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Agent Skill · 待分类

python-env(Python ENV 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-env 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,070。

总安装 1,176周安装 50GitHub Stars 17下载 412核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-env(Python ENV 测试)
来源仓库:https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods
仓库路径:skills/python-env
安装命令:
npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-env
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-env

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于管理和配置 Python 运行环境变量。适合多环境切换与敏感信息隔离处理。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。支持 .env 文件解析与环境注入机制。需区分开发与生产环境的配置差异。

python-env 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。禁止将密钥等机密信息提交至版本控制系统。

来源仓库内路径:skills/python-env

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-env;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-env 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/0xdarkmatter/claude-mods --skill python-env。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-env 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-env 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python-env 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

python-env 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,176 次,近一周安装 50 次,下载 412 次,GitHub 17 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-env 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
python-env

Python ENV 测试 · 本页

1,17617需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Environment

Fast Python environment management with uv.

Quick Commands

TaskCommand
Create venvuv venv
Install packageuv pip install requests
Install from requirementsuv pip install -r requirements.txt
Run scriptuv run python script.py
Show installeduv pip list

Virtual Environment

# Create venv (instant)
uv venv

# Create with specific Python
uv venv --python 3.11

# Activate (or use uv run)
source .venv/bin/activate  # Unix
.venv\Scripts\activate     # Windows

Package Installation

# Single package
uv pip install requests

# Multiple packages
uv pip install flask sqlalchemy pytest

# With extras
uv pip install "fastapi[all]"

# Version constraints
uv pip install "django>=4.0,<5.0"

# Uninstall
uv pip uninstall requests

Minimal pyproject.toml

[project]
name = "my-project"
version = "0.1.0"
requires-python = ">=3.10"
dependencies = [
    "httpx>=0.25",
    "pydantic>=2.0",
]

[project.optional-dependencies]
dev = [
    "pytest>=7.0",
    "ruff>=0.1",
]

Project Setup Checklist

mkdir my-project && cd my-project
uv venv
# Create pyproject.toml
uv pip install -e ".[dev]"
uv pip list

Troubleshooting

IssueSolution
"No Python found"uv python install 3.11
Wrong Python versionuv venv --python 3.11
Conflicting depsuv pip compile --resolver=backtracking
Cache issuesuv cache clean

When to Use

  • Always use uv over pip for speed
  • Creating virtual environments
  • Installing packages
  • Managing dependencies
  • Running scripts in project context

Additional Resources

For detailed patterns, load:

  • ./references/pyproject-patterns.md - Full pyproject.toml examples, tool configs
  • ./references/dependency-management.md - Lock files, workspaces, private packages
  • ./references/publishing.md - PyPI publishing, versioning, CI/CD

See Also

This is a foundation skill with no prerequisites.

Build on this skill:

  • python-typing-ops - Type hints for projects
  • python-pytest-ops - Testing infrastructure
  • python-fastapi-ops - Web API development

平台分布

Claude Code

28.81%
按下载量换算119

OpenCode

26.3%
按下载量换算108

Codex

18%
按下载量换算74

Gemini CLI

13.31%
按下载量换算55

Antigravity

8.26%
按下载量换算34

windsurf

3.92%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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