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Agent Skill · 开发

python-security-tools(Python 安全 tools)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-security-tools 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,001。

总安装 303周安装 13GitHub Stars 16下载 106核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-security-tools(Python 安全 tools)
来源仓库:https://github.com/duck4nh/antigravity-kit
仓库路径:skills/python-security-tools
安装命令:
npx skills add https://github.com/duck4nh/antigravity-kit --skill python-security-tools
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/duck4nh/antigravity-kit --skill python-security-tools

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

聚合常用 Python 安全防护工具与插件。可获取加密、认证或日志审计等方向的开源方案。适用于增强应用整体安全基线。python-security-tools 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装方式:通过 GitHub 仓库使用 npx 命令添加。第三方工具需评估兼容性与维护状态后再采用。

来源仓库内路径:skills/python-security-tools

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/duck4nh/antigravity-kit --skill python-securit…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-security-tools 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/duck4nh/antigravity-kit --skill python-security-tools。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-security-tools 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-security-tools 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

python-security-tools 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-security-tools 用的人多吗?

公开数据是累计安装 303 次,近一周安装 13 次,下载 106 次,GitHub 16 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-security-tools 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
python-security-tools

Python 安全 tools · 本页

30316接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Security Tools

Essential Libraries

# Web
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.parse import urljoin, quote

# Network
import socket
from scapy.all import *

# Binary/Exploit
from pwn import *

# Async
import asyncio
import aiohttp

# Utils
import argparse
import concurrent.futures

HTTP Requests

s = requests.Session()
s.verify = False  # Ignore SSL
s.proxies = {"http": "http://127.0.0.1:8080"}  # Burp

# GET with params
r = s.get(url, params={"id": "1"})

# POST with data
r = s.post(url, data={"user": "admin", "pass": "test"})

# POST JSON
r = s.post(url, json={"key": "value"})

# Custom headers
r = s.get(url, headers={"Authorization": "Bearer token"})

# Handle response
print(r.status_code, r.text, r.json())

Socket Programming

# TCP client
import socket

s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((HOST, PORT))
s.sendall(b"data\n")
response = s.recv(4096)
s.close()

# UDP
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
s.sendto(b"data", (HOST, PORT))

Multithreading

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def scan(target):
    # scan logic
    pass

targets = ["url1", "url2", "url3"]
with ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:
    results = executor.map(scan, targets)

Common Patterns

# URL fuzzing
for word in wordlist:
    url = f"{base_url}/{word}"
    r = requests.get(url)
    if r.status_code == 200:
        print(f"[+] Found: {url}")

# Parameter brute
for payload in payloads:
    r = requests.get(url, params={"id": payload})
    if "error" not in r.text:
        print(f"[+] Possible: {payload}")

平台分布

Codex

38.37%
按下载量换算41

Claude

29.04%
按下载量换算31

Cursor

16.44%
按下载量换算17

Gemini CLI

8.25%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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