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Agent Skill · 研究检索

python-harmony-compatibility-checker(Python harmony compatibility checker 搜索)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-harmony-compatibility-checker 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,258。

总安装 12,876周安装 526GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,166核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-harmony-compatibility-checker(Python harmony compatibility checker 搜索)
来源仓库:https://github.com/terryking1992/python-harmony-compatibility-checker
安装命令:
openclaw skills install python-harmony-compatibility-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install python-harmony-compatibility-checker

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

检查 Python 库与 HarmonyOS 平台的兼容性情况。适合在 OpenClaw 中评估第三方依赖是否适用于鸿蒙生态时使用。自动下载源码并运行针对性测试用例。安装命令:openclaw skills install python-harmony-compatibility-checker。

结果仅供参考,实际部署前仍需全面验证。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install python-harmony-compatibility-checker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-harmony-compatibility-checker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install python-harmony-compatibility-checker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-harmony-compatibility-checker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-harmony-compatibility-checker 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python-harmony-compatibility-checker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

python-harmony-compatibility-checker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,876 次,近一周安装 526 次,下载 4,166 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-harmony-compatibility-checker 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
python-harmony-compatibility-checker

Python harmony compatibility checker 搜索 · 本页

12,876—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
python-harmony-compatibility-checker
description
Check Python library compatibility with HarmonyOS. Downloads source from GitHub/PyPI, detects Windows-specific dependencies, runs pytest with per-test-case reporting, and generates detailed compatibility reports.

Python HarmonyOS Compatibility Checker

When to Use

  • Check if a Python package works on HarmonyOS
  • Validate multiple packages before deployment
  • Migrate a Python project to HarmonyOS
  • Detect Windows-specific API dependencies (win32api, pythoncom, pywin32, etc.)

Usage

# Single package
python scripts/check_compatibility.py requests

# Multiple packages (parallel, 4 workers default)
python scripts/check_compatibility.py requests numpy pandas flask

# Specify workers
python scripts/check_compatibility.py --workers 8 requests numpy pandas

# From requirements file
python scripts/check_compatibility.py -r requirements.txt
python scripts/check_compatibility.py -w 8 -r requirements.txt

# Sequential mode (debugging)
python scripts/check_compatibility.py --sequential requests numpy

# Keep downloaded source for verification
python scripts/check_compatibility.py --keep-source numpy

Options

OptionDescriptionDefault
-w, --workers NNumber of parallel workers4
--sequentialRun checks one at a timeFalse
-r, --requirements FILECheck packages from requirements file-
--keep-sourceKeep downloaded source code for verificationFalse

Output

Reports saved to current directory:

  • compatibility_report_*.md - Markdown with summary and details
  • compatibility_report_*.json - Machine-readable with per-test-case results

Timestamps use 东八区时间 (UTC+8/北京时间).

Example (numpy)

📦 numpy v2.2.1
   Status: ✅ Compatible
   Test Pass Rate: 88.9%
   Total: 45 tests | Passed: 40 | Failed: 5

Metrics

MetricDescription
Total TestsIndividual test functions run
PassedSuccessfully completed
FailedFailed due to code issues
Environment IssuesPermission/temp dir failures (not counted)
Pass Ratepassed / total
Valid Pass Ratepassed / (passed + failed) - excludes environment issues

Test Workflow

  1. Download Source - GitHub (preferred) or PyPI
  2. Windows Check - Scan for Windows-specific imports (win32api, pythoncom, pywin32, ctypes.windll)

- Found → Incompatible (no further testing)

  1. Find Tests - From installed package (preferred) or source
  2. Run Tests - pytest with verbose output, per-function reporting
  3. Analyze - Categorize: environment issues vs code issues
  4. Report - Markdown + JSON with detailed results

Status

StatusCriteria
✅ CompatibleInstalls + valid pass rate ≥ 80% + no Windows deps
⚠️ PartialInstalls + valid pass rate 50-79%
❌ IncompatibleCannot install OR valid pass rate < 50% OR Windows deps detected

Error Classification

TypeDescriptionCounts Against
EnvironmentPermission errors, temp dir issues❌ No
CodeImport errors, API incompatibilities✅ Yes
PlatformWindows/macOS/X11 dependencies✅ Yes

Known Issues

Platform Dependencies

PlatformProblematic PackagesAlternative
Windowspywin32, wmi, pythoncom, xlwingsCross-platform libs
macOSapplescript, quartz, cocoa-
X11python-xlib, xcbpynput

Windows Module Detection

Scans for: win32api, win32con, win32gui, win32com, pythoncom, pywintypes, ctypes.windll, winsound, msvcrt

Detection includes:

  • Direct imports: import win32api, from win32com import ...
  • Dynamic imports: importlib.import_module('pythoncom')
  • ctypes Windows DLL: ctypes.windll, ctypes.WinDLL
  • References in setup.py, pyproject.toml

Compatible Packages

  • requests, numpy (45 tests, 88.9%), pandas, flask, django, pytest, beautifulsoup4, pillow

Scripts

check_compatibility.py

Features:

  • Source download from GitHub/PyPI
  • Windows dependency detection
  • Test discovery from installed package or source
  • pytest integration with per-test-case reporting
  • Environment issue detection
  • Source code retention (--keep-source)

pytest Integration:

  • Uses pytest -v --tb=short --import-mode=importlib
  • Runs from /tmp to avoid source import conflicts
  • Parses output for individual test function results
  • Limits to 15 test files, shows progress every 5 files

Troubleshooting

Permission Errors

# Clean up pytest temp directories
rm -rf pytest-of-*

Source Verification

# Keep source for inspection
python scripts/check_compatibility.py --keep-source xlwings

# Check Windows imports
grep -r "import win32" /path/to/source/

False Positives

Some failures may be due to:

  • Missing optional system libraries
  • Network-dependent tests
  • pytest configuration issues

Review detailed reports to distinguish real incompatibilities from environment issues.

Integration

CI/CD

- name: HarmonyOS Compatibility
  run: python scripts/check_compatibility.py -r requirements.txt --keep-source

Programmatic

from scripts.check_compatibility import check_package
result = check_package("requests")
print(f"Compatible: {result.compatible}, Issues: {result.issues}")

Limitations

  • Binary dependencies may fail to compile
  • Some packages require system-level dependencies
  • Pure HarmonyOS (NEXT) has stricter security policies
  • Not all packages have unit tests
  • Network required for source download

Related

  • references/python-env-setup.md - Python setup on HarmonyOS
  • references/compatibility-database.md - Known package status

Best Practices

For Users

  1. Review error classifications (environment vs code)
  2. Use --keep-source to verify tested code
  3. Run multiple times for transient failures
  4. Check Windows dependencies first

For Authors

  1. Include tests in your package
  2. Use pytest
  3. Avoid platform-specific tests (or use @pytest.mark.skipif)
  4. Document system dependencies
  5. Use conditional imports: if sys.platform == 'win32'

平台分布

OpenClaw

98.55%
按下载量换算4,106

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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