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Agent Skill · 前端设计

python-tdd-with-uv(Python TDD with UV 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-tdd-with-uv 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,875。

总安装 333周安装 14GitHub Stars 206下载 116核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-tdd-with-uv(Python TDD with UV 测试)
来源仓库:https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills
仓库路径:skills/python-tdd-with-uv
安装命令:
npx skills add https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill python-tdd-with-uv
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill python-tdd-with-uv

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

基于 UV 包管理器实现 Python TDD 工作流支持。可协助编写单元测试并管理依赖版本。适用于强调测试驱动的开发团队。python-tdd-with-uv 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装方式:通过 GitHub 仓库使用 npx 命令添加。需确保本地已安装 UV 工具链以正常运行。

来源仓库内路径:skills/python-tdd-with-uv

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill pyt…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-tdd-with-uv 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/spencerpauly/awesome-cursor-skills --skill python-tdd-wi…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-tdd-with-uv 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-tdd-with-uv 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python-tdd-with-uv 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-tdd-with-uv 用的人多吗?

公开数据是累计安装 333 次,近一周安装 14 次,下载 116 次,GitHub 206 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-tdd-with-uv 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
python-tdd-with-uv

Python TDD with UV 测试 · 本页

333206需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python TDD with uv

Write Python code test-first using uv for fast dependency and environment management.

Setting Up the Project

  1. Check if uv is installed: uv --version
  2. If the project doesn't have a pyproject.toml, initialize: uv init
  3. Add pytest as a dev dependency: uv add --dev pytest pytest-cov
  4. Confirm the test runner works: uv run pytest --co

TDD Workflow — Vertical Slicing

Work in small cycles. Never write more than one failing test at a time.

Planning Phase

Before writing code, answer:

  1. What interface changes are needed? (functions, classes, APIs)
  2. Which behaviors matter most? (prioritize critical paths)
  3. Can we design for testability? (inject dependencies, avoid global state)

The Cycle

RED   → Write ONE failing test for the next behavior
GREEN → Write the MINIMUM code to make it pass
REFACTOR → Clean up without changing behavior
REPEAT

Rules:

  • Never write implementation before a failing test exists
  • Never write more than one failing test at a time
  • Run uv run pytest after every change
  • Tests must assert observable behavior, not implementation details
  • Mocks should only be used at system boundaries (I/O, network, clock)

Test File Structure

# tests/test_<module>.py

class TestFeatureName:
    """Group related behaviors."""

    def test_does_expected_thing_when_given_input(self):
        result = function_under_test(input_value)
        assert result == expected

    def test_raises_when_given_invalid_input(self):
        with pytest.raises(ValueError):
            function_under_test(bad_input)

Running Tests

uv run pytest                      # all tests
uv run pytest tests/test_foo.py    # single file
uv run pytest -k "test_name"       # by name pattern
uv run pytest --cov=src            # with coverage
uv run pytest -x                   # stop on first failure

uv Essentials

uv add <package>           # add dependency
uv add --dev <package>     # add dev dependency
uv remove <package>        # remove dependency
uv sync                    # sync environment from lockfile
uv run <command>           # run in managed environment
uv lock                    # regenerate lockfile
  • Always use uv run to execute commands — never activate venvs manually
  • Commit both pyproject.toml and uv.lock

References

平台分布

Codex

38.19%
按下载量换算44

Claude

27.74%
按下载量换算32

Cursor

18.17%
按下载量换算21

Gemini CLI

8.38%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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