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Agent Skill · 研究检索

python-modern-tooling（Python modern tooling 测试）

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。

python-modern-tooling 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证为 MIT，暂无第三方扫描结果，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64,068。

总安装 306周安装 13GitHub Stars 公开资料未说明下载 107核验 2026-05-01
研究检索需要联网GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证明确审计未展示CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：python-modern-tooling（Python modern tooling 测试）
来源仓库：https://github.com/narumiruna/agent-skills
仓库路径：skills/python-modern-tooling
安装命令：
npx skills add narumiruna/agent-skills --skill "python-modern-tooling"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add narumiruna/agent-skills --skill "python-modern-tooling"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流，适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。适用于 Python 项目开发和测试场景，特别是需要代码审查和工具链管理的任务。

通过 npx skills add narumiruna/agent-skills --skill "python-modern-tooling" 命令安装使用。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径：skills/python-modern-tooling

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add narumiruna/agent-skills --skill "python-modern-tooling"；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-modern-tooling 怎么安装？

在终端执行 npx skills add narumiruna/agent-skills --skill "python-modern-tooling"。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

python-modern-tooling 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

python-modern-tooling 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python-modern-tooling 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

python-modern-tooling 用的人多吗？

公开数据是累计安装 306 次，近一周安装 13 次，下载 107 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

python-modern-tooling 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
python-modern-tooling

Python modern tooling 测试 · 本页

306—需要联网MIT未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
python-modern-tooling
description
Use when choosing the right modern Python tooling workflow for a project or script (uv setup, quality tools, CLI, logging, packaging) or when unsure which Python tooling skill applies.

Python Modern Tooling

Overview

Route requests to the narrowest skill that matches the task. Core principle: keep the umbrella lean and delegate details.

Quick Reference

NeedUse this skill
Init project, add deps, run commandspython-uv-project-setup
Lint/format/type-check/test/CIpython-quality-tooling
Build a CLI with Typerpython-cli-typer
Choose/configure logging or logurupython-logging
Build/publish packages with uvpython-packaging-uv

Routing Rules

  • If the task mentions install, dependency, run, or missing package: use python-uv-project-setup.
  • If the task mentions ruff, ty, pytest, coverage, or CI: use python-quality-tooling.
  • If the task mentions CLI, commands, Typer: use python-cli-typer.
  • If the task mentions logging, loguru, handlers, formatters: use python-logging.
  • If the task mentions packaging, build, publish, dist: use python-packaging-uv.

Example

User: "Missing fastapi and tests fail. How should I install it?"

Route to: python-uv-project-setup (dependency management and run rules).

Common Mistakes

  • Providing detailed commands here instead of routing to the focused skill.
  • Mixing multiple workflows in one response.

Red Flags

  • Suggesting pip install or direct python/pytest execution here.

平台分布

Codex

44.8%
按下载量换算48

Claude Code

31.18%
按下载量换算33

github-copilot

14.67%
按下载量换算16

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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