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python-packaging-uv（Python packaging UV 测试）

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

总安装

419

周安装

18

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

147
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：python-packaging-uv（Python packaging UV 测试）
来源仓库：https://github.com/narumiruna/agent-skills
仓库路径：skills/python-packaging-uv
安装命令：
npx skills add narumiruna/agent-skills --skill "python-packaging-uv"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add narumiruna/agent-skills --skill "python-packaging-uv"

简介

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流，适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。

  • 适用于 Python 项目开发和测试场景，特别是需要包管理和依赖解析的任务。
  • 通过 npx skills add narumiruna/agent-skills --skill "python-packaging-uv" 命令安装使用。
  • 使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

name
python-packaging-uv
description
Use when building or publishing Python packages with uv, including dist artifacts and pre-publish checks.

Python Packaging with uv

Overview

Use uv build and publish commands to produce wheels/sdists and ship to PyPI. Core principle: build, verify, then publish.

Quick Reference

TaskCommand
Build wheel+sdistuv build
Build wheel onlyuv build --no-sources
Publish to PyPIuv publish --token $PYPI_TOKEN
Publish to Test PyPIuv publish --publish-url https://test.pypi.org/legacy/ --token $TEST_PYPI_TOKEN

Workflow

  1. Build artifacts in dist/.
  2. Test install from wheel.
  3. Publish to Test PyPI, validate, then publish to PyPI.

Example

uv build --no-sources
uv pip install dist/my_package-1.0.0-py3-none-any.whl
uv publish --publish-url https://test.pypi.org/legacy/ --token $TEST_PYPI_TOKEN

Common Mistakes

  • Publishing before verifying wheel contents.
  • Skipping Test PyPI for first release.

Red Flags

  • Packaging guidance that ignores uv build/publish.

References

  • references/packaging.md - Build and publish details

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.87%
按下载量换算54

Claude Code

27.34%
按下载量换算40

Cursor

17.44%
按下载量换算26

github-copilot

7.45%
按下载量换算11

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/narumiruna/agent-skills

SKILL.md 来源

github.com

/narumiruna/agent-skills/tree/main/skills/python-packaging-uv

agentskills-to

agentskills.to

/narumiruna/agent-skills/python-packaging-uv

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