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Agent Skill · 待分类

python-script（Python script 测试）

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

python-script 是待分类类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证信息还不明确，第三方扫描有提醒项，按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 7,063。

总安装 392周安装 16GitHub Stars 41下载 125核验 2026-05-01
待分类需要联网GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：python-script（Python script 测试）
来源仓库：https://github.com/vaayne/cc-plugins
仓库路径：skills/python-script
安装命令：
npx skills add https://github.com/vaayne/cc-plugins --skill python-script
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vaayne/cc-plugins --skill python-script

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定，用法以来源仓库的说明为准。

用于创建和管理 Python 自动化脚本。支持生成任务脚本并集成到现有工作流中。python-script 属于待分类类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。适合简化重复性操作或构建轻量级工具链。安装方式：通过 GitHub 仓库使用 npx 命令添加。脚本执行前应确认运行环境与参数配置，防止意外行为。

来源仓库内路径：skills/python-script

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vaayne/cc-plugins --skill python-script；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-script 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/vaayne/cc-plugins --skill python-script。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

python-script 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

python-script 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python-script 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-script 用的人多吗？

公开数据是累计安装 392 次，近一周安装 16 次，下载 125 次，GitHub 41 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

python-script 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
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4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

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2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
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2,041,6328,978需要联网未明确通过
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使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
python-script

Python script 测试 · 本页

39241需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Scripter

Overview

Design and run Python scripts with clear requirements, safety checks, and reproducible logging.

Workflow

  1. Confirm inputs, outputs, constraints, and preferred libraries.
  2. Identify risky operations and secure explicit approval.
  3. Scaffold a script with PEP 723 metadata and structured logging.
  4. Lint with uvx ruff check --fix.agents/scripts/{script_name}.py.
  5. Run with uv run --script.agents/scripts/{script_name}.py and monitor logs.
  6. Report results, risks encountered, and any follow-up steps.

Logging requirements

  • Log to .agents/logs/{script_name}.log and stream to console
  • Capture start/end timestamps, parameters, file operations, and errors
  • Add RotatingFileHandler if logs may grow large

Template

Read references/script-template.md for the full script template.

Safety practices

  • Provide dry-run or rollback paths
  • Validate external inputs and API responses
  • Use temporary directories for intermediates
  • Never run destructive steps without confirmation

平台分布

Codex

37.64%
按下载量换算47

Claude

29.59%
按下载量换算37

Cursor

19.73%
按下载量换算25

Gemini CLI

8.92%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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