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Agent Skill · 效率

python3(python3 分析)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python3 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,858。

总安装 33,050周安装 1,391GitHub Stars 公开资料未说明下载 11,573核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python3(python3 分析)
来源仓库:https://github.com/jvy/python3
安装命令:
openclaw skills install python3
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install python3

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Python 3 运行环境故障排除与项目初始化助手。适合在 OpenClaw 中解决包安装失败或解释器配置问题时使用。提供安全默认值和常见问题解决方案。python3 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装命令:openclaw skills install python3。

优先使用系统自带解释器,避免重复安装造成混乱。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install python3;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

python3 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install python3。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python3 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python3 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

python3 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

python3 用的人多吗?

公开数据是累计安装 33,050 次,近一周安装 1,391 次,下载 11,573 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python3 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
python3

python3 分析 · 本页

33,050—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
python
description
Use Python for practical project setup, dependency install, script execution, and environment troubleshooting with safe defaults. Use when tasks involve pyproject.toml or requirements.txt, virtual environment setup, running Python scripts/tests, packaging basics, or fixing common Python errors (interpreter mismatch, pip resolver conflicts, missing modules, build failures).
metadata
openclaw
emoji
🐍
requires
bins
["python3"]
anyBins
["pip", "pip3"]
install
kind
brew
formula
python
bins
["python3"]
label
Install Python + pip (brew)
kind
apt
package
python3-pip
bins
["pip3"]
label
Install pip (apt)

Python

Use this skill to keep Python workflows reproducible and low-risk across local/dev shells.

Safety Defaults

  • Prefer project-local virtual environments (.venv) over global installs.
  • Prefer python3 -m pip ... to avoid interpreter and pip mismatch.
  • Inspect dependency files before install (requirements*.txt, pyproject.toml).
  • Avoid executing unknown setup hooks or random install scripts without user approval.

Standard Workflow

  1. Detect current environment:
python3 --version
python3 -c "import sys; print(sys.executable)"
{baseDir}/scripts/python_env_tool.py doctor
  1. Create or refresh a venv:
{baseDir}/scripts/python_env_tool.py bootstrap --venv .venv --requirements requirements.txt
  1. Install project package (if pyproject.toml exists):
{baseDir}/scripts/python_env_tool.py install --venv .venv --editable
  1. Run tests/tools from the venv interpreter:
.venv/bin/python -m pytest -q
.venv/bin/python -m pip list --outdated

Task Recipes

# Install specific packages into venv
{baseDir}/scripts/python_env_tool.py install --venv .venv --package requests --package pydantic

# Install from requirements file
{baseDir}/scripts/python_env_tool.py install --venv .venv --requirements requirements-dev.txt

# Recreate corrupted venv from scratch
{baseDir}/scripts/python_env_tool.py bootstrap --venv .venv --recreate --requirements requirements.txt

Troubleshooting Rules

  • ModuleNotFoundError: verify command is run via .venv/bin/python, then reinstall deps.
  • externally-managed-environment: stop global install attempts; use venv.
  • Build failures on native deps: upgrade pip setuptools wheel, then retry.
  • Multiple Python versions: always print and confirm sys.executable before fixes.

Bundled Helper

Use the helper for repeatable environment setup and diagnosis:

{baseDir}/scripts/python_env_tool.py --help
{baseDir}/scripts/python_env_tool.py doctor

平台分布

OpenClaw

97.28%
按下载量换算11,258

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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