Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发执行命令clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

python-supportPython support 测试

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

8,949

周安装

362

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,809
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-support(Python support 测试)
来源仓库:https://github.com/terrycarter1985/python-support
安装命令:
openclaw skills install python-support
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install python-support

简介

OpenClaw 代理的专用 Python 语言支持模块。

  • 提供环境配置、依赖管理和测试运行等基础能力。
  • 内置 linting 和最佳实践提示功能。
  • 安装命令:openclaw skills install python-support。
  • 自动识别项目类型并推荐合适虚拟环境方案。python-support 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

name
python-support
description
Python language support for OpenClaw agents. Provides environment setup, dependency management, linting, testing, and best practices for Python code execution. Use when running Python scripts, managing virtual environments, installing packages, debugging Python code, or ensuring code quality with linting and formatting.

Python Support

Quick Start

Use this skill for all Python-related operations in OpenClaw.

Environment Check

Verify Python environment:

python3 --version
pip3 --list
which python3

Running Scripts

Always use absolute paths and specify Python interpreter explicitly:

python3 /path/to/script.py

Dependency Management

Install packages safely:

pip3 install --quiet package-name

For one-off scripts requiring dependencies, use inline installation with verification:

import subprocess
import sys

def ensure_package(package):
    try:
        __import__(package)
    except ImportError:
        subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", "--quiet", package])

Best Practices

  1. Shebang: Use #!/usr/bin/env python3 for executable scripts
  2. Error handling: Always include try/except blocks for external operations
  3. Encoding: Specify encoding="utf-8" for all file operations
  4. Paths: Use pathlib.Path for cross-platform path handling
  5. Output: Prefer JSON or machine-readable formats for structured output

References

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.53%
按下载量换算1,981

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install python-support 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills