html --level AA --json
curl -s https://example.com | python scripts/accessibility_auditor.py - --level AAA

What gets checked by level:

  • A (Must Fix): Alt text, page language, form labels, headings, duplicate IDs, autoplay media
  • AA (Should Fix): Color contrast (4.5:1 text, 3:1 large), heading hierarchy, focus visible, error identification
  • AAA (Nice to Have): Enhanced contrast (7:1), extended audio, reading level

Each violation includes: WCAG criterion, severity, element selector, and remediation guidance.


Testing Tiers

TierDurationScope
Quick30sConsole errors, broken links, basic a11y, mobile resize
Standard2-5 min+ Top 10 routes, forms, contrast, Core Web Vitals
Deep10-20 min+ Full sitemap, state testing, WCAG AA, performance, visual regression, security headers
Exhaustive30+ min+ Every element, WCAG AAA, all pages performance, 5 breakpoints, auth edge cases, memory leaks

Health Scoring System

10 weighted categories, score 0-100:

CategoryWeightMeasures
Functional18%Forms, CRUD, navigation flows
Accessibility13%WCAG compliance, keyboard nav
Console Errors12%JS errors, unhandled rejections
UX Flow12%Logical navigation, clear feedback
Performance12%Core Web Vitals within thresholds
Visual Consistency10%Layout shifts, alignment, z-index
Broken Links8%HTTP 4xx/5xx, dead anchors
Content Quality5%Spelling, placeholder text, truncation
Security Headers5%CSP, HSTS, cookie flags
Mobile Responsive5%Breakpoints, touch targets, no h-scroll

Severity deductions: P0: -30, P1: -18, P2: -10, P3: -4, P4: -1.

Grades: A (90-100), B (80-89), C (70-79), D (60-69), F (0-59).


Safety Controls

  • Clean working tree required -- abort if git status dirty.
  • Max 50 fixes per session -- hard stop.
  • Risk accumulator -- component (+5), style (+2), config (+8), revert (+15). Stop at 25% of budget.
  • WTF heuristic -- 3 consecutive fix verification failures = stop entirely.
  • Atomic commits -- one fix = one commit: fix(qa): [P{severity}] {description}

Troubleshooting

ProblemCauseSolution
Scorer exits code 1 with no errorsScore below --threshold (default 70)Check score in output; raise threshold or fix findings
Auditor reports parse-errorMalformed HTMLVerify file is complete; check curl is not returning redirect
Regression tracker 100% change on all pagesBaseline manifest emptyRun --init then --register before comparing
Findings default to P3/functionalMissing severity or category keysInclude both keys in each finding dict
Chrome MCP returns stale content after SPA navDOM updated without full page loadWait for transition, call read_page again

References

GuidePath
Browser Testing Methodologyreferences/browser_testing_methodology.md
WCAG Compliance Guidereferences/wcag_compliance_guide.md
Performance Benchmarksreferences/performance_benchmarks.md

Integration Points

SkillIntegration
code-reviewerHealth score and findings in PR review context
senior-frontendVisual regression baselines align with component library
senior-devopsHealth score gates CI/CD via exit code
senior-secopsSecurity header findings escalate to security review
incident-commanderP0 findings trigger incident response

Last Updated: April 2026 Version: 2.1.0

平台分布

Codex

37.26%
按下载量换算137

Claude

29.18%
按下载量换算107

Cursor

16.16%
按下载量换算59

Gemini CLI

9.64%
按下载量换算35

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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