Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

python-fastapi-ops(Python FastAPI OPS 搜索)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-fastapi-ops 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 62,370。

总安装 336周安装 14GitHub Stars 17下载 112核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-fastapi-ops(Python FastAPI OPS 搜索)
来源仓库:https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods
仓库路径:skills/python-fastapi-ops
安装命令:
npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-fastapi-ops
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-fastapi-ops

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

专注 FastAPI 应用的运维监控与故障排查。分析请求延迟、错误率与资源使用情况。提供自动扩缩容策略与告警规则建议。python-fastapi-ops 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需对接现有监控系统如 Datadog 或 ELK。敏感接口应实施身份认证与权限控制。

来源仓库内路径:skills/python-fastapi-ops

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-fastap…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-fastapi-ops 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-fastapi-ops。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-fastapi-ops 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-fastapi-ops 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python-fastapi-ops 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-fastapi-ops 用的人多吗?

公开数据是累计安装 336 次,近一周安装 14 次,下载 112 次,GitHub 17 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-fastapi-ops 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
python-fastapi-ops

Python FastAPI OPS 搜索 · 本页

33617需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FastAPI Patterns

Modern async API development with FastAPI.

Basic Application

from fastapi import FastAPI
from contextlib import asynccontextmanager

@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    """Application lifespan - startup and shutdown."""
    # Startup
    app.state.db = await create_db_pool()
    yield
    # Shutdown
    await app.state.db.close()

app = FastAPI(
    title="My API",
    version="1.0.0",
    lifespan=lifespan,
)

@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}

Request/Response Models

from pydantic import BaseModel, Field, EmailStr
from datetime import datetime

class UserCreate(BaseModel):
    """Request model with validation."""
    name: str = Field(..., min_length=1, max_length=100)
    email: EmailStr
    age: int = Field(..., ge=0, le=150)

class UserResponse(BaseModel):
    """Response model."""
    id: int
    name: str
    email: EmailStr
    created_at: datetime

    model_config = {"from_attributes": True}  # Enable ORM mode

@app.post("/users", response_model=UserResponse, status_code=201)
async def create_user(user: UserCreate):
    db_user = await create_user_in_db(user)
    return db_user

Path and Query Parameters

from fastapi import Query, Path
from typing import Annotated

@app.get("/users/{user_id}")
async def get_user(
    user_id: Annotated[int, Path(..., ge=1, description="User ID")],
):
    return await fetch_user(user_id)

@app.get("/users")
async def list_users(
    skip: Annotated[int, Query(ge=0)] = 0,
    limit: Annotated[int, Query(ge=1, le=100)] = 10,
    search: str | None = None,
):
    return await fetch_users(skip=skip, limit=limit, search=search)

Dependency Injection

from fastapi import Depends
from typing import Annotated

async def get_db():
    """Database session dependency."""
    async with async_session() as session:
        yield session

async def get_current_user(
    token: Annotated[str, Depends(oauth2_scheme)],
    db: Annotated[AsyncSession, Depends(get_db)],
) -> User:
    """Authenticate and return current user."""
    user = await authenticate_token(db, token)
    if not user:
        raise HTTPException(status_code=401, detail="Invalid token")
    return user

# Annotated types for reuse
DB = Annotated[AsyncSession, Depends(get_db)]
CurrentUser = Annotated[User, Depends(get_current_user)]

@app.get("/me")
async def get_me(user: CurrentUser):
    return user

Exception Handling

from fastapi import HTTPException
from fastapi.responses import JSONResponse

# Built-in HTTP exceptions
@app.get("/items/{item_id}")
async def get_item(item_id: int):
    item = await fetch_item(item_id)
    if not item:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return item

# Custom exception handler
class ItemNotFoundError(Exception):
    def __init__(self, item_id: int):
        self.item_id = item_id

@app.exception_handler(ItemNotFoundError)
async def item_not_found_handler(request, exc: ItemNotFoundError):
    return JSONResponse(
        status_code=404,
        content={"detail": f"Item {exc.item_id} not found"},
    )

Router Organization

from fastapi import APIRouter

# users.py
router = APIRouter(prefix="/users", tags=["users"])

@router.get("/")
async def list_users():
    return []

@router.get("/{user_id}")
async def get_user(user_id: int):
    return {"id": user_id}

# main.py
from app.routers import users, items

app.include_router(users.router)
app.include_router(items.router, prefix="/api/v1")

Quick Reference

FeatureUsage
Path param@app.get("/items/{id}")
Query paramdef f(q: str = None)
Bodydef f(item: ItemCreate)
DependencyDepends(get_db)
AuthDepends(get_current_user)
Response modelresponse_model=ItemResponse
Status codestatus_code=201

Additional Resources

  • ./references/dependency-injection.md - Advanced DI patterns, scopes, caching
  • ./references/middleware-patterns.md - Middleware chains, CORS, error handling
  • ./references/validation-serialization.md - Pydantic v2 patterns, custom validators
  • ./references/background-tasks.md - Background tasks, async workers, scheduling

Scripts

  • ./scripts/scaffold-api.sh - Generate API endpoint boilerplate

Assets

  • ./assets/fastapi-template.py - Production-ready FastAPI app skeleton

See Also

Prerequisites:

  • python-typing-ops - Pydantic models and type hints
  • python-async-ops - Async endpoint patterns

Related Skills:

  • python-database-ops - SQLAlchemy integration
  • python-observability-ops - Logging, metrics, tracing middleware
  • python-pytest-ops - API testing with TestClient

平台分布

Codex

37.76%
按下载量换算42

Claude

28.39%
按下载量换算32

Cursor

18.25%
按下载量换算20

Gemini CLI

8.99%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills