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python-samplesPython samples 测试

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

353

周安装

15

GitHub Stars

9,873

下载量

124
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-samples(Python samples 测试)
来源仓库:https://github.com/microsoft/agent-framework
仓库路径:skills/python-samples
安装命令:
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill python-samples
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/microsoft/agent-framework --skill python-samples

简介

提供 Python 项目开发模板与示例代码参考。

  • 可用于快速搭建项目结构或理解数据处理逻辑。
  • 支持生成初始化脚本与基础框架配置。python-samples 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 安装方式:通过 GitHub 仓库使用 npx 命令添加。
  • 使用时应注意项目路径隔离,避免覆盖现有文件。

SKILL.md

Python Samples

File Structure

Every sample file follows this order:

  1. PEP 723 inline script metadata (if external dependencies needed)
  2. Copyright header: # Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.
  3. Required imports
  4. Module docstring: """This sample demonstrates..."""
  5. Helper functions
  6. Main function(s) demonstrating functionality
  7. Entry point: if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())

External Dependencies

Use PEP 723 inline script metadata for external packages not in the dev environment:

# /// script
# requires-python = ">=3.10"
# dependencies = [
#     "some-external-package",
# ]
# ///
# Run with: uv run samples/path/to/script.py

# Copyright (c) Microsoft. All rights reserved.

Do not add sample-only dependencies to the root pyproject.toml dev group.

Syntax Checking

# Format + lint samples
uv run poe syntax -S

# Check samples for syntax errors and missing imports
uv run poe pyright -S

# Lint samples only
uv run poe syntax -S -C

Documentation

Samples should be over-documented:

  1. Include a README.md in each set of samples
  2. Add a summary docstring under imports explaining the purpose and key components
  3. Mark code sections with numbered comments: # 1. Create the client instance.... # 2. Create the agent with the client....
  4. Include expected output at the end of the file: """ Sample output: User:> Why is the sky blue? Assistant:> The sky is blue due to Rayleigh scattering... """

Guidelines

  • Incremental complexity — start simple, build up (step1, step2,...)
  • Getting started naming: step<number>_<name>.py
  • When modifying samples, update associated README files

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

32.35%
按下载量换算40

Claude

31.37%
按下载量换算39

Cursor

18.17%
按下载量换算23

Gemini CLI

8.9%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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